Mpld3: "लेखन त्रुटि: *** JSON क्रमबद्ध नहीं है" xticks का उपयोग करते समय

आह - ऐसा लगता है कि mplexporter गलत तरीके से मानता है कि xticks एक सूची है। यह एक बग है।

इस बीच, यदि आप अपने xticks को मैन्युअल रूप से किसी सूची में परिवर्तित करते हैं, तो यह काम करना चाहिए।

दरअसल, ऐसा नहीं है। यही है, निम्नलिखित ठीक काम करता है:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, xticks=np.arange(11))
ax.plot([0, 10], [0, 10], '-k')
mpld3.show()

पांडा अपने टिक्स के साथ यहां कुछ अजीब कर रहे हैं: त्रुटि कहती है कि 2000 क्रमबद्ध नहीं है, जो पागल है। क्या पंडों के पास किसी प्रकार का अंतर्निर्मित गैर-क्रमिक फ़्लोटिंग पॉइंट प्रकार है?

यह संख्या 2000 नहीं है, यह वर्ष है। datetime नरक में आपका स्वागत है।
(संपादित करें 6/19/2014: ऐसा लगता है कि मैं datetime के मुद्दे के बारे में गलत था ...)

उह... मुझे यकीन नहीं है कि इसे सबसे अच्छा कैसे संभालना है। कोई विचार?

क्या यह to_json में pandas का उपयोग करने में मदद करता है?

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html#date -handling

क्या यह पांडा में to_json का उपयोग करने में मदद करता है?

शायद, लेकिन फिर हमें कोड के भीतर बहुत सी चीजों के लिए try ... except स्टेटमेंट करना होगा (यानी इसे एक तरह से करें यदि मान एक पांडा चर है, तो करें यह एक और तरीका है) और फिर सुनिश्चित करें कि जावास्क्रिप्ट पक्ष पर अक्ष लेबल किसी भी JSON संरचना को संभाल सकता है जिसे पंडों ने आउटपुट करने का निर्णय लिया है। मैं उस स्तर की जटिलता को नहीं जोड़ना पसंद करूंगा, क्योंकि यह एक बहुत ही नाजुक समाधान और रखरखाव दुःस्वप्न की तरह लगता है।

समझा। यह उपयोगकर्ता परिभाषित वर्ग के लिए जेसन सीरियलाइजेशन विधि को बेनकाब करने में पाइथन की अक्षमता को उबालता है। आप इस मुद्दे को बंद कर सकते हैं।

हमें इसे खुला छोड़ देना चाहिए... इससे निपटने का एक बेहतर तरीका हो सकता है। मैं इसके बारे में सोचूंगा।

एक सेकंड रुको, ऐसा लगता है कि यह मेरे लिए पायथन 2.7 में ठीक काम करता है। क्या यह केवल Python3 मुद्दा हो सकता है?

In [56]: matplotlib.__version__
Out[56]: '1.3.1'

In [57]: pandas.__version__
Out[57]: '0.13.1'

हैलो सभी को,
सुनिश्चित नहीं है कि संबंधित है, लेकिन इस समुद्री ग्राफ को प्लॉट करने का प्रयास करते समय मुझे एक समान समस्या मिलती है: http://www.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/many_facets.html

mpld3.fig_to_html(grid.fig, 'test.html')
/home/vagrant/graph/local/lib/python2.7/site-packages/mpld3/mplexporter/exporter.py:82: UserWarni ng: Blended transforms not yet supported. Zoom behavior may not work as expected.
  warnings.warn("Blended transforms not yet supported. "
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/vagrant/graph/local/lib/python2.7/site-packages/mpld3/_display.py", line 236, in fig_to_html
    figure_json=json.dumps(figure_json),
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 231, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 201, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 264, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 178, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: 0 is not JSON serializable

मुद्दा यह है कि numpy.int64 नंबर आंतरिक रूप से उपयोग किए जाते हैं, और यह कि डिफ़ॉल्ट रूप से जोंस क्रमबद्ध नहीं होते हैं।
इसे संभालने के लिए एक json.JSONEencoder प्रदान करने के लिए पुस्तकालय में एक हुक होना चाहिए।

