私がもらう：

• [x] pandas / tests / test_common.py
• [x] pandas / tests / test_downstream.py
• [x] pandas / tests / test_errors.py
• [x] pandas / tests / test_lib.py
• [x] pandas / tests / test_take.py
• [x] pandas / tests / internals / test_internals.py
• [x] pandas / tests / window / test_rolling.py

私は作業を開始します：

pandas / tests / arithmetic / test_numeric.py
pandas / tests / arithmetic / test_object.py
pandas / tests / arithmetic / test_period.py
pandas / tests / arithmetic / test_timedelta64.py
pandas / tests / arrays / interval / test_interval.py

@ gdex1これがお役に立てば幸いです:)

（数字は行番号を表します）

pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:138
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:141
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:190
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:208
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:210
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:212
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:214
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:232
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:234
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:236
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:238
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:519
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:610
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:615
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:617
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:795
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:798
pandas/tests/arithmetic/test_numeric.py:819

pandas/tests/arithmetic/test_object.py:140
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:152
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:154
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:278
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:280
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:282
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:284
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:298
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:301
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:315
pandas/tests/arithmetic/test_object.py:318



md5-634e15eb80aa764171dbacd11a06b70b



pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:51
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:445
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:607
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:609
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:703
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:705
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:707
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:709
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:741
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:743
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:960
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:972
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1028
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1037
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1039
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1502
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1505
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1508
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1511
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1536
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1591
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1783
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1785
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1911
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1960
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1962
pandas/tests/arithmetic/test_timedelta64.py:1968



md5-634e15eb80aa764171dbacd11a06b70b



pandas/tests/arrays/interval/test_interval.py:155

@gfyoungリストは実際にはgrep -r -e "pytest.raises([a-zA-Z]*)" pandas/tests -lによって生成されたのではなく、＃30755（ bare_pytest_raisesと呼ばれる検証タイプ）のスクリプトによって生成されました。マージされます：smile：

@MomIsBestFriend私がお手伝いします：
pandas / tests / base / test_constructors.py
pandas / tests / base / test_ops.py

私はこれらの世話をすることができます：
@MomIsBestFriend

pandas / tests / io / test_html.py
pandas / tests / io / test_parquet.py
pandas / tests / io / test_sql.py
pandas / tests / io / test_stata.py
pandas / tests / plotting / test_backend.py
pandas / tests / plotting / test_boxplot_method.py
pandas / tests / plotting / test_frame.py
pandas / tests / plotting / test_hist_method.py
pandas / tests / plotting / test_series.py
pandas / tests / Reductions / test_reductions.py

@MomIsBestFriend https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23922で、これについてかなりの議論がありました。 私がそこで言ったように繰り返すので：私たちはすべてのエラーメッセージを「盲目的に」主張するべきではないと思います。

そのスレッドで言われたいくつかのこと：それを内部エラーメッセージに制限し、一致をメッセージのいくつかのキーワードに制限し、複雑なパターンを避けます。

また、エラーメッセージを表明することは、それが適切で明確なエラーメッセージであるかどうかを実際にチェックし、これを改善する可能性があることと密接に関連していると思います。

ここに置く他の問題の議論から注意点のリストを抽出するのは良いかもしれません。

@jorisvandenbossche

@ MomIsBestFriend ＃23922で、これについてかなりの議論がありました。 私がそこで言ったように繰り返すので：私たちはすべてのエラーメッセージを「盲目的に」主張するべきではないと思います。

私は完全に同意しますが、問題は、どのエラーメッセージをアサートし、何をアサートしないかに関するルールを何らかの方法で定義し、同時に維持する場合、どのエラーメッセージをアサートするか、どのエラーメッセージをアサートしないかを知らないことです。この号は「初心者にやさしい」、素晴らしい（IMO）でしょう。

また、CIでこれを実施する場合は、 bare pytest raisesが意図的に「裸」であるものを何らかの方法でマークする必要があります（ isort: skipのスタイルのIMOコメントで十分です）。人々は、特定のbare pytest raiseが故意にむき出しになっていることを知っているでしょう。

