Darkflow: ग्राफ-yolo.pb त्रुटि एंड्रॉइड उदाहरण का उपयोग करना

को निर्मित 16 फ़र॰ 2017 · 4टिप्पणियाँ · स्रोत: thtrieu/darkflow

मैंने दो फाइल ग्राफ-टिनी-योलो-वोक.पीबी और ग्राफ-योलो.पीबी जेनरेट की है।

फ़ाइल "graph-tiny-yolo-voc.pb" ठीक है, लेकिन graph-yolo.pb त्रुटि

मैं/देशी: tensorflow_inference_jni.cc:139 GraphDef से TensorFlow ग्राफ़ बनाना।
E/native: tensorflow_inference_jni.cc:146 TensorFlow ग्राफ़ नहीं बना सका: अमान्य तर्क: इन attrs के साथ Op 'ExtractImagePatches' का समर्थन करने के लिए कोई OpKernel पंजीकृत नहीं किया गया था। पंजीकृत डिवाइस: [सीपीयू], पंजीकृत कर्नेल:

[[नोड: ExtractImagePatches = ExtractImagePatches T = DT_FLOAT, ksizes = [1, 2, 2, 1], पैडिंग = "VALID", दरें = [1, 1, 1, 1], स्ट्राइड्स = [1, 2, 2, 1] ]]
E/tensorflow: TensorFlowYoloDetector: TF init स्थिति: 3

स्रोत

xunkaixin

सबसे उपयोगी टिप्पणी

No Opkernel का अर्थ है कि इस .pb को चलाने वाले हार्डवेयर के लिए कोई कार्यान्वयन नहीं है।
इसे हल करने के लिए, reorg ./net/ops/convolution.py देखें। इसकी दो विधियाँ हैं _forward और forward । वर्तमान डिफ़ॉल्ट विकल्प forward का उपयोग कर रहा है, जिसमें extract_image_patches है - टेंसरफ़्लो की एक अंतर्निहित विधि।

दो विधियों के नामों की अदला-बदली करें और आप मेरे मैनुअल कार्यान्वयन का उपयोग करेंगे, जिसमें ओपकर्न कार्यान्वयन में कोई समस्या नहीं होनी चाहिए।

thtrieu 16 फ़र॰ 2017

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thtrieu 16 फ़र॰ 2017

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मैंने कोड बदल दिया है, लेकिन उत्पन्न नहीं कर सकता .pb
/usr/bin/python3 ./flow.py --model /home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/cfg/yolo-voc.cfg --load /home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/bin/yolo- voc.weights --savepb

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "./flow.py", लाइन 42, in
टीएफनेट = टीएफनेट (झंडे)
फ़ाइल "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/build.py", लाइन 50, __init__ में
सेल्फ.बिल्ड_फॉरवर्ड ()
फ़ाइल "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/build.py", लाइन 70, build_forward में
राज्य = op_create(*args)
फ़ाइल "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/__init__.py", लाइन 27, op_create में
वापसी op_types layer_type
फ़ाइल "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/baseop.py", लाइन 42, __init__ में
स्वयं आगे ()
फ़ाइल "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/convolution.py", लाइन 13, आगे की ओर
मैं सीमा में (एच / एस) के लिए:
लेखन त्रुटि: 'फ्लोट' ऑब्जेक्ट की व्याख्या पूर्णांक के रूप में नहीं की जा सकती है

क्लास रीऑर्ग (बेसऑप):
डीईएफ़ फॉरवर्ड (स्वयं):
inp = self.inp.out
आकार = inp.get_shape ()। as_list ()
_, एच, डब्ल्यू, सी = आकार
एस = स्व.ले.स्ट्राइड
बाहर = सूची ()
मैं सीमा में (एच / एस) के लिए:
पंक्ति_आई = सूची ()
j रेंज में (w/s) के लिए:
सी, एसजे = एस * आई, एस * जे
Boxij = inp[:, si: si+s, sj: sj+s,:]
फ्लैटिज = tf.reshape(boxij, [-1,1,1,c s s])
row_i += [फ्लैटिज]
आउट += [tf.concat(2, row_i)]
सेल्फ.आउट = tf.concat(1, आउट)

def _forward(self):
    inp = self.inp.out
    s = self.lay.stride
    self.out = tf.extract_image_patches(
        inp, [1,s,s,1], [1,s,s,1], [1,1,1,1], 'VALID')

xunkaixin 16 फ़र॰ 2017

अरे, Python2 से Python3 में अनुवाद करते समय यह एक बग है। इसे इंगित करने के लिए धन्यवाद, मैंने कोड अपडेट किया।

thtrieu 16 फ़र॰ 2017

मुझे एक ही समस्या मिली और मैंने 2 फ़ंक्शन के नाम बदल दिए लेकिन yolo.pb फ़ाइल अभी भी एंड्रॉइड में त्रुटि का कारण है। कृपया इसे ठीक करने में मेरी मदद करें !!!

[[नोड: ExtractImagePatches = ExtractImagePatches [T = DT_FLOAT, ksizes = [1, 2, 2, 1], पैडिंग = "VALID", दरें = [1, 1, 1, 1], स्ट्राइड्स = [1, 2, 2 , 1]] (47-टपका हुआ)]]

धन्यवाद

truongbb 20 दिस॰ 2018

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