Numpy: ImportError: libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so: साझा ऑब्जेक्ट फ़ाइल नहीं खोल सकता: ऐसी कोई फ़ाइल या निर्देशिका नहीं

को निर्मित 21 सित॰ 2016 · 18टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

मैं पहले numpy का उपयोग कर सकता हूं, लेकिन अचानक यह टूट गया। मुझे नहीं पता क्यों। क्या कोई मेरी मदद कर सकता है? मैंने हाल ही में एनाकोंडा का उपयोग करके टेंसरफ़्लो स्थापित किया है
`
पायथन 2.7.12 |एनाकोंडा कस्टम (64-बिट)| (डिफ़ॉल्ट, 2 जुलाई 2016, 17:42:40)
[जीसीसी 4.4.7 20120313 (रेड हैट 4.4.7-1)] linux2 पर
अधिक जानकारी के लिए "सहायता", "कॉपीराइट", "क्रेडिट" या "लाइसेंस" टाइप करें।
एनाकोंडा आपके लिए कॉन्टिनम एनालिटिक्स द्वारा लाया गया है।
कृपया देखें: http://continuum.io/thanks और https://anaconda.org

आयात सुन्न
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "/home/chentao/software/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/ init .py", लाइन 180, में
से । add_newdocs आयात करें
फ़ाइल "/home/chentao/software/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/add_newdocs.py", लाइन 13, में
numpy.lib से आयात करें add_newdoc
फ़ाइल "/home/chentao/software/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/ init .py", लाइन 8, में
.type_check आयात से *
फ़ाइल "/home/chentao/software/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/type_check.py", पंक्ति 11, में
numpy.core.numeric को _nx . के रूप में आयात करें
फ़ाइल "/home/chentao/software/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/__init__.py", पंक्ति 14, में
से । मल्टीएरे आयात करें
ImportError: libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so: साझा ऑब्जेक्ट फ़ाइल नहीं खोल सकता: ऐसी कोई फ़ाइल या निर्देशिका नहीं
`

Other

स्रोत

taochenshh

सबसे उपयोगी टिप्पणी

मेरे लिए @cjsg का समाधान काम नहीं आया, लेकिन निम्नलिखित में से 1 ने किया (उबंटू 16.04 पर):
conda install -c conda-forge numpy या
conda install -c anaconda numpy

https://anaconda.org/conda-forge/numpy
https://anaconda.org/anaconda/numpy

NumesSanguis 21 सित॰ 2017

👍8 ❤2

सभी 18 टिप्पणियाँ

क्या आप इसे सूची में पोस्ट कर सकते हैं? सवाल पूछने के लिए यही सही जगह है। आप एनाकोंडा लोगों से भी पूछ सकते हैं।

charris 21 सित॰ 2016

@charris सूची से

taochenshh 21 सित॰ 2016

मुझे संदेह है कि यह वह समस्या है जिसका स्टीफन vdW यहाँ उल्लेख कर रहा था: https://github.com/scipy/scipy.org/pull/179#issuecomment -247179912

शायद कोंडा के साथ numpy को फिर से स्थापित करने का प्रयास करें?

matthew-brett 21 सित॰ 2016

धन्यवाद, @charris @matthew-

taochenshh 21 सित॰ 2016

मुझे संदेह है कि हमारे लिए ठीक करने के लिए यहां कुछ समस्या है ... समस्या यह है कि उन्होंने हमारे द्वारा वितरित आधिकारिक पहिया स्थापित किया है और किसी तरह यह टूटा हुआ है - AFAIK उस त्रुटि संदेश को प्राप्त करना संभव नहीं होना चाहिए, इसलिए कुछ रहस्यमय चल रहा है .