केवल विचारों के लिए जगह प्रदान करने के लिए:

मुझे एक ही समस्या है, लेकिन Django से जुड़ा हुआ है, जिसे मैं उस प्रोजेक्ट के लिए बैकएंड के रूप में उपयोग करता हूं जिसका उपयोग मैं उस प्रोजेक्ट में कर रहा हूं जहां मैं mpld3 का उपयोग करता हूं।

मैंने एक numpy सरणी को क्रमबद्ध करने का प्रयास किया और django 1.6 का उपयोग करते समय मुझे यह त्रुटि मिली। मैंने 1.5 को डाउनग्रेड किया और यह काम करता है। मुझे इसका कारण पता चला कि 1.6 और ऊपर से, क्रमांकन json के साथ किया जाता है, जबकि 1.5 और नीचे से, अचार के माध्यम से।

मुझे उम्मीद है कि इससे आप लोगों को समस्या का पता लगाने में मदद मिल सकती है।

मेड वेंन्लिग़ हिल्सें,
गेरार्डो डे ला रीवा एस्पिनोसा
हॉगस्कोलेलेक्टोर
हॉगस्कोलन और गोजोविक
ई-पोस्ट: जेरार्डो। [email protected]
मोबिल: +47 950 13 322

पर 19 जून 2014, 16:56 पर, lvasseur [email protected] लिखा है:

हैलो सभी को,
सुनिश्चित नहीं है कि संबंधित है, लेकिन इस समुद्री ग्राफ को प्लॉट करने का प्रयास करते समय मुझे एक समान समस्या मिलती है: http://www.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/many_facets.html

mpld3.fig_to_html(grid.fig, 'test.html')
/home/vagrant/graph/local/lib/python2.7/site-packages/mpld3/mplexporter/exporter.py:82: UserWarni ng: मिश्रित रूपांतरण अभी तक समर्थित नहीं हैं। ज़ूम व्यवहार अपेक्षा के अनुरूप काम नहीं कर सकता है।
चेतावनी। चेतावनी ("मिश्रित रूपांतरण अभी तक समर्थित नहीं हैं।"
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "/home/vagrant/graph/local/lib/python2.7/site-packages/mpld3/_display.py", लाइन 236, fig_to_html में
Fig_json=json.dumps(figure_json),
फ़ाइल "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", लाइन 231, डंप में
वापसी _default_encoder.encode(obj)
फ़ाइल "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", लाइन 201, एन्कोड में
विखंडू = self.iterencode(o, _one_shot=True)
फ़ाइल "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", लाइन 264, iterencode में
वापसी _iterencode(o, 0)
फ़ाइल "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", पंक्ति 178, डिफ़ॉल्ट रूप से
टाइप एरर बढ़ाएँ (repr(o) + "JSON क्रमबद्ध नहीं है")
लेखन त्रुटि: 0 JSON क्रमबद्ध नहीं है
मुद्दा यह है कि numpy.int64 नंबर आंतरिक रूप से उपयोग किए जाते हैं, और यह कि डिफ़ॉल्ट रूप से जोंस क्रमबद्ध नहीं होते हैं।
इसे संभालने के लिए एक json.JSONEencoder प्रदान करने के लिए पुस्तकालय में एक हुक होना चाहिए।

-
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें या इसे GitHub पर देखें।

एफवाईआई,

    from json import JSONEncoder
    class MyEncoder(JSONEncoder):
        def default(self, obj):
            if isinstance(obj, numpy.int64):
                return int(obj)
            return JSONEncoder.default(self, obj)

    return template.render(figid=json.dumps(figid),
                           d3_url=d3_url,
                           mpld3_url=mpld3_url,
                           figure_json=json.dumps(figure_json, cls=MyEncoder),
                           extra_css=extra_css,
                           extra_js=extra_js)

/mpld3/_display.py में समस्या का समाधान करता है: fig_to_html

मेरे पास अभी कोशिश करने का समय नहीं है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह मुद्दा है और समाधान के लिए सही दिशा है। json.dump दस्तावेज़ मुझे लगता है कि default विकल्प के साथ थोड़ा हल्का वजन समाधान है, हालांकि यह अंत में केवल एक पंक्ति छोटी हो सकती है। क्या आप पुल अनुरोध करने के लिए तैयार हैं?