そのスレッドで言われたいくつかのこと：それを内部エラーメッセージに制限し、一致をメッセージのいくつかのキーワードに制限し、複雑なパターンを避けます。

内部エラーメッセージをテストしたくない理由がわかりません。さらに詳しく説明していただけますか？

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23922#issuecomment -458551763であなたが指摘した点がわかり+1ですが、私は+2 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23922#issuecomment-458733117およびhttps://github.com/pandas-dev/pandas/issues/で+2 （意味がある場合） 23922＃issuecomment -458735169 IMOのメリットは、コストよりも大きいためです。

また、エラーメッセージを表明することは、それが適切で明確なエラーメッセージであるかどうかを実際にチェックし、これを改善する可能性があることと密接に関連していると思います。

全く同感であります。

ここに置く他の問題の議論から注意点のリストを抽出するのは良いかもしれません。

＃23922での会話を読みましたが、 IMOが問題の本文に「メモ」として入れる価値のあるものは何も見当たりませんでした。見逃したことを指摘していただけますか？

＃23922での会話を読みましたが、IMOが問題の本文に「メモ」として入れる価値のあるものは何も見当たりませんでした。見逃したことを指摘していただけますか？

その問題から追加するものは他にあまりありません。

私は完全に同意しますが、問題は、どのエラーメッセージをアサートし、何をアサートしないかに関するルールを何らかの方法で定義し、同時に維持する場合、どのエラーメッセージをアサートするか、どのエラーメッセージをアサートしないかを知らないことです。この号は「初心者にやさしい」、素晴らしい（IMO）でしょう。

また、CIでこれを実施する場合は、裸のpytestが上げるものを意図的に「裸」としてマークする必要があります（isortのスタイルのIMOコメント：スキップで十分です）。また、他の人は特定のことを知っています。むき出しのpytestレイズはわざとむき出しです。

これらは、テストするものとテストしないものを選んで選択することが私が好む方向ではない理由の一部です。 また、 exceptブロック内のエラーメッセージ文字列をチェックすることもあるので、開発中に適切なエラーメッセージが役立つことも付け加えておきます。

また、これらの「内部」メッセージがそれほど重要ではない場合、そもそもなぜエラーメッセージが表示されるのでしょうか。 次に、メッセージが空であることを表明するヘルパーを作成します。

内部エラーメッセージをテストしたくない理由がわかりません。さらに詳しく説明していただけますか？

だから私は「内部エラーメッセージに制限する」と言いましたが、「内部」は少し曖昧かもしれません...つまり、パンダ自体から発生するエラーメッセージです。もちろん、それらをテストしたいと思います。 しかし、私たち（IMO）は、あまり多くの外部エラーメッセージをテストするべきではないことを意味しました。つまり、numpyや他のライブラリからのメッセージです。 Numpyはそれらを変更する可能性があり、その後、numpyの外観上の変更により、テストが失敗し始めます（これは仮説ではなく、先週起こったと思います）。

ここで、 https：//github.com/pandas-dev/pandas/pull/30998#discussion_r366726966の別のコンテキストで「内部」を使用しました決して表示されるべきでは

＃23922（コメント）で指摘された点がわかりますが、私は+1ですが、＃23922（コメント）と＃23922（コメント）では+2（意味がある場合）です。 IMOのメリットはコストよりも大きくなります。

ここにリンクする@simonjayhawkinsのコメントを入れましょう：

私は、おそらく間違って、それが

1. パラメータ化できるテストを特定する
2. 分割する必要があるテストを特定する
3. テストされた故障モードのより良い理解
4. テストに間接的にドキュメントを追加する
5. エラーメッセージの一貫性を高めることができる場所を特定する
6. 冗長なテストを特定する
7. エラーメッセージの改善に役立ちます
8. 間違った理由で現在合格しているテストを特定します。

