Pandas: pandas.infer_freq और pandas.to_timedelta . के बीच असंगति

को निर्मित 11 अक्तू॰ 2016 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: pandas-dev/pandas

मुद्दे का एक छोटा, पूरा उदाहरण

pd.infer_freq का आउटपुट "D" है जबकि pd.to_timedelta "1D" की अपेक्षा करता है।

import pandas as pd
dates = pd.date_range(start='2016-10-01', end='2016-10-10', freq='1D')
freq = pd.infer_freq(dates)
delta = pd.to_timedelta(freq)

अपेक्षित उत्पादन

डेल्टा = टाइमडेल्टा ('1 दिन 00:00:00')

>>> import pandas as pd
>>> dates = pd.date_range(start='2016-10-01', end='2016-10-10', freq='1D')
>>> dates
DatetimeIndex(['2016-10-01', '2016-10-02', '2016-10-03', '2016-10-04',
               '2016-10-05', '2016-10-06', '2016-10-07', '2016-10-08',
               '2016-10-09', '2016-10-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> freq = pd.infer_freq(dates)
>>> freq
'D'
>>> delta = pd.to_timedelta(freq)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/iivanov/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/util/decorators.py", line 91, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/home/iivanov/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/timedeltas.py", line 102, in to_timedelta
    box=box, errors=errors)
  File "/home/iivanov/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/timedeltas.py", line 148, in _coerce_scalar_to_timedelta_type
    result = tslib.convert_to_timedelta(r, unit, errors)
  File "pandas/tslib.pyx", line 2941, in pandas.tslib.convert_to_timedelta (pandas/tslib.c:52631)
  File "pandas/tslib.pyx", line 3256, in pandas.tslib.convert_to_timedelta64 (pandas/tslib.c:56028)
  File "pandas/tslib.pyx", line 3188, in pandas.tslib.parse_timedelta_string (pandas/tslib.c:54877)
ValueError: unit abbreviation w/o a number

`pd.show_versions()` का आउटपुट

स्थापित संस्करण

प्रतिबद्ध: कोई नहीं
अजगर: 2.7.12.अंतिम.0
पायथन-बिट्स: 64
ओएस: लिनक्स
ओएस-रिलीज़: 4.4.0-42-जेनेरिक
मशीन: x86_64
प्रोसेसर: x86_64
बाइटऑर्डर: थोड़ा
LC_ALL: कोई नहीं
भाषा: hi_US.UTF-8

पांडा: 0.18.1
नाक: 1.3.7
पिप: 8.1.2
सेटअपटूल: 26.1.1
साइथन: 0.24.1
सुन्न: 1.11.1
scipy: 0.18.0
statsmodels: ०.६.१
xarray: कोई नहीं
आईपीथन: 5.1.0
स्फिंक्स: 1.4.1
पात्सी: 0.4.1
डेटुटिल: 2.5.3
पाइट्ज़: २०१६.६.१
ब्लॉस्क: कोई नहीं
अड़चन: 1.1.0
टेबल: 3.2.3.1
संख्या: 2.6.1
मैटप्लोटलिब: 1.5.1
ओपनपीएक्सएल: 2.3.2
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.1.2
xlsxwriter: 0.9.2
एलएक्सएमएल: 3.6.4
बीएस4: 4.4.1
html5lib: कोई नहीं
httplib2: कोई नहीं
आवेदक: कोई नहीं
sqlalchemy: 1.0.13
pymysql: कोई नहीं
psycopg2: कोई नहीं
जिन्जा २: २.८
बोटो: 2.40.0
pandas_datareader: कोई नहीं

Frequency Usage Question

स्रोत

idanivanov

सबसे उपयोगी टिप्पणी

pd.to_timedelta केवल निश्चित डेल्टा (मूल रूप से दिन और बेहतर) को संभाल सकता है - यह एक एपीआई गारंटी नहीं है कि आवृत्ति स्ट्रिंग को डेल्टा के रूप में पार्स किया जा सकता है, और वास्तव में कुछ आवृत्तियों को टाइमडेल्टा में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है।

In [254]: dates = pd.bdate_range(start='2014-01-01', periods=10)

In [255]: pd.infer_freq(dates)
Out[255]: 'B'

यदि आपको आवृत्ति स्ट्रिंग को DateOffset ऑब्जेक्ट में बदलने की आवश्यकता है, जो एक निश्चित या सापेक्ष डेल्टा हो सकता है, तो to_offset फ़ंक्शन का उपयोग करें।

In [253]: from pandas.tseries.frequencies import to_offset

In [256]: to_offset('D')
Out[256]: <Day>

In [257]: to_offset('2D')
Out[257]: <2 * Days>

In [258]: to_offset('B')
Out[258]: <BusinessDay>

chris-b1 11 अक्तू॰ 2016

👍2

सभी 3 टिप्पणियाँ

In [254]: dates = pd.bdate_range(start='2014-01-01', periods=10)

In [255]: pd.infer_freq(dates)
Out[255]: 'B'

In [253]: from pandas.tseries.frequencies import to_offset

In [256]: to_offset('D')
Out[256]: <Day>

In [257]: to_offset('2D')
Out[257]: <2 * Days>

In [258]: to_offset('B')
Out[258]: <BusinessDay>

chris-b1 11 अक्तू॰ 2016

👍2

BTW, आप इस तरह के ऑफसेट को कुछ प्रकारों के लिए टाइमडेल्टा में बदल सकते हैं:

In [19]: pd.to_timedelta(to_offset('D'))
Out[19]: Timedelta('1 days 00:00:00')

In [20]: pd.to_timedelta(to_offset('B'))
...
ValueError: Invalid type for timedelta scalar: <class 'pandas.tseries.offsets.BusinessDay'>

(या वैकल्पिक to_offset('D').delta )
जैसा कि ऊपर बताया गया है @ क्रिस-बी 1, सापेक्ष ऑफसेट को टाइमडेल्टा में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है, इसलिए यह भी त्रुटियां हैं।

jorisvandenbossche 11 अक्तू॰ 2016

टिप्पणियों के लिए धन्यवाद! यह अब समझ में आता है।

idanivanov 12 अक्तू॰ 2016

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