बेशक एनाकोंडा वातावरण में सुन्न पहिया स्थापित करना आम तौर पर कोंडा सीमाओं के कारण लंबे समय में उस वातावरण को तोड़ने वाला है (और मुझे लगता है कि यह किसी प्रकार का एनाकोंडा बग है यदि एनाकोंडा वातावरण के अंदर pip install tensorflow भ्रमित हो जाता है और सोचता है numpy स्थापित नहीं है?), लेकिन पहिया स्थापित करने के बाद numpy _ought_ को बिना लापता फाइलों के काम करने के लिए आयात करना, और यदि कई लोग इसे मार रहे हैं तो हमें शायद अंततः इसका पता लगाना होगा ...

njsmith 24 सित॰ 2016

मुझे कोंडा वातावरण में एक ही समस्या हो रही है, और वे तभी शुरू हुए जब मैंने gpu समर्थन के साथ tensorflow स्थापित किया।

अजीब तरह से, यदि आप पहले पाइप के साथ numpy स्थापित करते हैं, तो कोंडा इसे फिर से स्थापित करता है यदि आप कुछ ऐसा स्थापित करते हैं जिसके लिए इसकी आवश्यकता होती है (जैसे matplotlib) और सब कुछ ठीक काम करता है।

acbellini 20 मई 2017

मुझे वही समस्या हो रही है जब मैंने gpu tensorflow में अपग्रेड किया, क्या किसी ने इस समस्या को हल किया?

JohnnyRisk 14 जुल॰ 2017

👍1

मुझे संदेह है कि यहां कुछ समस्या है जिसे ठीक करना है... समस्या यह है कि उन्होंने आधिकारिक पहिया स्थापित किया है

@njsmith आपने कैसे अनुमान लगाया कि यह एक पहिया स्थापित था? conda-forge numpy अधिक संभावना लगता है, यह भी OpenBLAS के विरुद्ध बनाया गया है।

सब, क्या आप ठीक से जांच सकते हैं कि आपने कौन सा सुन्न संस्करण स्थापित किया है और यदि इसे कोंडा या पाइप द्वारा स्थापित किया गया था?

rgommers 14 जुल॰ 2017

@rgommers : क्योंकि libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so ऑडिटव्हील द्वारा उत्पन्न एक उलझा हुआ नाम है, और मुझे नहीं लगता कि कोंडा-फोर्ज ऑडिटव्हील का उपयोग करता है। AFAIK उस त्रुटि संदेश को प्राप्त करने का एकमात्र तरीका आधिकारिक numpy व्हील बिल्ड आयात करने का प्रयास कर रहा है।

njsmith 14 जुल॰ 2017

@rgommers : क्योंकि libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so ऑडिटव्हील द्वारा उत्पन्न एक उलझा हुआ नाम है, और मुझे नहीं लगता कि कोंडा-फोर्ज ऑडिटव्हील का उपयोग करता है

आह, समझ में आता है। वास्तव में, कोंडा-फोर्ज बिल्ड में कोई ऑडिटव्हील उपयोग नहीं है।

खस्ता पहियों को कोंडा के साथ मिलाना कभी नहीं करना चाहिए। कोंडा विशेष-मामलों को सुन्न करता है और सभी संकुलों को उस खस्ता संस्करण के खिलाफ बनाता है जो स्थापित होने जा रहा है। पाइप पहियों के लिए ऐसा नहीं है, जिससे गंभीर टूटने की संभावना है।

rgommers 14 जुल॰ 2017

आह, यह समस्या होनी चाहिए: https://github.com/conda-forge/tensorflow-feedstock/blob/master/recipe/build.sh। कोंडा पैकेज स्रोत से निर्मित होने के बजाय एक पुन: पैक किया गया पहिया है। तो यह एक numpy से जुड़ा हुआ है जो तब उपलब्ध नहीं है। सुनिश्चित नहीं है कि यहां ट्रेसबैक की रिपोर्ट कैसे प्राप्त करें, लेकिन यह अस्वस्थ दिखता है।

rgommers 14 जुल॰ 2017

यह संदेहास्पद लगता है, लेकिन मुझे अभी भी समझ में नहीं आता है कि यह कैसे numpy के numpy/core/multiarray.so को numpy/.libs/libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so से डिस्कनेक्ट कर सकता है। और मैंने अभी-अभी टेंसरफ़्लो 1.1.0 py36 व्हील डाउनलोड किया है, और ऐसा लगता है कि इसमें कोई ऑडिटव्हील-जनरेटेड आयात नहीं है ...

