मैं लूंगा:

• [x] पांडा/परीक्षण/test_common.py
• [x] पांडा/परीक्षण/test_downstream.py
• [x] पांडा/परीक्षण/test_errors.py
• [x] पांडा/परीक्षण/test_lib.py
• [x] पांडा/परीक्षण/test_take.py
• [x] पांडा/परीक्षण/आंतरिक/test_internals.py
• [x] पांडा/परीक्षण/विंडो/test_rolling.py

मैं इस पर काम करना शुरू करूंगा:

पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_numeric.py
पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_object.py
पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_period.py
पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_timedelta64.py
पांडा/परीक्षण/सरणी/अंतराल/test_interval.py

@ gdex1 मुझे आशा है कि यह आपकी मदद करेगा :)

(संख्याएं रेखा संख्या का प्रतिनिधित्व करती हैं)

pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:138
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:141
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:190
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:208
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:210
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:212
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:214
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:232
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:234
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:236
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:238
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:519
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:610
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:615
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:617
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:795
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:798
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:819

pandas/tests/arithmetic/test_object.py:140
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:152
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:154
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:278
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:280
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:282
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:284
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:298
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:301
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:315
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:318



md5-634e15eb80aa764171dbacd11a06b70b



pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:51
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:445
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:607
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:609
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:703
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:705
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:707
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:709
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:741
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:743
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:960
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:972
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1028
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1037
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1039
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1502
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1505
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1508
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1511
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1536
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1591
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1783
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1785
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1911
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1960
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1962
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1968



md5-634e15eb80aa764171dbacd11a06b70b



pandas/tests/arrays/interval/test_interval.py:155

@gfyoung सूची grep -r -e "pytest.raises([a-zA-Z]*)" pandas/tests -l द्वारा उत्पन्न नहीं की गई थी, वास्तव में, यह #30755 में स्क्रिप्ट द्वारा उत्पन्न की गई थी (एक सत्यापन प्रकार जिसे bare_pytest_raises कहा जाता है), मैं एक बार मुद्दे निकाय पर निर्देश डालूंगा यह विलीन हो जाता है: मुस्कान:

@MomIsBestFriend मैं
पांडा/परीक्षण/आधार/test_constructors.py
पांडा/परीक्षण/आधार/test_ops.py

मैं इनकी देखभाल कर सकता हूं:
@MomIsBestFriend

पांडा/परीक्षण/io/test_html.py
पांडा/परीक्षण/io/test_parquet.py
पांडा/परीक्षण/io/test_sql.py
पांडा/परीक्षण/io/test_stata.py
पांडा/परीक्षण/साजिश करना/test_backend.py
पांडा/परीक्षण/साजिश करना/test_boxplot_method.py
पांडा/परीक्षण/साजिश करना/test_frame.py
पांडा/परीक्षण/साजिश करना/test_hist_method.py
पांडा/परीक्षण/साजिश करना/test_series.py
पांडा/परीक्षण/कमी/test_reductions.py

@MomIsBestFriend इस बारे में जाने के बारे में https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23922 में काफी चर्चा हुई। क्योंकि दोहराने के लिए जैसा कि मैंने वहां कहा था: मुझे नहीं लगता कि हमें सभी त्रुटि संदेशों को "आंख बंद करके" जोर देना चाहिए।

उस सूत्र में कही गई कुछ बातें: इसे आंतरिक त्रुटि संदेशों तक सीमित करें, संदेश के कुछ प्रमुख शब्दों तक मिलान सीमित करें, जटिल पैटर्न से बचें।

साथ ही, मुझे लगता है कि त्रुटि संदेशों को वास्तव में जांचना चाहिए कि यह एक अच्छा, स्पष्ट त्रुटि संदेश है, और संभावित रूप से इसमें सुधार कर रहा है।

अन्य मुद्दे में चर्चा से ध्यान बिंदुओं की एक सूची को यहां रखना अच्छा हो सकता है।

@jorisvandenbossche

@MomIsBestFriend #23922 में इस बारे में काफी चर्चा हुई थी। क्योंकि दोहराने के लिए जैसा कि मैंने वहां कहा था: मुझे नहीं लगता कि हमें सभी त्रुटि संदेशों को "आंख बंद करके" जोर देना चाहिए।

