Numpy: np.copy (नकाबपोश सरणी) में अप्रत्याशित व्यवहार होता है

को निर्मित 26 जून 2013 · 11टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

.... जहाँ "अनपेक्षित" का अर्थ है _ आई_ ने इसकी उम्मीद नहीं की थी। यह सिर्फ एक डॉक्यूमेंटेशन फिक्स हो सकता है, या शायद मुझे यह महसूस न करने के लिए डांटा जाएगा कि np.ma काम करता है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह व्यवहार उचित है:

In [100]: x = np.ma.ones(5)

In [101]: x.mask = [False,False,True,False,False]

In [102]: np.copy(x)
Out[102]: array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

In [103]: np.ma.copy(x)
Out[103]:
masked_array(data = [1.0 1.0 -- 1.0 1.0],
             mask = [False False  True False False],
       fill_value = 1e+20)

In [104]: np.__version__
Out[104]: '1.8.0.dev-074a40c'

मैं कम से कम एक चेतावनी की उम्मीद करूंगा, लेकिन वरीयता क्रम में देखना पसंद करेंगे:

np.copy(x) एक नकाबपोश सरणी देता है (क्योंकि x एक नकाबपोश सरणी है)
np.copy(x) चेतावनी देता है कि यह सरणी को अनमास्किंग कर रहा है, फिर ऊपर के समान सरणी देता है
np.copy(x) एक अपवाद उठाता है
np.copy(x) [1,1,nan,1,1] (यह शायद आदर्श नहीं है)

00 - Bug numpy.lib

स्रोत

keflavich

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सभी 11 टिप्पणियाँ

अभी भी 1.9-डेवेल में खुला है

charris 23 फ़र॰ 2014

हालांकि विशेष आवरण मास्किंग सरणियों के बिना इसे कैसे ठीक किया जाए, यह सुनिश्चित नहीं है।

charris 23 फ़र॰ 2014

इस समस्या को हल करने के लिए कॉल में subok=True शामिल करने के लिए np.copy के तर्क को बदलना चाहेंगे?
से:

return array(a, order=order, copy=True)

सेवा:

return array(a, order=order, subok=True, copy=True)

यदि ऐसा है, तो सबोक को np.copy पैरामीटर होना चाहिए और डिफ़ॉल्ट, सही या गलत क्या होना चाहिए? सच्चा पहले पसंदीदा परिणाम लौटाएगा, गलत वर्तमान व्यवहार को बनाए रखेगा, लेकिन अपेक्षित व्यवहार की अनुमति देगा लेकिन एक तर्क जोड़ देगा।

jjhelmus 15 अक्तू॰ 2015

मैं subok पैरामीटर को np.copy जोड़ने के पक्ष में नहीं हूं जब हमारे पास पहले से ही दो पूरी तरह से अनुकूल समाधान हैं:

.copy() पद्धति का उपयोग करें
np.array(a, subok=True) उपयोग करें (यह डिफ़ॉल्ट रूप से प्रतियां)

shoyer 15 अक्तू॰ 2015

मैं वास्तव में विपरीत का तर्क दूंगा, क्योंकि मुझे लगता है कि अधिकांश "कॉपी" यह धारणा देता है कि किसी को कुछ वापस मिलेगा जो वास्तव में, एक प्रतिलिपि और इस प्रकार एक ही प्रकार का है। मैं इसे छोटे और उपयोगी योगदान के रूप में भी देखता हूं, ताकि पूरे सबकुछ को लगातार उपवर्गों से निपटने में सक्षम बनाया जा सके (जैसा कि मैंने पहले np.broadcast_arrays साथ किया था, जहां कोई अच्छा विकल्प उपलब्ध नहीं था)। हालांकि, पीछे संगत बने रहने की आवश्यकता को देखते हुए, मुझे लगता है कि हम subok=False डिफ़ॉल्ट के साथ फंस गए हैं।

वैसे भी, @jjhelmus , क्यों नहीं एक त्वरित पीआर बनाते हैं और देखते हैं कि दूसरे क्या सोचते हैं?

mhvk 15 अक्तू॰ 2015

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@shoyer : np.copy को संभवतः उन कार्यों की सूची पर जाना चाहिए जिनकी आवश्यकता है
बतख सरणी समर्थन के कुछ प्रकार, हालांकि - एक बतख सरणी के लिए मुझे लगता है कि np.copy
और np.array को शायद अलग चीजें करनी चाहिए। शायद यह सिर्फ फोन करना चाहिए
arr.copy?

