Numpy: ImportError: libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so: 공유 개체 파일을 열 수 없습니다: 해당 파일 또는 디렉터리가 없습니다.

이것을 목록에 게시할 수 있습니까? 질문하기에 적절한 곳입니다. 당신은 또한 아나콘다 사람들에게 물어볼 수도 있습니다.

@charris 목록이란 무엇을 의미합니까?

나는 이것이 Stefan vdW가 여기에서 언급한 문제라고 생각합니다. https://github.com/scipy/scipy.org/pull/179#issuecomment -247179912

conda로 numpy를 다시 설치해 볼까요?

감사합니다. @charris @matthew-brett numpy 폴더 anaconda2/lib/python2.7/site-packages를 anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages의 numpy 폴더로 교체하여 이 문제를 해결했습니다.

여기에 우리가 수정해야 할 문제가 있는 것 같습니다... 문제는 그들이 우리가 배포하는 공식 휠을 설치했는데 어떻게든 고장났다는 것입니다. AFAIK 해당 오류 메시지를 받을 수 없어야 하므로 불가사의한 일이 진행되고 있습니다 .

물론 아나콘다 환경에 NumPy와 휠을 설치 일반적으로 나는 경우가 아나콘다 버그의 일종 같아요 (때문에 CONDA 제한의 장기적으로 그 환경을 파괴하는 것입니다 pip install tensorflow 아나콘다 환경 내부의 혼란과 생각됩니다 numpy가 설치되어 있지 않습니까?), 하지만 휠을 설치한 후 numpy _ought_를 가져와서 누락된 파일 없이 작동하고 여러 사람이 치는 경우 결국 알아내야 할 것입니다...

나는 conda 환경에서 동일한 문제를 겪고 있으며 gpu 지원으로 tensorflow를 설치할 때만 시작되었습니다.

이상하게도 pip로 numpy를 먼저 설치하고 matplotlib와 같이 필요한 것을 설치하면 conda가 다시 설치하고 모든 것이 잘 작동합니다.

GPU tensorflow로 업그레이드할 때도 같은 문제가 발생합니다. 이 문제를 해결한 사람이 있습니까?

여기에 우리가 수정해야 할 문제가 있는 것 같습니다... 문제는 공식 휠을 설치했다는 것입니다.

@njsmith 휠 설치라고 어떻게 추론하셨나요? conda-forge numpy는 OpenBLAS에 대해 구축된 것 같습니다.

모두, 설치 한 numpy 버전과 conda 또는 pip에 의해 설치되었는지 정확히 확인할 수 있습니까?

@rgommers : libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so 는 auditwheel에 의해 생성된 맹글링된 이름이기 때문에 conda-forge는 auditwheel을 사용하지 않는다고 생각합니다. AFAIK가 해당 오류 메시지를 얻는 유일한 방법은 공식 numpy 휠 빌드를 가져오는 것입니다.

@rgommers : libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so가 auditwheel에 의해 생성된 맹글링된 이름이기 때문에 conda-forge가 auditwheel을 사용한다고 생각하지 않습니다.

아, 말이 되네요. 실제로 conda-forge 빌드에서는 감사휠을 사용하지 않습니다.

콘다와 numpy 휠을 혼합해서는 안됩니다. Conda는 numpy를 특수 케이스로 지정하고 설치할 numpy 버전에 대해 모든 패키지를 빌드합니다. 핍 휠의 경우 그렇지 않으므로 심각한 파손의 가능성이 있습니다.

아, 이것이 문제여야 합니다: https://github.com/conda-forge/tensorflow-feedstock/blob/master/recipe/build.sh. conda 패키지는 소스에서 빌드한 것이 아니라 다시 패키징된 휠입니다. 그래서 그것은 사용할 수없는 numpy에 연결됩니다. 여기에 추적 역추적을 보고하는 방법을 정확히 알지 못하지만 비정상적으로 보입니다.

의심스러워 보이지만 numpy의 numpy/core/multiarray.so 가 numpy/.libs/libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so 에서 어떻게 연결이 끊어질 수 있는지 여전히 이해하지 못합니다. 그리고 방금 tensorflow 1.1.0 py36 휠을 다운로드했는데 그 안에 auditwheel 생성 가져오기가 없는 것 같습니다...

conda 먼저 anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy numpy를 설치하고 pip 는 같은 위치를 덮어쓰고 .libs/libopenblasp-r0... 를 넣은 다음 conda 넣습니다. 올바른 numpy 버전으로 돌아갑니다. 또는 그 변형 - 동일한 위치에 설치 중입니다.

@JohnnyRisk @acbellini 문제가 발생하기 전에 사용한 정확한 설치 명령을 알려주시겠습니까?

이 문제와 해결 방법에 대한 소식이 있습니까?
여기 공식 설치 지침, 'Anaconda로 설치' 섹션
나는 새로운 conda 환경을 만들고 연 다음 다음을 수행했습니다.
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
여기서 TF_BINARY_URL 을 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl 로 설정했습니다.
그 이후로 conda 환경 외부에서 numpy를 가져올 수 없습니다. (환경 내부에서 numpy를 가져올 수 있지만 환경 내부에서 numpy의 pip 버전을 가져오고 외부에서 conda 버전이 tensorflow 설치와 함께 제공되는 pip 버전 설치로 인해 손상되었습니다. ).

나는 같은 문제가있었습니다. 새로운 conda 환경에 tensorflow를 설치 한 다음 이전 환경에서 numpy가 작동을 멈췄습니다. 나를 위해 이전 환경을 수정한 것은 해당 환경( conda uninstall numpy )에서 numpy를 제거하고 pip( pip install numpy )로 다시 설치한 다음 그 위에 conda( conda install numpy )를 사용하여 설치하는 것입니다. ). 왜 그것이 효과가 있었는지 완전히 명확하지 않지만 그렇습니다. 단순히 conda로 제거한 다음 conda로 다시 설치해도 작동하지 않았습니다.

@devonbrackbill 감사합니다.
기록을 위해: 파이썬이 pip numpy 패키지를 사용한다고 의심했기 때문에 실제로 제거/재설치를 두 번째 반복했습니다. 그래서, 당신이 말한 것을 한 후 여기에 내가 한 일과 내가 얻은 다소 이상한 결과가 있습니다.
pip uninstall numpy , 어떻게든 제거됨:
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1-py3.6.egg-info
(numpy 패키지가 맞습니까?) numpy를 끊었습니다. 그 다음에
conda uninstall numpy 아직 제거됨
numpy: 1.13.1-py36_0
다음을 제거한 'pip uninstall numpy':
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/DESCRIPTION.rst
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/INSTALLER
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/METADATA
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/RECORD
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/WHEEL
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/metadata.json
.../anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.13.1.dist-info/top_level.txt
conda install numpy
이제 작동합니다!

나를 위해 @cjsg 의 솔루션이 작동하지 않았지만 다음 중 하나가 작동했습니다(Ubuntu 16.04에서).
conda install -c conda-forge numpy 또는
conda install -c anaconda numpy

https://anaconda.org/conda-forge/numpy
https://anaconda.org/anaconda/numpy