Darkflow: باستخدام مثال android لخطأ الرسم البياني yolo.pb

تم إنشاؤها على ١٦ فبراير ٢٠١٧ · 4تعليقات · مصدر: thtrieu/darkflow

لقد قمت بإنشاء ملفين رسميين - tiny-yolo-voc.pb و graph-yolo.pb.

الملف "graph-tiny-yolo-voc.pb" على ما يرام ، لكن خطأ في الرسم البياني yolo.pb

أنا / أصلي: tensorflow_inference_jni.cc:139 إنشاء رسم بياني TensorFlow من GraphDef.
E / native: tensorflow_inference_jni.cc:146 تعذر إنشاء رسم بياني TensorFlow: وسيطة غير صالحة: لم يتم تسجيل OpKernel لدعم Op 'ExtractImagePatches' مع هذه attrs. الأجهزة المسجلة: [CPU] ، النواة المسجلة:

[[Node: ExtractImagePatches = ExtractImagePatches T = DT_FLOAT، ksizes = [1، 2، 2، 1]، padding = "VALID"، rate = [1، 1، 1، 1]، strides = [1، 2، 2، 1] ]]
E / tensorflow: TensorFlowYoloDetector: TF init status: 3

مصدر

xunkaixin

التعليق الأكثر فائدة

يعني عدم وجود Opkernel عدم وجود تطبيق للأجهزة التي تعمل على هذا .pb .
لحل هذه المشكلة ، انظر إلى الفئة reorg من ./net/ops/convolution.py . له طريقتان _forward و forward . الخيار الافتراضي الحالي هو استخدام forward ، والذي يحتوي على extract_image_patches - وهي طريقة مضمنة في tensorflow.

قم بتبديل أسماء طريقتين وستستخدم التطبيق اليدوي الخاص بي ، والذي يجب ألا يكون لديه مشكلة في تطبيق Opkernel.

thtrieu في ١٦ فبراير ٢٠١٧

👍3

ال 4 كومينتر

قم بتبديل أسماء طريقتين وستستخدم التطبيق اليدوي الخاص بي ، والذي يجب ألا يكون لديه مشكلة في تطبيق Opkernel.

thtrieu في ١٦ فبراير ٢٠١٧

👍3

لقد قمت بتغيير الرمز ، لكن لا يمكنني إنشاء .pb
/ usr / bin / python3 ./flow.py --model /home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/cfg/yolo-voc.cfg --load / home / qkj / projects / dark_flow / darkflow / bin / yolo- voc.weights - سيفيب

Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف "./flow.py" ، السطر 42 ، بتنسيق
tfnet = TFNet (أعلام)
ملف "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/build.py" ، السطر 50 ، في __init__
self.build_forward ()
ملف "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/build.py" ، السطر 70 ، في build_forward
الحالة = op_create (* args)
ملف "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/__init__.py" ، السطر 27 ، في op_create
إرجاع op_types layer_type
ملف "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/baseop.py" ، السطر 42 ، في __init__
إلى الأمام ()
ملف "/home/qkj/projects/dark_flow/darkflow/net/ops/convolution.py" ، السطر 13 ، إلى الأمام
لأني في النطاق (ساعة / ثانية):
TypeError: لا يمكن تفسير الكائن "float" على أنه عدد صحيح

فئة reorg (BaseOp):
def إلى الأمام (النفس):
inp = self.inp.out
الشكل = inp.get_shape (). as_list ()
_ ، ح ، ث ، ج = الشكل
s = self.lay.stride
خارج = قائمة ()
لأني في النطاق (ساعة / ثانية):
row_i = قائمة ()
لـ j في النطاق (w / s):
سي ، sj = s * i ، s * j
boxij = inp [:، si: si + s ، sj: sj + s ،:]
flatij = tf.reshape (boxij، [-1،1،1، c s ])
row_i + = [flatij]
خارج + = [tf.concat (2، row_i)]
self.out = tf.concat (1 ، إخراج)

def _forward(self):
    inp = self.inp.out
    s = self.lay.stride
    self.out = tf.extract_image_patches(
        inp, [1,s,s,1], [1,s,s,1], [1,1,1,1], 'VALID')

xunkaixin في ١٦ فبراير ٢٠١٧

مرحبًا ، هذا خطأ عند الترجمة من Python2 إلى Python3. شكرًا لتوضيح ذلك ، لقد قمت بتحديث الكود.

thtrieu في ١٦ فبراير ٢٠١٧

لدي نفس المشكلة وقمت بتبديل أسماء وظيفتين ولكن ملف yolo.pb لا يزال يسبب خطأ في Android. الرجاء مساعدتي في إصلاح هذا !!!

[[Node: ExtractImagePatches = ExtractImagePatches [T = DT_FLOAT، ksizes = [1، 2، 2، 1]، padding = "VALID"، rate = [1، 1، 1، 1]، strides = [1، 2، 2 ، 1]] (47 متسرب)]]

شكرا