それはすべて有用なことです、私は完全に同意します。 しかし、それは簡単なことではありません。この問題からそれらを取り除きたいのであれば、この問題は初心者向けではありません。 もちろん、初心者はこれらすべてを一度に行う必要はありませんが、アサートを追加するPRは、何もせずに「現在のエラーメッセージをpytest.raises呼び出しに盲目的に追加する」ことにかなり近いと感じています。さらに（上記の点）。

また、上記の点がこの演習を役立てるのであれば、この問題の一番上に置くのが役立つ、これについてのより具体的な指示だと思います。

明確にするために、私はすべて、より良いエラーメッセージと、私たちが持っていると主張するより良いテストを求めて保ちます。 しかし、時間も限られており、各PRには、実行とレビューに時間と労力が必要です。問題は、どこに労力を費やすのが最適かということです。
IMOの場合、「エラーメッセージの改善」に焦点を当てるよりも、「裸のpytestの発生を修正する」に焦点を当てる方が便利です（そして、これを実行している間、それらをより適切にテストします）。

また、上記の点がこの演習を役立てるのであれば、この問題の一番上に置くのが役立つ、これについてのより具体的な指示だと思います。

これらを追跡するために、より大きな問題を作成することは理にかなっているかもしれません（そのような問題に含める価値のある他の問題は、https：//github.com/pandas-dev/pandas/issues/19159およびhttps://github.com/pandas-です。 dev / pandas / issues / 21575）。

この部分自体は自己完結型であり、初心者にとって非常に親しみやすいものです。

@gfyoungあなたがリンクしているこれらの問題は、この議論にどのように関連していますか？

@simonjayhawkinsから明示的に紹介したコメントに関連しています

31072には、 stata.py一致しないものが1つ含まれています

ここで言っているようにhttps://github.com/pandas-dev/pandas/pull/31091#issuecomment-575422207私は@jorisvandenbosscheの考えを持っています、外部パッケージからのエラーメッセージをテストしないという考えです。それらをマークするには？

特定のエラーメッセージを本当にテストしたくない場合（公平を期すために外部メッセージをどちらの方法でも実行できます）、次のようなヘルパー関数を作成する必要があると思います。

〜pythondef external_error_raised（expected_exception）：pytest.raises（expected_exception、match = None）を返します〜

これにより、これがパンダ以外のエラーであることが将来的に明らかになり、 match=Noneは、裸のpytestレイズのために開発したリンティングチェックを和らげるのに役立ちます。

特定のエラーメッセージを本当にテストしたくない場合（公平を期すために外部メッセージをどちらの方法でも実行できます）、次のようなヘルパー関数を作成する必要があると思います。

def external_error_raised(expected_exception):
   return pytest.raises(expected_exception, match=None)

これにより、これがパンダ以外のエラーであることが将来的に明らかになり、 match=Noneは、裸のpytestレイズのために開発したリンティングチェックを和らげるのに役立ちます。

+1 。

私はそのアイデアが本当に好きです、それを私たちのテストの慣習にすることができますか？

関数/メソッドがエラーを発生させているかどうかを関数がテストしていて、そのエラーが外部エラーである場合は、単にmatch=Noneを "pytest.raises```に入れます。

テストの慣例にすることはできますか？

つまり、寄稿ガイドにセクションを置くことを意味し

関数/メソッドがエラーを発生させているかどうかを関数がテストしていて、そのエラーが外部エラーである場合は、単に「pytest.raises」にmatch = Noneを入力します。

ヘルパー関数を追加することを考える必要がないので、ヘルパー関数の方がいいと思います。 また、ヘルパー名は、なぜそれを行っているのかについてはるかに明確です。

特定のエラーメッセージを本当にテストしたくない場合（公平を期すために外部メッセージをどちらの方法でも実行できます）、次のようなヘルパー関数を作成する必要があると思います。

def external_error_raised(expected_exception):
   return pytest.raises(expected_exception, match=None)

これにより、これがパンダ以外のエラーであることが将来的に明らかになり、 match=Noneは、裸のpytestレイズのために開発したリンティングチェックを和らげるのに役立ちます。