मैं पूरी तरह से सहमत हूं, लेकिन समस्या यह है कि नवागंतुकों को यह नहीं पता है कि कौन से त्रुटि संदेशों का दावा करना है और कौन से त्रुटि संदेशों पर जोर नहीं देना है, अगर हम किसी तरह नियमों को परिभाषित करते हैं कि किस त्रुटि संदेश पर जोर देना है और क्या नहीं, और साथ ही साथ रखना यह मुद्दा "शुरुआती अनुकूल", यह बहुत अच्छा होगा (आईएमओ)।

इसके अलावा, अगर हम इसे सीआई में लागू करने की योजना बनाते हैं, तो हमें किसी भी तरह से चिह्नित करने की आवश्यकता है कि bare pytest raises क्या उद्देश्य पर "नंगे" हैं (आईएमओ टिप्पणी isort: skip की शैली के साथ पर्याप्त है), और इसी तरह अन्य लोगों को पता चल जाएगा कि एक विशेष bare pytest raise उद्देश्य से खाली है।

उस सूत्र में कही गई कुछ बातें: इसे आंतरिक त्रुटि संदेशों तक सीमित करें, संदेश के कुछ प्रमुख शब्दों तक मिलान सीमित करें, जटिल पैटर्न से बचें।

मुझे नहीं पता कि हम आंतरिक त्रुटि संदेशों का परीक्षण क्यों नहीं करना चाहेंगे, क्या आप कृपया और भी विस्तृत कर सकते हैं?

मुझे वह बिंदु दिखाई दे रहा है जिसे आपने https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23922#issuecomment -458551763 में बताया है, और मैं उस पर +1 हूं, लेकिन मैं +2 हूं https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23922#issuecomment -458733117 और https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/ पर 23922#मुद्दे -458735169 क्योंकि आईएमओ लाभ लागत से बड़ा है।

साथ ही, मुझे लगता है कि त्रुटि संदेशों को वास्तव में जांचना चाहिए कि यह एक अच्छा, स्पष्ट त्रुटि संदेश है, और संभावित रूप से इसमें सुधार कर रहा है।

बिल्कुल सहमत।

अन्य मुद्दे में चर्चा से ध्यान बिंदुओं की एक सूची को यहां रखना अच्छा हो सकता है।

मैंने #23922 पर बातचीत को पढ़ा है, लेकिन मैंने ऐसा कुछ भी नहीं देखा जो आईएमओ मुद्दे के मुख्य भाग में एक "नोट" के रूप में डालने लायक हो, क्या आप कृपया उन चीजों को इंगित कर सकते हैं जो मैंने याद की हैं?

मैंने #23922 पर बातचीत को पढ़ा है, लेकिन मैंने ऐसा कुछ भी नहीं देखा जो आईएमओ मुद्दे के मुख्य भाग में "नोट" के रूप में डालने लायक हो, क्या आप कृपया उन चीजों को इंगित कर सकते हैं जिन्हें मैंने याद किया?

मुझे उस मुद्दे से जोड़ने के लिए और कुछ नहीं दिख रहा है।

मैं पूरी तरह से सहमत हूं, लेकिन समस्या यह है कि नवागंतुकों को यह नहीं पता है कि कौन से त्रुटि संदेशों का दावा करना है और कौन से त्रुटि संदेशों पर जोर नहीं देना है, अगर हम किसी तरह नियमों को परिभाषित करते हैं कि किस त्रुटि संदेश पर जोर देना है और क्या नहीं, और साथ ही साथ रखना यह मुद्दा "शुरुआती अनुकूल", यह बहुत अच्छा होगा (आईएमओ)।

इसके अलावा, अगर हम इसे सीआई में लागू करने की योजना बनाते हैं, तो हमें किसी तरह यह चिह्नित करने की आवश्यकता है कि नंगे पाइस्टेस्ट क्या उद्देश्य पर "नंगे" हैं (आइएमओ टिप्पणी isort की शैली के साथ: स्किप पर्याप्त है), और इसलिए भी अन्य लोगों को पता चल जाएगा कि एक विशेष नंगे pytest उठाना उद्देश्य पर नंगे है।