थू पर, 15 अक्टूबर, 2015 को सुबह 7:00 बजे, मार्टन वैन केर्कविज्क <
सूचनाएं@github.com> ने लिखा:

मैं वास्तव में इसके विपरीत तर्क दूंगा, क्योंकि मुझे लगता है कि अधिकांश "कॉपी" देता है
धारणा है कि किसी को कुछ वापस मिलेगा जो वास्तव में, एक प्रति है,
और इस प्रकार। मैं इसे एक छोटे लेकिन उपयोगी योगदान के रूप में भी देखता हूं
उपवर्गों से निपटने के लिए पूरी तरह से अधिक सुन्न बनाने के लिए
(जैसा मैंने पहले np.broadcast_arrays के साथ किया था, जहां कोई अच्छा विकल्प नहीं था
उपलब्ध था)। हालाँकि, पीछे संगत रहने की आवश्यकता को देखते हुए, मैं
हमें लगता है कि हम सबोक = गलत के एक डिफ़ॉल्ट के साथ फंस गए हैं।
वैसे भी, @jjhelmus https://github.com/jjhelmus , त्वरित पीआर क्यों नहीं बनाते
और देखें कि दूसरे क्या सोचते हैं?
-
इस ईमेल का उत्तर सीधे दें या इसे GitHub पर देखें
https://github.com/numpy/numpy/issues/3474#issuecomment -148395201

नथानिएल जे। स्मिथ - http://vorpus.org

njsmith 17 अक्तू॰ 2015

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हां, मैं np.copy बनाने की कोशिश कर रहा हूं। बतख सरणियों पर कॉपी विधि को कॉल करने का प्रयास करें।

shoyer 17 अक्तू॰ 2015

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फिर भी कोई कारण नहीं subok का समर्थन करने के लिए नहीं। और अगर यह मौजूद है तो निश्चित रूप से __copy__ कॉल कर सकते हैं।

mhvk 17 अक्तू॰ 2015

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पीआर # 6509 जो झूठी डिफ़ॉल्ट मान के साथ कार्य करने के लिए एक subok पैरामीटर जोड़ बनाया गया। मैं अनुमान लगा रहा हूं कि इस विषय पर कुछ चर्चा होगी। निश्चित रूप से यह पीआर, मुद्दे या मेलिंग सूची पर नहीं होता है।

jjhelmus 19 अक्तू॰ 2015

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आपी चर्चा मेलिंग सूची पर होनी चाहिए।
18 अक्टूबर 2015 को 7:37 बजे, "जोनाथन जे। हेल्मस" सूचनाएं @github.com
लिखा था:

बनाया गया पीआर # 6509 https://github.com/numpy/numpy/pull/6509 जो एक जोड़ता है
_Fubse_ के डिफ़ॉल्ट मान के साथ फ़ंक्शन में _subok_ पैरामीटर। मैं हूँ
यह अनुमान लगाने से विषय पर कुछ चर्चा खुल जाएगी। यकीन नहीं तो यही होगा
आमतौर पर पीआर, समस्या या मेलिंग सूची पर जगह लेता है।
-
इस ईमेल का उत्तर सीधे दें या इसे GitHub पर देखें
https://github.com/numpy/numpy/issues/3474#issuecomment -149080511

njsmith 19 अक्तू॰ 2015

मैं कल इस विषय पर सूची को एक ईमेल भेजूंगा।

jjhelmus 19 अक्तू॰ 2015

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