मुझे उम्मीद थी कि यह पीआर # 213 द्वारा तय किया जाएगा, लेकिन मूल पोस्ट से आईपीथॉन नोटबुक अभी भी मेरे लिए काम नहीं कर रहा है। क्या कोई और इसे आजमा सकता है?

मैं इसे किसी बिंदु पर आज़मा दूंगा

अभी भी इससे भ्रमित हैं... मुझे यकीन नहीं है कि #213 ने वास्तव में यहां कुछ भी तय किया है या नहीं। मैं इसके बिना int64 ऑब्जेक्ट्स को क्रमबद्ध करने में सक्षम हूं ...

क्या यह हल हुआ?
मैं एक पांडा उत्पन्न आंकड़ा fig_to_html प्रतीत नहीं कर सकता (मुझे TypeError: 0 is not JSON serializable )। चित्रा ठीक उत्पन्न होता है।
जब मैं plt.bar का उपयोग करके पुनः प्रयास करता हूं तो मुझे भी त्रुटि मिलती है यदि मैं कस्टम स्ट्रिंग्स के साथ yticks का उपयोग करता हूं।

कैसे हल करें?

पक्का नहीं। ऐसा लगता है कि अक्ष लेबल पूर्णांक के गैर-क्रमिक संस्करण होने के साथ कुछ समस्या है। अगर आपको कुछ समझ में आए तो हमें बताएं।

बस यह इंगित करना चाहता था कि उपयोग करते समय मुझे यह त्रुटि मिलती है

dates = df.Date.apply(lambda dt: dt.strftime('%B')[:3] + dt.strftime(' %d')).values
plt.xticks(x, dates, rotation='vertical')

लेकिन साथ नहीं

ax.set_xticklabels(dates, rotation='vertical')

उम्मीद है की यह मदद करेगा।

संपादित करें: आगे के निरीक्षण पर, जबकि बाद वाला संस्करण कोई त्रुटि उत्पन्न नहीं करता है, परिणामी आंकड़े की xticks वास्तव में सेट नहीं होती है।

संपादित करें 2: मेरा बुरा, अभी पता चला टिक समर्थित नहीं हैं (#22)।

FWIW, बॉक्सप्लॉट्स का उपयोग करके समस्या को पुन: प्रस्तुत कर सकता है:

import numpy as np, mpld3
np.random.seed(937)
data = np.random.lognormal(size=(37, 4), mean=1.5, sigma=1.75)
labels = list('ABCD')
fs = 10  # fontsize

fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 6)) 
axes.boxplot(data, labels=labels)
axes.set_title('Default', fontsize=fs)

html_fig = mppld3.fig_to_html(fig)

विशेष रूप से, यहाँ पिप फ़्रीज़ के संस्करण दिए गए हैं

cycler==0.10.0
Jinja2==2.8
MarkupSafe==0.23
matplotlib==1.5.1
mpld3==0.2
numpy==1.10.4
pandas==0.17.1
ptyprocess==0.5.1
pyparsing==2.1.0
python-dateutil==2.5.0
pytz==2015.7
six==1.10.0
wheel==0.29.0

पायथन 3.4.3 के लिए।

@lvasseur द्वारा सुझाया गया पैच समस्या को ठीक करता प्रतीत होता है, हालांकि मुझे नहीं पता कि यह _the_ समाधान है या नहीं।

मूल उदाहरण को काम करने के लिए, np.arange(2000,2002,1) के बजाय [float(x) for x in range(2000,2002)] का उपयोग करें।

सुनिश्चित नहीं है कि संबंधित है, लेकिन इस समुद्री ग्राफ को प्लॉट करने का प्रयास करते समय मुझे एक समान समस्या मिलती है: http://www.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/many_facets.html

समुद्री बारप्लॉट आकृति के लिए mtld3.display(fig) कोशिश करते समय मुझे एक ही त्रुटि मिलती है:

लेखन त्रुटि: 0 JSON क्रमबद्ध नहीं है

क्या कोई mpld3 के साथ समुद्री भूखंडों को प्रस्तुत कर सकता है?