ये कुछ कारण हैं कि क्यों चुनना और चुनना है कि किसका परीक्षण करना है और किसका परीक्षण नहीं करना है, यह वह दिशा नहीं है जिसे मैं पसंद करूंगा। मैं यह भी जोड़ूंगा कि हम कभी-कभी except ब्लॉक में त्रुटि संदेश स्ट्रिंग की जांच करते हैं, इसलिए अच्छे त्रुटि संदेश भी विकास के दौरान हमें लाभान्वित करते हैं।

साथ ही, अगर ये "आंतरिक" संदेश इतने महत्वपूर्ण नहीं हैं, तो हमारे पास पहली जगह में त्रुटि संदेश क्यों है? मैं तब केवल एक सहायक बनाउंगा जो दावा करता है कि संदेश खाली है।

मुझे नहीं पता कि हम आंतरिक त्रुटि संदेशों का परीक्षण क्यों नहीं करना चाहेंगे, क्या आप कृपया और भी विस्तृत कर सकते हैं?

तो मैंने कहा "आंतरिक त्रुटि संदेशों की सीमा", जबकि "आंतरिक" थोड़ा अस्पष्ट हो सकता है ... मेरा मतलब था: त्रुटि संदेश जो पांडा से ही उत्पन्न होते हैं, और निश्चित रूप से हम उनका परीक्षण करना चाहते हैं। लेकिन इसलिए मेरा मतलब था कि हमें (आईएमओ) बहुत अधिक बाहरी त्रुटि संदेशों का परीक्षण नहीं करना चाहिए, जिसका अर्थ है: संदेश जैसे numpy या अन्य पुस्तकालयों से आने वाले संदेश। Numpy उन्हें बदल सकता है, और फिर numpy में कॉस्मेटिक परिवर्तन के कारण हमारे परीक्षण विफल होने लगते हैं (और यह काल्पनिक नहीं है, यह पिछले हफ्ते ही मुझे लगता है)।

अब, मैंने https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/30998#discussion_r366726966 में एक अलग संदर्भ में "आंतरिक" का उपयोग किया कभी नहीं उठाया जाना चाहिए। आईएमओ, वे त्रुटि संदेश के साथ बिल्कुल परीक्षण करने के लिए महत्वपूर्ण नहीं हैं।

मुझे वह बिंदु दिखाई दे रहा है जिसे आपने #23922 (टिप्पणी) में इंगित किया था, और मैं उस पर +1 हूं, लेकिन मैं #23922 (टिप्पणी) और #23922 (टिप्पणी) पर +2 (यदि इसका कोई मतलब है) हूं क्योंकि आईएमओ लाभ लागत से बड़ा है।

आइए @simonjayhawkins की टिप्पणी

मैं इस धारणा पर काम कर रहा हूं, शायद गलत तरीके से, कि यह फायदेमंद होगा

1. उन परीक्षणों की पहचान करें जिन्हें पैरामीट्रिज किया जा सकता है
2. उन परीक्षणों की पहचान करें जिन्हें विभाजित किया जाना चाहिए
3. परीक्षण किए गए विफलता मोड की बेहतर समझ
4. परोक्ष रूप से परीक्षणों में अधिक दस्तावेज जोड़ें
5. पहचानें कि त्रुटि संदेश कहाँ अधिक सुसंगत हो सकते हैं
6. उन परीक्षणों की पहचान करें जो निरर्थक हैं
7. त्रुटि संदेशों को बेहतर बनाने में मदद करें
8. उन परीक्षणों की पहचान करें जो वर्तमान में गलत कारण से गुजर रहे हैं।