@gfyoungこのヘルパー関数をどこに置くことをお勧めしますか？ （どのファイルにあるかのように？）

pandas._testing

こんにちは、

私は取り組みたいです：

pandas / tests / arrays / interval / test_ops.py
pandas / tests / arrays / test_array.py
pandas / tests / arrays / test_boolean.py

こんにちは-私は取り組みたいと思います：

pandas / tests / arithmetic / test_period.py
pandas / tests / arithmetic / test_timedelta64.py

みなさん、こんにちは。私は次のことをします。

パンダ/tests/computation/test_compat.py
pandas / tests / Computing / test_eval.py
pandas / tests / dtypes / cast / test_upcast.py
pandas / tests / dtypes / test_dtypes.py

@MomIsBestFriendこれはすでに完了していますが、完了としてマークされていません：
pandas / tests / arithmetic / test_numeric.py

アップデート

@MomIsBestFriendこれらも：
pandas / tests / arithmetic / test_period.py
pandas / tests / arrays / test_integer.py
pandas / tests / arrays / test_period.py

これらは＃31852に含まれています

pandas / tests / extension / decimal / test_decimal.py
pandas / tests / extension / json / test_json.py
pandas / tests / extension / test_boolean.py
pandas / tests / extension / test_categorical.py
pandas / tests / frame / indexing / test_categorical.py
pandas / tests / frame / indexing / test_indexing.py
pandas / tests / frame / indexing / test_where.py
pandas / tests / frame / methods / test_explode.py
pandas / tests / frame / methods / test_isin.py
pandas / tests / frame / methods / test_quantile.py
pandas / tests / frame / methods / test_round.py
pandas / tests / frame / methods / test_sort_values.py
pandas / tests / frame / methods / test_to_dict.py

私がもらう

pandas / tests / io / excel / test_readers.py
pandas / tests / io / excel / test_writers.py
pandas / tests / io / excel / test_xlwt.py
pandas / tests / io / formats / test_format.py
pandas / tests / io / formats / test_style.py
pandas / tests / io / formats / test_to_latex.py

@MomIsBestFriend
これらはマークなしで行われます：

• pandas / tests / indexes / datetimes / test_astype.py

pandas / tests / indexes / datetimes /test_tools.pyは存在しません

やります：

• pandas / tests / indexes / datetimes / test_constructors.py
• pandas / tests / indexes / datetimes / test_date_range.py
• pandas / tests / indexes / datetimes / test_indexing.py
• pandas / tests / indexes / datetimes / test_shift.py
• pandas / tests / indexes / datetimes / test_timezones.py

元の投稿を更新しました。これで、裸のpytest raisesを検出するスクリプトができました。それでも質問がある場合は、その使用方法の説明を含めました。

私がもらう、

pandas / tests / arithmetic / test_timedelta64.py

pandas / tests / scalar / timestamp / test_arithmetic.py
pandas / tests / scalar / timestamp / test_comparisons.py
pandas / tests / scalar / timestamp / test_constructors.py
pandas / tests / scalar / timestamp / test_timezones.py
pandas / tests / scalar / timestamp / test_unary_ops.py

pandas / tests / scalar / timestamp /のすべてのテストはすでに修正されているようです。

$ git checkout master
Already on 'master'
$ python scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises"  pandas/tests/scalar/timestamp/
$ 

pandas / tests / arrays / test_boolean.py =>がありません。

私が取っている
pandas / tests / arrays / interval / test_ops.py
pandas / tests / arrays / test_datetimelike.py

pandas / tests / groupby / test_categorical.py
pandas / tests / groupby / test_groupby.py
pandas / tests / groupby / test_timegrouper.py

pandas / tests / arithmetic / test_timedelta64.py =>＃33010

pandas / tests / scalar / timestamp / test_arithmetic.py =>問題なし
pandas / tests / scalar / timestamp / test_comparisons.py =>問題なし
pandas / tests / scalar / timestamp / test_constructors.py =>問題なし
pandas / tests / scalar / timestamp / test_timezones.py =>問題なし
pandas / tests / scalar / timestamp / test_unary_ops.py =>問題なし

