Evalml: AutoMLSearch परीक्षणों पर पैचिंग विफल

@ bchen1116 यदि आप स्कोर मॉक में return_value जोड़ते हैं तो इसे दूर जाना चाहिए:

@patch('evalml.pipelines.BinaryClassificationPipeline.score', return_value={"Log Loss Binary": 0.2})

@freddyaboulton यह कुछ ऐसा है जिसे हमें सभी .score() मोक्स में जोड़ने की आवश्यकता है? और क्या यह इस बग के लिए सबसे अच्छा समाधान होगा?

मुझे लगता है कि मैं इसे एक बग कहने में संकोच करता हूं क्योंकि यह automl के व्यवहार को इस तरह से नहीं बदलता है कि यह परीक्षण को विफल होने पर या इसके विपरीत होने का कारण बनता है।

अंतर्निहित मुद्दा यह है कि यदि आप रिटर्न_वैल्यू प्रदान नहीं करते हैं, तो MagicMock वापस कर दिया जाता है। आखिरकार हम एफ-स्ट्रिंग के साथ स्कोर लॉग करने के लिए जाते हैं:

logger.info(f"Best pipeline {self.objective.name}: {best_pipeline['score']:3f}")
जो मैजिकमॉक के लिए __format__ विधि का उपयोग करता है, जो मुझे लगता है कि परिभाषित नहीं है।

हो सकता है कि अगर हम लॉगिंग को कॉल करने के तरीके को बदलते हैं, तो हम बदसूरत लॉग से बच सकते हैं लेकिन मुझे चिंता है कि कोड को थोड़ा लाभ के लिए जटिल बना देगा।

तुम क्या सोचते हो?

आह मैं देखता हूँ, यह समझ में आता है। मुझे नहीं पता था कि यह संदेश कहां से आ रहा है। मुझे लगता है कि व्यवहार ठीक है, क्योंकि यह ऑटोएमएल के व्यवहार के लिए हानिकारक नहीं लगता है। मदद के लिए धन्यवाद, मैं इसे बंद कर दूंगा!