ये सभी उपयोगी चीजें हैं, मैं पूरी तरह सहमत हूं। लेकिन यह आसान नहीं है, और अगर हम उन चीजों को इस मुद्दे से बाहर निकालना चाहते हैं, तो यह मुद्दा शुरुआती लोगों के लिए नहीं है। बेशक, शुरुआती लोगों को उन सभी चीजों को एक बार में करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन मुझे अभी भी यह महसूस हो रहा है कि उन पीआर को जोड़ने वाले पीआर अक्सर बिना किसी जाने के "पाइटेस्ट में मौजूदा त्रुटि संदेश को अंधाधुंध जोड़ने" के करीब हैं। आगे (उपरोक्त बिंदु)।

इसके अलावा, यदि उपरोक्त बिंदु हैं जो इस अभ्यास को उपयोगी बनाते हैं, तो इसके बारे में अधिक ठोस निर्देश हैं जो इस मुद्दे के शीर्ष पर रखने के लिए उपयोगी हैं, मुझे लगता है।

स्पष्ट होने के लिए, मैं बेहतर त्रुटि संदेशों और बेहतर परीक्षणों के लिए हूं जो हमारे पास हैं और उन त्रुटि संदेशों को अच्छा रखते हैं। लेकिन हमारे पास सीमित समय भी है, और प्रत्येक पीआर को करने और समीक्षा करने के लिए समय और प्रयास की आवश्यकता होती है, और सवाल यह है कि प्रयास सबसे अच्छा कहां खर्च किया जाता है।
आईएमओ, "त्रुटि संदेशों में सुधार" (और ऐसा करते समय, उन्हें बेहतर परीक्षण करने) पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय "नंगे पाइटेस्ट को ठीक करें" पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय यह अधिक उपयोगी होगा।

इसके अलावा, यदि उपरोक्त बिंदु हैं जो इस अभ्यास को उपयोगी बनाते हैं, तो इसके बारे में अधिक ठोस निर्देश हैं जो इस मुद्दे के शीर्ष पर रखने के लिए उपयोगी हैं, मुझे लगता है।

इन्हें ट्रैक करने के लिए एक बड़ा मुद्दा बनाना समझ में आता है (ऐसे मुद्दे में शामिल अन्य मुद्दे हैं https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/19159 और https://github.com/pandas- देव/पांडा/मुद्दे/21575)।

यह हिस्सा अपने आप में आत्मनिर्भर है और शुरुआती लोगों के लिए बहुत ही सुलभ है।

@gfyoung उन मुद्दों को आप इस चर्चा से कैसे

वे उस टिप्पणी से संबंधित हैं जिसे आपने स्पष्ट रूप से @simonjayhawkins . से पेश किया

31072 में stata.py में एक लापता मैच शामिल है

जैसा कि यहां कहा गया है https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/31091#issuecomment -575422207 मैं @jorisvandenbossche के विचार के साथ

अगर हम वास्तव में कुछ त्रुटि संदेशों का परीक्षण नहीं करना चाहते हैं (मैं निष्पक्ष होने के लिए बाहरी लोगों पर किसी भी तरह से जा सकता हूं), मुझे लगता है कि हमें इस तरह एक सहायक कार्य बनाना चाहिए:

~पायथनdef external_error_raised (अपेक्षित_अपवाद):वापसी pytest.raises (अपेक्षित_अपवाद, मैच = कोई नहीं)~

यह हमारे भविष्य के लिए यह स्पष्ट कर देगा कि यह एक गैर-पांडा त्रुटि है, और match=None किसी भी लाइनिंग चेक को खुश करने के लिए कार्य करता है जिसे हम केवल pytest वृद्धि के लिए विकसित करते हैं।

अगर हम वास्तव में कुछ त्रुटि संदेशों का परीक्षण नहीं करना चाहते हैं (मैं निष्पक्ष होने के लिए बाहरी लोगों पर किसी भी तरह से जा सकता हूं), मुझे लगता है कि हमें इस तरह एक सहायक कार्य बनाना चाहिए:

def external_error_raised(expected_exception):
   return pytest.raises(expected_exception, match=None)

यह हमारे भविष्य के लिए यह स्पष्ट कर देगा कि यह एक गैर-पांडा त्रुटि है, और match=None किसी भी लाइनिंग चेक को खुश करने के लिए कार्य करता है जिसे हम केवल pytest वृद्धि के लिए विकसित करते हैं।

+1 ।

मुझे वास्तव में वह विचार पसंद है, क्या हम इसे अपने परीक्षणों के लिए एक सम्मेलन बना सकते हैं?

