Numpy: सुन्न परीक्षण musl/AlpineLinux पर विफल हो जाते हैं

को निर्मित 27 जन॰ 2016 · 5टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

AlpineLinux पर, जो एक सैन्य आधारित Linux वितरण है, कुछ numpy परीक्षण विफल हो जाते हैं। लॉग संलग्न है।
log.txt

दो प्रकार के मुद्दे हैं - एक विभिन्न छूटे हुए अतिप्रवाह/अंडरफ्लो अपवादों के लिए, दूसरा मस्ल के त्रिकोणमितीय कार्यों से गलत परिणामों के लिए है।

पहले वाले को मस्ल बिल्ड में fenv.h हेडर शामिल करके तय किया जा सकता है, AFAIU यह numpy/numpy/core/src/npymath/ieee754.c.src और numpy/core/include/numpy/ufuncobject.h में __GLIBC__ को __GNUC__ से बदलकर किया जा सकता है।

दूसरे समूह को numpy/numpy/core/src/private/npy_config.h में त्रिकोणमितीय कार्यों को अक्षम करके न केवल ग्लिब के लिए, बल्कि मस्ल के लिए भी तय किया जा सकता है। यहाँ एक समस्या यह है कि musl इसका पता लगाने के लिए __GLIBC__ जैसा कोई मैक्रो प्रदान नहीं करता है।

तो सवाल यह है कि क्या numpy को ऐसे पैच में दिलचस्पी है? क्या आप कृपया अपनी राय साझा कर सकते हैं कि इसे लागू करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

अन्यथा पैच को AlpineLinux के लिए संबंधित पैकेज में लागू किया जा सकता है

स्रोत

xdmiodz

सबसे उपयोगी टिप्पणी

हां, अल्पाइन उपयोगकर्ताओं के लिए अभी भी कोई स्तब्ध नहीं है (जो एक डॉक बेस के रूप में तेजी से लोकप्रिय है)। इसने हमारे अजगर उपयोगकर्ताओं के लिए जीवन को दयनीय बना दिया है। एक पैच देखना पसंद करेंगे।

kylekyle 19 मार्च 2016

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kylekyle 19 मार्च 2016

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अल्पाइनलिनक्स किस पुस्तकालय का उपयोग करता है? यदि समान ट्रिगर फ़ंक्शन विफल हो जाते हैं तो यह ग्लिब के बहुत करीब होना चाहिए।

charris 19 मार्च 2016

ठीक है, यह मसल है। क्या वास्तव में मसल की उपस्थिति की पहचान करने के लिए कोई मैक्रो नहीं है? एक समस्या gnuc कंपाइलर के साथ संयुक्त अन्य libc कार्यान्वयन है, इसलिए हम केवल __GNUC__ उपयोग नहीं कर सकते हैं।

charris 19 मार्च 2016

एक और मामला जहां सभी खराब libm संस्करणों की स्पष्ट सूची रखने का प्रयास किया जा रहा है
हमें काटता है :-/ अगर कोई विशेष रूप से प्रेरित महसूस कर रहा है, तो पूरी तरह से
#7173 से निपटने के लिए व्यापक समाधान होगा।
18 मार्च 2016 को शाम 6:13 बजे, "चार्ल्स हैरिस" नोटिफिकेशन @github.com ने लिखा:

ठीक है, यह मसल है। क्या वास्तव में मसल की उपस्थिति की पहचान करने के लिए कोई मैक्रो नहीं है?
एक समस्या अन्य libc कार्यान्वयन है जो ग्नुक कंपाइलर के साथ संयुक्त है,
इसलिए हम केवल GNUC का उपयोग नहीं कर सकते।
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इस ईमेल का सीधे उत्तर दें या इसे GitHub पर देखें
https://github.com/numpy/numpy/issues/7128#issuecomment -198597654

njsmith 19 मार्च 2016

#12095 का डुप्लिकेट, इसे बंद करना क्योंकि दूसरे के पास अधिक जानकारी है

mattip 9 अक्तू॰ 2018

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