pandas / tests / arrays / test_boolean.py =>がありません。

pandas / tests / arrays / interval / test_ops.py =>＃33010
pandas / tests / arrays / test_datetimelike.py =>＃33010

pandas / tests / groupby / test_categorical.py =>＃33144
pandas / tests / groupby / test_groupby.py =>問題なし
pandas / tests / groupby / test_timegrouper.py =>問題なし

pandas / tests / indexes / category / test_category.py =>問題なし
pandas / tests / indexes / common.py＃33144
pandas / tests / indexes / datetimelike.py＃33144

pandas / tests / indexes / interval / test_astype.py =>影響を受けるすべてのテストはxfailedとしてマークされていますが、まだ修正する必要がありますか？

pandas / tests / indexes / multi / test_compat.py＃33144
pandas / tests / indexes / multi / test_duplicates.py =>問題なし
pandas / tests / indexes / multi / test_format.py =>ファイルが見つかりません。
pandas / tests / indexes / multi / test_reshape.py＃33144
pandas / tests / indexes / multi / test_setops.py =>問題なし
pandas / tests / indexes / multi / test_sorting.py＃33144

@ sumanau7使用しているファイルをリストしましたか？ 私はあなたがマージしたと思うファイルのいくつかに取り組んでいます。

で行った

pandas/tests/indexes/categorical/test_category.py
pandas/tests/indexes/period/test_constructors.py
pandas/tests/indexes/period/test_join.py
pandas/tests/indexes/period/test_partial_slicing.py
pandas/tests/indexes/period/test_setops.py
pandas/tests/indexes/timedeltas/test_delete.py

私は一緒に働いています

pandas / tests / indexes / ranges / test_constructors.py
pandas / tests / indexes / ranges / test_range.py
pandas / tests / indexing / multiindex / test_chaining_and_caching.py
pandas / tests / indexing / multiindex / test_partial.py
pandas / tests / series / indexing / test_alter_index.py
pandas / tests / arrays / boolean / test_function.py

取りかかっている：

pandas/tests/reshape/merge/test_multi.py

私がもらう：
pandas / tests / window / moments / test_moments_ewm.py
pandas / tests / window / moments / test_moments_rolling.py
pandas / tests / window / test_dtypes.py
pandas / tests / window / test_ewm.py
pandas / tests / window / test_expanding.py
pandas / tests / window / test_timeseries_window.py

また取る：

• pandas / tests / frame / methods / test_assign.py
• pandas / tests / frame / methods / test_at_time.py
• pandas / tests / frame / methods / test_between_time.py
• pandas / tests / frame / methods / test_first_and_last.py
• pandas / tests / frame / methods / test_interpolate.py
• pandas / tests / frame / methods / test_replace.py
• pandas / tests / frame / test_query_eval.py

やあ、
私はプロジェクトの新しい開発者であり、これを支援したいと思います。 残りのテストのうち、初心者に最適なものはどれですか？

ありがとう、
ケビン

やあ、
私はプロジェクトの新しい開発者であり、これを支援したいと思います。 残りのテストのうち、初心者に最適なものはどれですか？

ありがとう、
ケビン

ようこそ-これらのどれもが他のどれよりも簡単でも難しいものでもないと思います、どれも始めるのに良い場所でしょう

validate_unwanted_pa​​tterns.pyスクリプトの実行中にエラーが発生します。

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Kevom\git\pandas\scripts\validate_unwanted_patterns.py", line 397, in <module>
    main(
  File "C:\Users\Kevom\git\pandas\scripts\validate_unwanted_patterns.py", line 352, in main
    for line_number, msg in function(file_obj):
  File "C:\Users\Kevom\git\pandas\scripts\validate_unwanted_patterns.py", line 88, in bare_pytest_raises
    contents = file_obj.read()
  File "C:\Program Files (x86)\Python\lib\encodings\cp1252.py", line 23, in decode
    return codecs.charmap_decode(input,self.errors,decoding_table)[0]
UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x8d in position 76843: character maps to <undefined>