यदि कोई फ़ंक्शन परीक्षण कर रहा है कि कोई फ़ंक्शन/विधि त्रुटि उत्पन्न कर रही है, और त्रुटि एक बाहरी त्रुटि है, तो हम बस "pytest.raises``` में match=None डालते हैं।

क्या हम इसे अपने परीक्षणों के लिए एक सम्मेलन बना सकते हैं?

इससे मेरा तात्पर्य योगदान देने वाली मार्गदर्शिका में एक अनुभाग डालने से है।

यदि कोई फ़ंक्शन परीक्षण कर रहा है कि कोई फ़ंक्शन/विधि त्रुटि उत्पन्न कर रहा है, और त्रुटि एक बाहरी त्रुटि है, तो हम बस "pytest.raises`` में मिलान = कोई नहीं डालते हैं।

मैं सहायक कार्य को प्राथमिकता दूंगा क्योंकि आपको इसे जोड़ने के बारे में सोचने की ज़रूरत नहीं होगी। साथ ही, हम ऐसा क्यों कर रहे हैं, इस बारे में सहायक नाम बहुत स्पष्ट है।

अगर हम वास्तव में कुछ त्रुटि संदेशों का परीक्षण नहीं करना चाहते हैं (मैं निष्पक्ष होने के लिए बाहरी लोगों पर किसी भी तरह से जा सकता हूं), मुझे लगता है कि हमें इस तरह एक सहायक कार्य बनाना चाहिए:

def external_error_raised(expected_exception):
   return pytest.raises(expected_exception, match=None)

यह हमारे भविष्य के लिए यह स्पष्ट कर देगा कि यह एक गैर-पांडा त्रुटि है, और match=None किसी भी लाइनिंग चेक को खुश करने के लिए कार्य करता है जिसे हम केवल pytest वृद्धि के लिए विकसित करते हैं।

@gfyoung आप इस सहायक कार्य को कहाँ रखने की सलाह देते हैं? (जैसे कि किस फाइल में?)

pandas._testing

नमस्ते,

मैं इस पर काम करना चाहूंगा:

पांडा/परीक्षण/सरणी/अंतराल/test_ops.py
पांडा/परीक्षण/सरणी/test_array.py
पांडा/परीक्षण/सरणी/test_boolean.py

हैलो - मैं इस पर काम करना चाहूंगा:

पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_period.py
पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_timedelta64.py

सभी को नमस्कार, मैं निम्नलिखित लूंगा:

पांडा/परीक्षण/गणना/test_compat.py
पांडा/परीक्षण/गणना/test_eval.py
पांडा/परीक्षण/dtypes/cast/test_upcast.py
पांडा/परीक्षण/dtypes/test_dtypes.py

@MomIsBestFriend यह पहले से ही किया जा चुका है, लेकिन इसे पूर्ण के रूप में चिह्नित नहीं किया गया है:
पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_numeric.py

अपडेट करें

@MomIsBestFriend ये भी:
पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_period.py
पांडा/परीक्षण/सरणी/test_integer.py
पांडा/परीक्षण/सरणी/test_period.py

ये #31852 . में शामिल हैं

पांडा/परीक्षण/एक्सटेंशन/दशमलव/test_decimal.py
पांडा/परीक्षण/एक्सटेंशन/जेसन/test_json.py
पांडा/परीक्षण/एक्सटेंशन/test_boolean.py
पांडा/परीक्षण/एक्सटेंशन/test_categorical.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/अनुक्रमण/test_categorical.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/अनुक्रमण/test_indexing.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/अनुक्रमण/test_where.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_explode.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_isin.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/विधियां/test_quantile.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/विधियां/test_round.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_sort_values.py
पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_to_dict.py

