Darkflow: グラフの使用-yolo.pbエラーAndroidの例

Opkernelがないということは、この.pbを実行しているハードウェアの実装がないことを意味します。
これを解決するには、 ./net/ops/convolution.pyのクラスreorgを調べます。 _forwardとforwardの2つのメソッドがあります。 現在のデフォルトオプションはforwardを使用しています。これには、テンソルフローの組み込みメソッドであるextract_image_patchesがあります。

2つのメソッドの名前を入れ替えると、手動実装を使用することになります。これは、Opkernelの実装では問題がないはずです。

コードを変更しましたが、.pbを生成できません
/usr/bin/python3 ./flow.py --model /home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/cfg/yolo-voc.cfg --load /home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/bin/yolo- voc.weights --savepb

トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル"./flow.py"、42行目
tfnet = TFNet（FLAGS）
ファイル"/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/build.py"、50行目、__ init__
self.build_forward（）
build_forwardのファイル"/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/build.py"、行70
state = op_create（* args）
ファイル"/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/__init__.py"、27行目、op_create
op_typeslayer_typeを返します
ファイル"/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/baseop.py"、42行目、__ init__
self.forward（）
ファイル「/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/convolution.py」、13行目、前方
範囲内のiの場合（h / s）：
TypeError：'float'オブジェクトを整数として解釈できません

クラスreorg（BaseOp）：
def forward（self）：
inp = self.inp.out
shape = inp.get_shape（）。as_list（）
_、h、w、c=形状
s = self.lay.stride
out = list（）
範囲内のiの場合（h / s）：
row_i = list（）
範囲内のjの場合（w / s）：
si、sj = s * i、s * j
boxij = inp [：、si：si + s、sj：sj + s、：]
flatij = tf.reshape（boxij、[-1,1,1、c s s]）
row_i + = [flatij]
out + = [tf.concat（2、row_i）]
self.out = tf.concat（1、out）

def _forward(self):
    inp = self.inp.out
    s = self.lay.stride
    self.out = tf.extract_image_patches(
        inp, [1,s,s,1], [1,s,s,1], [1,1,1,1], 'VALID')

ねえ、それはPython2からPython3に変換するときのバグです。 ご指摘いただきありがとうございます。コードを更新しました。

同じ問題が発生し、2つの関数の名前を交換しましたが、yolo.pbファイルがAndroidでエラーを引き起こします。 これを修正するのを手伝ってください!!!

[[ノード：ExtractImagePatches = ExtractImagePatches [T = DT_FLOAT、ksizes = [1、2、2、1]、padding = "VALID"、rates = [1、1、1、1]、strides = [1、2、2 、1]]（47リーク）]]

ありがとう