Bitcoin: Algoritma MinRelayFee meninjau kembali

Dibuat pada 12 Des 2016 · 3Komentar · Sumber: bitcoin/bitcoin

Saat ini, ketika melihat sejarah MinRelayFee dari waktu ke waktu, pola yang biasa terjadi adalah tiba-tiba melonjak tinggi ketika Penggunaan Memori mencapai 100% untuk kemudian perlahan-lahan menurun hingga hal yang sama terjadi lagi. Ini menyebabkan MinRelayFees yang sangat berfluktuasi.

Secara intuitif saya merasa bahwa matematika dapat ditingkatkan sedemikian rupa sehingga MinRelayFee naik sebelum mencapai pemanfaatan 100% sehingga keseimbangan dapat dicapai di mana pemanfaatan memori jarang mencapai 100% dan MinRelayFee tetap cukup konstan (kecuali pengaruh oleh dinamika pasar) . Agar ini memungkinkan, algoritme perlu diubah untuk setidaknya memungkinkannya meningkat dalam situasi selain mencapai pemanfaatan 100%.

Brainstorming TX fees and policy

Sumber

rebroad

Komentar yang paling membantu

Harap ubah topik menjadi "Prediksi masa depan".

paveljanik pada 12 Des 2016

😄3

Semua 3 komentar

Harap ubah topik menjadi "Prediksi masa depan".

paveljanik pada 12 Des 2016

😄3

@paveljanik Saya menghargai kesembronoan :) Saya pikir masa depan tidak perlu diprediksi untuk apa yang saya sarankan tetapi mungkin saya tidak jelas dalam apa yang saya usulkan. Saya mengusulkan bahwa algoritme mencoba untuk menghindari lompatan tiba-tiba, jadi agar ini terjadi, perlu sesuatu yang mirip dengan fisika dua magnet yang saling berlawanan - yaitu ketika semakin dekat menjadi penuh, MinFeeFilter naik dengan kecepatan sedemikian rupa sehingga tidak mungkin menjadi penuh.

Mungkin perlu ada beberapa diferensiasi matematis untuk mencapai ini di mana kecepatan di mana 100% tercapai jika digunakan untuk memperlambatnya cukup untuk menghentikannya tercapai. Peredam inersia saya pikir mungkin istilah untuk itu. Apa yang kita miliki saat ini adalah osilasi. Osilasi sama dengan inefisiensi. Sama seperti lalu lintas di jalan raya yang berhenti dan mulai, osilasi yang dapat berlangsung selama berjam-jam dari dorongan awal mereka, menyebabkan semua orang untuk sampai ke tujuan mereka lebih lambat daripada jika lalu lintas berjalan lancar dengan kecepatan yang diizinkan.

Saya tidak mengatakan algoritme saat ini buruk/buruk/rusak, tetapi saya bertanya-tanya apakah itu bisa lebih statis daripada saat ini dan karena itu memungkinkan memori yang digunakan menjadi lebih statis dan oleh karena itu fluktuasi dalam throughput TX di jaringan ke dikurangi.

Jika saya kehilangan sesuatu di sini, beri tahu saya.

rebroad pada 12 Des 2016

Bisakah Anda menjelaskan keuntungan teknis dari pendekatan semacam itu?