'pandas / tests /test_strings.py'を読み取るときに発生します。すべてのファイルはcp1252としてエンコードされます。

スクリプトを実行して、作業の重複を避けるために、まだ完了していないテストを再確認したいと思いました。

ほとんどのNotImplementedErrorは、一致する特定のメッセージがありません。目的に反することはわかっていますが、リンターを沈黙させるために、それらをpytest.raises(NotImplementedError, match=None)に変更することをお勧めします。 ？

私がもらう：

• pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
• pandas / tests / tseries / offsets / test_offsets.py

始めること。

-ケビン

私はこれに不慣れなので、これから始めます：

• pandas / tests / tseries / offsets / test_ticks.py

こんにちは、私は貢献するのは初めてです。 この問題の明確な記述に感謝します。 pandas/tests/generic/test_duplicate_labels.pyを取ることから始め、うまくいったらもう少し取り組みます。

まずはpandas / tests / arrays /test_datetimelike.pyを取り上げます。
また、 python scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises" pandas/tests/正常に実行できない場合は、
代わりにpython scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises" pandas/tests/**/*.py

今それを実行する最も簡単な方法は、追加することです

    -   id: unwanted-patterns-bare-pytest-raises
        name: Check for use of bare use of pytest raises
        language: python
        entry: python scripts/validate_unwanted_patterns.py --validation-type="bare_pytest_raises"
        types: [python]
        files: ^pandas/tests/

- repo: localセクションの.pre-commit-config.yamlしてから、

pre-commit run unwanted-patterns-bare-pytest-raises --all-files.

残りの未処理のファイルで問題を更新しました

私はこれらを取ることができます：

• [x] pandas / tests / io / pytables / test_timezones.py
• [] pandas / tests / generic / methods / test_pipe.py
• [] pandas / tests / reshape / merge / test_merge_asof.py
• [] pandas / tests / extension / base / reduce.py
• [] pandas / tests / extension / base / getitem.py
• pandas / tests / arrays / test_datetimelike.py

これらは、今日のリストのトップ5です。

@marktgrahamまだtest_datetime.py実行していない場合。 PRをしようとしているので放っておいてください

@ liaoaoyuan97心配ありません、私はまだtest_datetimelike.py触れていません。

代わりにpandas / tests / extension / base /getitem.pyを使用します。

validate_unwanted_patterns.pyは私の側でエラーを発生させます

$ python scripts/validate_unwanted_patterns.py -vt="bare_pytest_raises" pandas/tests/
Traceback (most recent call last):
  File "scripts/validate_unwanted_patterns.py", line 479, in <module>
    output_format=args.format,
  File "scripts/validate_unwanted_patterns.py", line 435, in main
    with open(file_path, encoding="utf-8") as file_obj:
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: 'pandas/tests/'

おそらく＃37419に関連しているようですか？

@MarcoGorelliによって提案されたアプローチを試してみて、完璧に機能しました。

今それを実行する最も簡単な方法は、追加することです

    -   id: unwanted-patterns-bare-pytest-raises
        name: Check for use of bare use of pytest raises
        language: python
        entry: python scripts/validate_unwanted_patterns.py --validation-type="bare_pytest_raises"
        types: [python]
        files: ^pandas/tests/

- repo: localセクションの.pre-commit-config.yamlしてから、

pre-commit run unwanted-patterns-bare-pytest-raises --all-files.

これを.pre-commit-config.yamlに追加してから、このスレッドの手順を更新するのは理にかなっていますか？

これを.pre-commit-config.yamlに追加してから、このスレッドの手順を更新するのは理にかなっていますか？

発生するすべてのエラーが修正されたら、 .pre-commit-config.yaml追加します。はい

おそらく＃37419に関連しているようですか？

いいえ、これは＃37379に関連しています（このスクリプトをpre-commitに移動したため、ディレクトリで実行する必要がなくなりました）