Evalml: AutoMLSearch 테스트에 대한 패치 실패

@ bchen1116 만약 당신이 점수 모의에 return_value 를 추가하면 그것은 사라져야 합니다 :

@patch('evalml.pipelines.BinaryClassificationPipeline.score', return_value={"Log Loss Binary": 0.2})

@freddyaboulton 이 모든 .score() 모의에 추가해야하는 것입니까? 그리고 이것이이 버그에 대한 최상의 솔루션일까요?

나는 이것을 버그라고 부르는 것을 망설 인다. 왜냐하면 그것이 실패해야 할 때 테스트를 통과하게하거나 그 반대의 경우도 마찬가지인 방식으로 automl의 동작을 변경하지 않기 때문이다.

근본적인 문제는 return_value를 제공하지 않으면 MagicMock 가 반환된다는 것입니다. 결국 우리는 f- 문자열로 점수를 기록합니다.

logger.info(f"Best pipeline {self.objective.name}: {best_pipeline['score']:3f}")
MagicMock에 대해 __format__ 메서드를 사용하지만 정의되지 않은 것 같습니다.

로깅이 호출되는 방식을 변경하면 추악한 로그를 피할 수 있지만 코드를 복잡하게 만들지 않을까 걱정됩니다.

어떻게 생각해?

아, 알겠습니다. 그 메시지가 어디서 오는지 잘 모르겠습니다. AutoML의 동작에 해를 끼치 지 않는 것 같기 때문에 동작이 괜찮다고 생각합니다. 도와 주셔서 감사합니다. 종료하겠습니다.