मैं लूंगा

पांडा/परीक्षण/आईओ/एक्सेल/test_readers.py
पांडा/परीक्षण/आईओ/एक्सेल/test_writers.py
पांडा/परीक्षण/आईओ/एक्सेल/test_xlwt.py
पांडा/परीक्षण/आईओ/प्रारूप/test_format.py
पांडा/परीक्षण/आईओ/प्रारूप/test_style.py
पांडा/परीक्षण/आईओ/प्रारूप/test_to_latex.py

@MomIsBestFriend
ये बिना निशान के किए जाते हैं:

• पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/डेटाटाइम्स/test_astype.py

पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/डेटाटाइम्स/test_tools.py मौजूद नहीं है

मैं करूँगा:

• पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/डेटाटाइम्स/test_constructors.py
• पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/डेटाटाइम्स/test_date_range.py
• पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/डेटाटाइम्स/test_indexing.py
• पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/डेटाटाइम्स/test_shift.py
• पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/डेटाटाइम्स/test_timezones.py

मैंने मूल पोस्ट को अपडेट कर दिया है, अब जब नंगे pytest raises का पता लगाने के लिए एक स्क्रिप्ट है, तो मैंने इसका उपयोग करने के निर्देशों को शामिल किया है, अगर किसी के पास अभी भी प्रश्न हैं तो आप पूछने के लिए स्वागत से अधिक हैं :)

मैं लूंगा,

पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_timedelta64.py

पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_arithmetic.py
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_comparisons.py
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_constructors.py
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_timezones.py
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_unary_ops.py

ऐसा लगता है कि पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/में सभी परीक्षण पहले से ही तय हैं।

$ git checkout master
Already on 'master'
$ python scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises"  pandas/tests/scalar/timestamp/
$ 

पांडा/परीक्षण/सरणी/test_boolean.py => गुम है।

मैं ले जा रहा हूं
पांडा/परीक्षण/सरणी/अंतराल/test_ops.py
पांडा/परीक्षण/सरणी/test_datetimelike.py

पांडा/परीक्षण/समूह द्वारा/test_categorical.py
पांडा/परीक्षण/समूह द्वारा/test_groupby.py
पांडा/परीक्षण/समूह द्वारा/test_timegrouper.py

पांडा/परीक्षण/अंकगणित/test_timedelta64.py => #33010

पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_arithmetic.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_comparisons.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_constructors.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_timezones.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/स्केलर/टाइमस्टैम्प/test_unary_ops.py => कोई समस्या नहीं

पांडा/परीक्षण/सरणी/test_boolean.py => गुम है।

पांडा/परीक्षण/सरणी/अंतराल/test_ops.py => #33010
पांडा/परीक्षण/सरणी/test_datetimelike.py => #33010

पांडा/परीक्षण/समूह द्वारा/test_categorical.py => #33144
पांडा/परीक्षण/समूहबी/test_groupby.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/समूह द्वारा/test_timegrouper.py => कोई समस्या नहीं

पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/श्रेणीबद्ध/test_category.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/common.py #33144
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/datetimelike.py #33144

pandas/tests/indexes/interval/test_astype.py => सभी प्रभावित परीक्षणों को xfailed के रूप में चिह्नित किया गया है, क्या हमें अभी भी ठीक करने की आवश्यकता है, तो कैसे?

पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/बहु/test_compat.py #33144
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/बहु/test_duplicates.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/बहु/test_format.py => फ़ाइल नहीं मिली।
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/बहु/test_reshape.py #33144
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/बहु/test_setops.py => कोई समस्या नहीं
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/बहु/test_sorting.py #33144

@ sumanau7 क्या आपने उन फाइलों की सूची बनाई है जो आप उठा रहे हैं? मैं कुछ फाइलों पर काम कर रहा हूं जो मुझे लगता है कि आप विलय कर चुके हैं।

पूर्ण हो गया

pandas/tests/indexes/categorical/test_category.py
pandas/tests/indexes/period/test_constructors.py
pandas/tests/indexes/period/test_join.py
pandas/tests/indexes/period/test_partial_slicing.py
pandas/tests/indexes/period/test_setops.py
pandas/tests/indexes/timedeltas/test_delete.py