njsmith 14 जुल॰ 2017

मुझे लगता है कि conda पहले इंस्टॉल में Numpy anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy , और pip फिर उसी स्थान अधिलेखित कर देता है, डाल .libs/libopenblasp-r0... वहाँ है, तो conda डालता है सही सुन्न संस्करण वापस। या उसके कुछ प्रकार - वे एक ही स्थान पर स्थापित हो रहे हैं।

rgommers 14 जुल॰ 2017

@JohnnyRisk @acbellini क्या आप कृपया हमें ठीक वही इंस्टॉल कमांड दे सकते हैं जो आपने समस्या होने से पहले उपयोग किए थे?

rgommers 15 जुल॰ 2017

इस समस्या के बारे में कोई खबर और इसे कैसे हल करें?
मुझे gpu के साथ tensorflow1 स्थापित करने के बाद वही समस्या है, जैसा कि आधिकारिक स्थापना दिशानिर्देशों पर अनुशंसित है , अनुभाग 'एनाकोंडा के साथ स्थापित करना'।
मैंने एक नया कोंडा वातावरण बनाया, इसे खोला, और फिर किया:
pip install --ignore-installed --upgrad $TF_BINARY_URL
जहां मैंने TF_BINARY_URL को https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl पर सेट किया है।
तब से, मैं कोंडा वातावरण के बाहर numpy आयात नहीं कर सकता। (हालांकि मैं पर्यावरण के अंदर numpy आयात कर सकता हूं। मुझे लगता है कि पर्यावरण के अंदर, मैं numpy के पाइप संस्करण को आयात कर रहा हूं, और बाहर, कोंडा संस्करण किसी भी तरह से पाइप संस्करण की स्थापना से टूट गया है, जो टेंसरफ्लो की स्थापना के साथ आया था )

cjsg 12 सित॰ 2017

मेरे पास एक ही मुद्दा था - एक नए कोंडा वातावरण में स्थापित टेंसरफ़्लो, और फिर मेरे पुराने वातावरण में सुन्न ने काम करना छोड़ दिया। मेरे लिए जो पुराना वातावरण तय किया गया था, वह उस वातावरण में numpy को हटा रहा था ( conda uninstall numpy ), इसे pip ( pip install numpy ) के साथ फिर से स्थापित करना, फिर उसके ऊपर कोंडा ( conda install numpy ) मैं पूरी तरह से स्पष्ट नहीं हूं कि यह क्यों काम करता है, लेकिन यह करता है। बस कोंडा के साथ अनइंस्टॉल करना और फिर कोंडा के साथ फिर से इंस्टॉल करना काम नहीं आया।

devonbrackbill 12 सित॰ 2017

👍2 🎉1

धन्यवाद @devonbrackbill , यह काम कर गया!
रिकॉर्ड के लिए: मैंने वास्तव में अनइंस्टॉल/रीइंस्टॉल करने का दूसरा पुनरावृत्ति किया, क्योंकि मुझे पाइप numpy पैकेज का उपयोग करने के लिए पाइथन पर संदेह था। तो, आपने जो कहा, उसे करने के बाद, मैंने जो किया, और कुछ अजीब आउटपुट जो मुझे मिले:
pip uninstall numpy , जिसे किसी तरह अनइंस्टॉल किया गया:
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1-py3.6.egg-info
(सुन्न संकुल सही?) और सुन्न तोड़ दिया। फिर
conda uninstall numpy जो अभी भी हटा दिया गया है
सुन्न: 1.13.1-py36_0
'पाइप अनइंस्टॉल numpy', जिसे हटा दिया गया:
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/DESCRIPTION.rst
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/INSTALLER
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/METADATA
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/RECORD
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/WHEEL
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/metadata.json
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/top_level.txt
conda install numpy
और अब यह काम करता है!

cjsg 12 सित॰ 2017

👍2 🎉1

https://anaconda.org/conda-forge/numpy
https://anaconda.org/anaconda/numpy

NumesSanguis 21 सित॰ 2017

👍8 ❤2

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