Bitcoin: MinRelayFee algorithm revist

को निर्मित 12 दिस॰ 2016 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: bitcoin/bitcoin

वर्तमान में, जब समय के साथ ऐतिहासिक MinRelayFee को देखते हैं, तो यह सामान्य पैटर्न है कि जब मेमोरी उपयोग 100% तक पहुंच जाता है तो अचानक उच्च कूद जाता है और फिर धीरे-धीरे कम हो जाता है जब तक कि फिर से ऐसा न हो जाए। यह MinRelayFees में बेतहाशा उतार-चढ़ाव का कारण बनता है।

सहज रूप से मुझे लगता है कि गणित में इस तरह सुधार किया जा सकता है कि MinRelayFee 100% उपयोग तक पहुँचने से पहले ऊपर चला जाए, ताकि एक संतुलन तक पहुँचा जा सके जहाँ स्मृति उपयोग शायद ही कभी 100% तक पहुँचता है और MinRelayFee काफी स्थिर रहता है (बाजार की गतिशीलता के प्रभावों के लिए बचाओ) . इसके लिए संभव होने के लिए एल्गोरिदम को कम से कम 100% उपयोग तक पहुंचने के अलावा अन्य स्थितियों में वृद्धि करने की अनुमति देने की आवश्यकता है।

Brainstorming TX fees and policy

स्रोत

rebroad

सबसे उपयोगी टिप्पणी

कृपया विषय को "भविष्य की भविष्यवाणी करें" में बदलें।

paveljanik 12 दिस॰ 2016

😄3

सभी 3 टिप्पणियाँ

कृपया विषय को "भविष्य की भविष्यवाणी करें" में बदलें।

paveljanik 12 दिस॰ 2016

😄3

@paveljanik मैं

इसे प्राप्त करने के लिए कुछ गणितीय अंतर करने की आवश्यकता हो सकती है, जहां जिस गति से 100% तक पहुंचा जा रहा है, अगर इसे पहुंचने से रोकने के लिए इसे पर्याप्त रूप से कम करने के लिए उपयोग किया जाता है। मुझे लगता है कि जड़त्वीय भीगना इसके लिए शब्द हो सकता है। वर्तमान में हमारे पास जो है वह दोलन है। दोलन अक्षमता के बराबर है। राजमार्ग पर यातायात रुकने और शुरू होने के समान, दोलन जो अपने प्रारंभिक गति से घंटों तक चल सकते हैं, जिससे हर कोई अपने गंतव्य तक धीमी गति से पहुंच सकता है, यदि यातायात अनुमत गति से सुचारू रूप से चल रहा था।

मैं यह नहीं कह रहा हूं कि वर्तमान एल्गोरिथ्म खराब/खराब/टूटा हुआ है, लेकिन मैं सोच रहा हूं कि क्या यह वर्तमान की तुलना में अधिक स्थिर हो सकता है और इसलिए मेमोरी को अधिक स्थिर होने की अनुमति देता है और इसलिए नेटवर्क में TX थ्रूपुट में उतार-चढ़ाव होता है। कम किया गया।

अगर मुझे यहां कुछ याद आ रहा है तो कृपया मुझे बताएं।

rebroad 12 दिस॰ 2016

क्या आप इस तरह के दृष्टिकोण के तकनीकी लाभों की व्याख्या कर सकते हैं?

MarcoFalke 7 अक्तू॰ 2017

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