मैं के साथ काम कर रहा हूँ

पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/श्रेणियाँ/test_constructors.py
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमणिका/श्रेणियाँ/test_range.py
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमण/मल्टीइंडेक्स/test_chaining_and_caching.py
पांडा/परीक्षण/अनुक्रमण/मल्टीइंडेक्स/test_partial.py
पांडा/परीक्षण/श्रृंखला/अनुक्रमण/test_alter_index.py
पांडा/परीक्षण/सरणी/बूलियन/test_function.py

काम पर:

pandas/tests/reshape/merge/test_multi.py

मैं लूंगा:
पांडा/परीक्षण/खिड़की/क्षण/test_moments_ewm.py
पांडा/परीक्षण/खिड़की/क्षण/test_moments_rolling.py
पांडा/परीक्षण/विंडो/test_dtypes.py
पांडा/परीक्षण/विंडो/test_ewm.py
पांडा/परीक्षण/विंडो/test_expanding.py
पांडा/परीक्षण/विंडो/test_timeseries_window.py

बीमार भी ले लो:

• पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_assign.py
• पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_at_time.py
• पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_between_time.py
• पांडा/परीक्षण/फ्रेम/तरीके/test_first_and_last.py
• पांडा/परीक्षण/फ्रेम/विधियां/test_interpolate.py
• पांडा/परीक्षण/फ्रेम/विधियां/test_replace.py
• पांडा/परीक्षण/फ्रेम/test_query_eval.py

नमस्ते,
मैं परियोजना के लिए एक नया डेवलपर हूं और मैं इसमें मदद करना चाहता हूं। शेष परीक्षणों में से कौन सा शुरुआती के लिए सबसे अच्छा है?

धन्यवाद,
केविन

नमस्ते,
मैं परियोजना के लिए एक नया डेवलपर हूं और मैं इसमें मदद करना चाहता हूं। शेष परीक्षणों में से कौन सा शुरुआती के लिए सबसे अच्छा है?

धन्यवाद,
केविन

स्वागत - मुझे नहीं लगता कि इनमें से कोई भी किसी अन्य की तुलना में आसान या कठिन है, कोई भी शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह होगी

मुझेValid_unwanted_patterns.py स्क्रिप्ट चलाने में त्रुटि हो रही है:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Kevom\git\pandas\scripts\validate_unwanted_patterns.py", line 397, in <module>
    main(
  File "C:\Users\Kevom\git\pandas\scripts\validate_unwanted_patterns.py", line 352, in main
    for line_number, msg in function(file_obj):
  File "C:\Users\Kevom\git\pandas\scripts\validate_unwanted_patterns.py", line 88, in bare_pytest_raises
    contents = file_obj.read()
  File "C:\Program Files (x86)\Python\lib\encodings\cp1252.py", line 23, in decode
    return codecs.charmap_decode(input,self.errors,decoding_table)[0]
UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x8d in position 76843: character maps to <undefined>

यह 'pandas/tests/test_strings.py' पढ़ते समय हो रहा है, सभी फाइलें cp1252 के रूप में एन्कोडेड हैं।

मैं स्क्रिप्ट को दोबारा जांचना चाहता था कि नकल के काम से बचने के लिए कौन से परीक्षण अभी भी अधूरे हैं।

अधिकांश NotImplementedError पास मिलान करने के लिए एक विशिष्ट संदेश नहीं है, मुझे पता है कि यह उद्देश्य को हरा देता है लेकिन क्या लिटर को चुप कराने के लिए उन्हें pytest.raises(NotImplementedError, match=None) बदलना एक अच्छा विचार है ?

मैं लूंगा:

• पांडा/परीक्षण/उपकरण/test_to_datetime.py
• पांडा/परीक्षण/श्रृंखला/ऑफ़सेट/test_offsets.py

शुरू करने के लिए।

-केविन

मैं इसके लिए नया हूं इसलिए इसके साथ शुरुआत करूंगा:

• पांडा/परीक्षण/श्रृंखला/ऑफ़सेट/test_ticks.py

हैलो, मैं योगदान करने के लिए नया हूँ। मुद्दे में स्पष्ट लेखन के लिए धन्यवाद। मैं pandas/tests/generic/test_duplicate_labels.py लेने के साथ शुरू करूंगा, और अगर यह काम करता है तो कुछ और निपटूंगा।