ऐसा इसलिए प्रतीत होता है क्योंकि डेटा मानों में nan है। अगर मैं _display.py:243 पर टूट जाता
और nan को None से figure_json dict में बदलें, मुझे अपेक्षित आउटपुट मिलता है।

संपादित करें: उपरोक्त समस्या को हल नहीं कर रहा है (मैं डीबग दुभाषिया में परीक्षण कर रहा था, जहां यह काम करता था लेकिन mpld3 का उपयोग करते समय नहीं)।
तो, sns.barplot() प्रतिपादन काम नहीं करता है, जबकि plt.bar() प्रतिपादन ठीक काम करता है। मैं दोनों भूखंडों के आंकड़ों में स्पष्ट अंतर नहीं देख सका, लेकिन पैच प्रदान किया (https://github.com/mpld3/mpld3/pull/213) ने समस्या का समाधान किया।

मैंने लाइन जोड़कर इसे ठीक किया

elif isinstance(obj, (numpy.ndarray,)):
        return obj.tolist()

से /mpld3/_display.py: NumpyEncoder

थैंक्यू @jaklinger यह काम किया !!!

@jaklinger , हाय वहाँ, आपके सुझाव के लिए धन्यवाद, यह पूरी तरह से काम करता है! मैं सिर्फ एक बात स्पष्ट करना चाहता था - मैंने numpy array को एक डिक्शनरी में बदल दिया और इसे वापस करने की कोशिश की लेकिन यह एरर फेंक रहा था "float 32 is not json serializable", हालांकि डिक्शनरी के साथ कोई समस्या नहीं थी, इसे प्रिंट किया और चेक किया। बस अपने tolist() विधि का उपयोग करके यह सरणी को पायथन सूची में परिवर्तित कर देता है।
पिछला:[100. 0. 0. 0. 0.]
टोलिस्ट के साथ: [100.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] और यह पूरी तरह से वापस आ गया।
तो आख़िर मामला क्या था? अग्रिम में बहुत धन्यवाद।

@padmaksha18 मैं 100% निश्चित नहीं हूं कि आपका क्या मतलब है

सुन्न सरणी को एक शब्दकोश में बदल दिया

लेकिन (संक्षेप में) numpy और python प्रकार समान नहीं हैं ( float32 एक float के समान नहीं है; एक array list , आदि के समान नहीं है) और JSONEncoder वर्ग केवल मूल python प्रकारों की 'अनुमति' देता है। तो ... इस फ़ंक्शन का बिंदु (जिसमें नया फ़िक्स शामिल है) इनपुट obj को मूल python समकक्ष में परिवर्तित करना है।

@jaklinger : हाय जोएल, फिर से बहुत बहुत धन्यवाद। एक डिक्शनरी में कनवर्ट करने से मेरा मतलब सिर्फ इतना था कि मैंने दो ऐसे एरे लिए और एक की वैल्यू पेयर बनाया, इसे स्पष्ट रूप से न समझाने के लिए खेद है। मुझे इस बात को स्पष्ट करने के लिए बहुत बहुत धन्यवाद, मुझे इसे पहले देशी पायथन प्रकार में परिवर्तित करना होगा और यही मुद्दा था। बस एक और बात स्पष्ट करना चाहता था, जैसे कि यदि किसी शब्दकोश को jsonify नहीं करते हैं और इसे वापस करने का प्रयास करते हैं, तो क्या jsonencoder वर्ग तब चित्र में आएगा? बहुत धन्यवाद!

पाइप स्थापित करें "गिट+ https://github.com/javadba/mpld3@display_fix "