Pandas: Ketidakcocokan antara pandas.infer_freq dan pandas.to_timedelta

Dibuat pada 11 Okt 2016 · 3Komentar · Sumber: pandas-dev/pandas

Contoh kecil dan lengkap dari masalah ini

Output dari pd.infer_freq adalah "D" sedangkan pd.to_timedelta mengharapkan "1D".

import pandas as pd
dates = pd.date_range(start='2016-10-01', end='2016-10-10', freq='1D')
freq = pd.infer_freq(dates)
delta = pd.to_timedelta(freq)

Keluaran yang Diharapkan

delta = Waktudelta('1 hari 00:00:00')

>>> import pandas as pd
>>> dates = pd.date_range(start='2016-10-01', end='2016-10-10', freq='1D')
>>> dates
DatetimeIndex(['2016-10-01', '2016-10-02', '2016-10-03', '2016-10-04',
               '2016-10-05', '2016-10-06', '2016-10-07', '2016-10-08',
               '2016-10-09', '2016-10-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> freq = pd.infer_freq(dates)
>>> freq
'D'
>>> delta = pd.to_timedelta(freq)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/iivanov/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/util/decorators.py", line 91, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/home/iivanov/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/timedeltas.py", line 102, in to_timedelta
    box=box, errors=errors)
  File "/home/iivanov/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/timedeltas.py", line 148, in _coerce_scalar_to_timedelta_type
    result = tslib.convert_to_timedelta(r, unit, errors)
  File "pandas/tslib.pyx", line 2941, in pandas.tslib.convert_to_timedelta (pandas/tslib.c:52631)
  File "pandas/tslib.pyx", line 3256, in pandas.tslib.convert_to_timedelta64 (pandas/tslib.c:56028)
  File "pandas/tslib.pyx", line 3188, in pandas.tslib.parse_timedelta_string (pandas/tslib.c:54877)
ValueError: unit abbreviation w/o a number

Keluaran `pd.show_versions()`

VERSI TERINSTAL

komit: Tidak ada
python: 2.7.12.final.0
python-bit: 64
OS: Linux
Rilis OS: 4.4.0-42-generik
mesin: x86_64
prosesor: x86_64
urutan byte: sedikit
LC_ALL: Tidak ada
LANG: en_US.UTF-8

panda: 0.18.1
hidung: 1.3.7
pip: 8.1.2
setuptools: 26.1.1
Cython: 0.24.1
numpy: 1.11.1
scip: 0.18.0
model statistik: 0.6.1
xarray: Tidak ada
IPython: 5.1.0
sphinx: 1.4.1
kue: 0.4.1
dateutil: 2.5.3
pytz: 2016.6.1
blok: Tidak ada
kemacetan: 1.1.0
tabel: 3.2.3.1
angka: 2.6.1
matplotlib: 1.5.1
openpyxl: 2.3.2
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.1.2
xlsxpenulis: 0.9.2
lxml: 3.6.4
bs4: 4.4.1
html5lib: Tidak ada
httplib2: Tidak ada
apiklien: Tidak ada
sqlalchemy: 1.0.13
pymysql: Tidak ada
psycopg2: Tidak ada
jinja2: 2.8
boto: 2.40.0
pandas_datareader: Tidak ada

Frequency Usage Question

Sumber

idanivanov

Komentar yang paling membantu

pd.to_timedelta hanya dapat menangani delta tetap (pada dasarnya hari dan lebih baik) - ini bukan jaminan API bahwa string frekuensi dapat diuraikan sebagai delta, dan pada kenyataannya beberapa frekuensi tidak dapat dikonversi ke delta waktu.

In [254]: dates = pd.bdate_range(start='2014-01-01', periods=10)

In [255]: pd.infer_freq(dates)
Out[255]: 'B'

Jika Anda perlu mengubah string frekuensi menjadi objek DateOffset , yang dapat berupa delta tetap atau relatif, gunakan fungsi to_offset .

In [253]: from pandas.tseries.frequencies import to_offset

In [256]: to_offset('D')
Out[256]: <Day>

In [257]: to_offset('2D')
Out[257]: <2 * Days>

In [258]: to_offset('B')
Out[258]: <BusinessDay>

chris-b1 pada 11 Okt 2016

👍2

Semua 3 komentar

In [254]: dates = pd.bdate_range(start='2014-01-01', periods=10)

In [255]: pd.infer_freq(dates)
Out[255]: 'B'

Jika Anda perlu mengubah string frekuensi menjadi objek DateOffset , yang dapat berupa delta tetap atau relatif, gunakan fungsi to_offset .

In [253]: from pandas.tseries.frequencies import to_offset

In [256]: to_offset('D')
Out[256]: <Day>

In [257]: to_offset('2D')
Out[257]: <2 * Days>

In [258]: to_offset('B')
Out[258]: <BusinessDay>

chris-b1 pada 11 Okt 2016

👍2

BTW, Anda dapat mengonversi offset seperti itu ke timedelta untuk tipe tertentu:

In [19]: pd.to_timedelta(to_offset('D'))
Out[19]: Timedelta('1 days 00:00:00')

In [20]: pd.to_timedelta(to_offset('B'))
...
ValueError: Invalid type for timedelta scalar: <class 'pandas.tseries.offsets.BusinessDay'>

(atau alternatif to_offset('D').delta )
Seperti @chris-b1 dicatat di atas, offset relatif tidak dapat dikonversi ke timedelta, jadi ini juga kesalahan.