मैं शुरुआत के रूप में पांडा/परीक्षण/सरणी/test_datetimelike.py लूंगा।
साथ ही, यदि आप python scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises" pandas/tests/ सफलतापूर्वक नहीं चला सकते हैं, तो प्रयास करें
इसके बजाय python scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises" pandas/tests/**/*.py

इसे चलाने का सबसे आसान तरीका अब जोड़ना होगा

    -   id: unwanted-patterns-bare-pytest-raises
        name: Check for use of bare use of pytest raises
        language: python
        entry: python scripts/validate_unwanted_patterns.py --validation-type="bare_pytest_raises"
        types: [python]
        files: ^pandas/tests/

.pre-commit-config.yaml में - repo: local अनुभाग में, और फिर चलाएं

pre-commit run unwanted-patterns-bare-pytest-raises --all-files.

मैंने शेष बकाया फ़ाइलों के साथ समस्या को अपडेट कर दिया है

मैं इन्हें ले सकता हूं:

• [x] पांडा/परीक्षण/io/pytables/test_timezones.py
• [ ] पांडा/परीक्षण/जेनेरिक/विधियां/test_pipe.py
• [ ] पांडा/परीक्षण/पुन: आकार देना/मर्ज/test_merge_asof.py
• [ ] पांडा/परीक्षण/विस्तार/आधार/reduce.py
• [ ] पांडा/परीक्षण/विस्तार/आधार/getitem.py
• पांडा/परीक्षण/सरणी/test_datetimelike.py

ये आज की सूची में शीर्ष 5 हैं।

@marktgraham अगर आपने अभी तक test_datetime.py नहीं किया है। कृपया इसे अकेला छोड़ दें क्योंकि मैं एक पीआर बनाने जा रहा हूँ

@ liaoaoyuan97 कोई चिंता नहीं, मैंने अभी तक test_datetimelike.py को छुआ नहीं है।

मैं इसके बजाय पांडा/परीक्षण/एक्सटेंशन/बेस/getitem.py लूंगा।

validate_unwanted_patterns.py मेरी तरफ से एक त्रुटि उठाता है

$ python scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises" pandas/tests/
Traceback (most recent call last):
  File "scripts/validate_unwanted_patterns.py", line 479, in <module>
    output_format=args.format,
  File "scripts/validate_unwanted_patterns.py", line 435, in main
    with open(file_path, encoding="utf-8") as file_obj:
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: 'pandas/tests/'

शायद #37419 से संबंधित लगता है?

मैंने @MarcoGorelli द्वारा प्रस्तावित दृष्टिकोण के साथ प्रयास किया और पूरी तरह से काम किया।

इसे चलाने का सबसे आसान तरीका अब जोड़ना होगा

    -   id: unwanted-patterns-bare-pytest-raises
        name: Check for use of bare use of pytest raises
        language: python
        entry: python scripts/validate_unwanted_patterns.py --validation-type="bare_pytest_raises"
        types: [python]
        files: ^pandas/tests/

.pre-commit-config.yaml में - repo: local अनुभाग में, और फिर चलाएँ

pre-commit run unwanted-patterns-bare-pytest-raises --all-files.

क्या इसे .pre-commit-config.yaml जोड़ने और फिर इस थ्रेड पर निर्देशों को अपडेट करने का कोई मतलब है?

क्या इसे .pre-commit-config.yaml में जोड़ने और फिर इस थ्रेड पर निर्देशों को अपडेट करने का कोई मतलब है?

हम इसे .pre-commit-config.yaml जोड़ देंगे, जब इसके द्वारा उठाई गई सभी त्रुटियाँ ठीक हो जाएँगी, हाँ

शायद #37419 से संबंधित लगता है?

नहीं, यह #37379 से संबंधित है (जब हमने इस स्क्रिप्ट को पूर्व-प्रतिबद्ध करने के लिए स्थानांतरित कर दिया था, इसलिए इसे निर्देशिकाओं पर चलाने के लिए अब आवश्यक नहीं था)