Numpy: बग: मास्क के साथ दृश्य पर मुखौटा सेट करना = खाना पकाने का मालिक के लिए प्रचार नहीं करता है

को निर्मित 27 जून 2016 · 4टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

यहां वह मुद्दा है जिसे मैं अपने काम के दौरान चलाता हूं
सेट नहीं होने पर मास्क के साथ समस्या

>>> a =np.arange(6,dtype=np.float64).reshape((2,3))
>>> a
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.]])
>>> am = np.ma.masked_array(a)
>>> am
masked_array(data =
 [[ 0.  1.  2.]
 [ 3.  4.  5.]],
             mask =
 False,
       fill_value = 1e+20)

>>> am[0][1]=np.ma.masked
>>> am
masked_array(data =
 [[ 0.  1.  2.]
 [ 3.  4.  5.]],
             mask =
 False,
       fill_value = 1e+20)

###--------- doesn't work----------------

>>> am[0,1]=np.ma.masked
>>> am
masked_array(data =
 [[0.0 -- 2.0]
 [3.0 4.0 5.0]],
             mask =
 [[False  True False]
 [False False False]],
       fill_value = 1e+20)

###-------this way it works---------

>>> am[1][1]=np.ma.masked
>>> am
masked_array(data =
 [[0.0 -- 2.0]
 [3.0 -- 5.0]],
             mask =
 [[False  True False]
 [False  True False]],
       fill_value = 1e+20)

###--------now it surprisingly works again--

Linux  3.19.8-100.fc20.x86_64 
Python 2.7.5
>>> np.__version__
'1.8.2'

मुझे पता है कि मेरा सिस्टम पुराना नहीं है, लेकिन मैंने एक दोस्त से पूछा कि किसके पास है
और वह पुष्टि करता है कि मुद्दा मौजूद है

00 - Bug numpy.ma

स्रोत

MorBilly

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सबसे उपयोगी टिप्पणी

जब भी मैं nomask सोचता हूं, मैं भी उस डोनाल्ड नथ के उद्धरण के बारे में सोचता हूं, "समयपूर्व अनुकूलन सभी बुराई की जड़ है।"

यह मुझे लगता है कि nomask कोई अपवाद नहीं है। इस व्यवहार का सामना करने वाले असामान्य मामलों की संख्या काफी बड़ी है और इसे ठीक करने के लिए उन्हें अधिक कठिन बना दिया जाता है।

यदि यह वास्तव में ऐसी उत्पादक चीज थी जो यह जानना चाहती थी कि मुखौटा तुच्छ था या नहीं, तो हम आसानी से has_mask जैसी विधि प्राप्त कर सकते हैं, जो इसके परिणाम को कैश करता है।

क्या nomask एकमुश्त निकालने की ओर बढ़ने में कोई रुचि है?

jakirkham 29 अग॰ 2016

👍2

सभी 4 टिप्पणियाँ

मास्टर (1.12) में पुष्टि की। यह वैसा ही है जैसा कि # 5580 को ठीक करने की उम्मीद थी, लेकिन जैसा कि चर्चा की गई कि इस विशेष मामले को np.nomask निकालने के लिए MaskedArray के ओवरहाल के बिना ठीक करना संभव नहीं है।

यहाँ समस्या है: मास्कएड्रैस कभी-कभी मुखौटा को बूलियन की एक सरणी के रूप में संग्रहीत करता है, और कभी-कभी (यदि कोई मुखौटा मूल्य नहीं हैं) तो मास्क को केवल False (और np.nomask = = गलत) के रूप में संग्रहीत करें।

समस्या यह है कि जब एक मास्कएड्रे (और एक दृश्य प्राप्त करना) को काटते हुए, मुखौटा केवल "देखा जा सकता है" यदि यह वर्तमान में बूलियन की एक सरणी है, लेकिन यह नहीं कि यदि यह स्थिर "गलत" है। तो पहली बार जब आप am[0][1] = ... की कोशिश करते हैं तो मुखौटा लगातार "गलत" होता है और इसे देखा नहीं जा सकता है, इसलिए यह अपडेट नहीं होता है। दूसरी बार जब आप कोशिश करते हैं, तो मुखौटा को बूलियन की एक सरणी के रूप में संग्रहीत किया जाता है ताकि इसे देखा जा सके, और इसलिए यह अपडेट हो जाता है।

इस nomask डिज़ाइन, जैसे # 7588 की वजह से कीड़े की लंबी सूची में जोड़ें।

ahaldane 27 जून 2016

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क्या nomask एकमुश्त निकालने की ओर बढ़ने में कोई रुचि है?

jakirkham 29 अग॰ 2016

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मैं इसमें झंकार करना चाहूंगा कि मैं भी इस मुद्दे पर चला हूं। इसके बारे में प्रलेखन में एक नोट जोड़ना सार्थक हो सकता है। निम्नलिखित मुझे सुझाव देता है कि एक दृश्य के मुखौटे को संशोधित करने से मूल के मुखौटे को संशोधित किया जाएगा।

एक स्लाइस को एक्सेस करते समय, आउटपुट एक नकाबपोश सरणी है जिसकी data विशेषता मूल डेटा का एक दृश्य है, और जिसका मुखौटा या तो nomask (यदि मूल सरणी में कोई अमान्य प्रविष्टि नहीं थी) या मूल मुखौटा के इसी स्लाइस का एक दृश्य। मूल को मुखौटा के किसी भी संशोधन के प्रसार को सुनिश्चित करने के लिए दृश्य की आवश्यकता होती है।

ben-e-whitney 28 फ़र॰ 2018

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क्या नाममात्र को हटाने की ओर बढ़ने में कोई दिलचस्पी है?

हो सकता है, masked । यह संभवतः नकाबपोश सरणियों में कुछ बड़े बदलाव करने, या पूरी तरह से एक नया वर्ग लागू करने के लिए नीचे आता है। एक NEP को एक साथ रखने लायक हो सकता है। मैं शायद ही कभी नकाबपोश सरणियों का उपयोग करता हूं, इसलिए यह उन लोगों द्वारा सबसे अच्छा किया जाता है जिन्हें कार्यक्षमता की आवश्यकता होती है।

charris 2 मार्च 2018

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Numpy: बग: मास्क के साथ दृश्य पर मुखौटा सेट करना = खाना पकाने का मालिक के लिए प्रचार नहीं करता है

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