Numpy: numpy 测试在 musl/AlpineLinux 上失败

创建于 2016-01-27  ·  5评论  ·  资料来源: numpy/numpy

在基于 mil 的 Linux 发行版 AlpineLinux 上,numpy 的一些测试失败。 附上日志。
日志文件

有两种类型的问题 - 一种是针对各种错过的上溢/下溢异常,第二种是针对 musl 三角函数的错误结果。

第一个可以通过在 musl 构建中包含fenv.h标头来修复,AFAIU 这可以在numpy/numpy/core/src/npymath/ieee754.c.srcnumpy/core/include/numpy/ufuncobject.h 通过将__GLIBC__替换__GNUC__

第二组可以通过禁用numpy/numpy/core/src/private/npy_config.h的三角函数来修复,不仅对于 glibc,而且对于 musl。 这里的一个问题是 musl 没有提供任何像__GLIBC__这样的宏来检测它。

那么问题来了,numpy 对这样的补丁感兴趣吗? 您能否分享您的意见,什么是实施它的最佳方法?

否则补丁可以在AlpineLinux的相应包中实现

最有用的评论

是的,对于 alpine 用户来说仍然没有 numpy(它作为 docker 基地越来越受欢迎)。 它让我们的 Python 用户的生活变得悲惨。 很想看补丁。

所有5条评论

是的,对于 alpine 用户来说仍然没有 numpy(它作为 docker 基地越来越受欢迎)。 它让我们的 Python 用户的生活变得悲惨。 很想看补丁。

AlpineLinux 使用什么库? 如果相同的触发函数失败,它一定与 glibc 非常接近。

好的,这是musl。 真的没有宏来识别musl的存在吗? 一个问题是其他 libc 实现与 gnuc 编译器相结合,所以我们不能只使用__GNUC__

另一种尝试拥有所有错误 libm 版本的显式列表的情况
咬我们 :-/ 如果有人感觉特别有灵感,
综合解决方案是解决#7173。
2016 年 3 月 18 日下午 6:13,“Charles Harris” [email protected]写道:

好的,这是musl。 真的没有宏来识别musl的存在吗?
一个问题是与 gnuc 编译器结合的其他 libc 实现,
所以我们不能只使用GNUC


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直接回复此邮件或在 GitHub 上查看
https://github.com/numpy/numpy/issues/7128#issuecomment -198597654

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