Pandas: दूसरे मर्ज पर प्रत्ययों को अनदेखा किया गया

को निर्मित 10 फ़र॰ 2015 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: pandas-dev/pandas

मैं लगातार मर्ज ऑपरेशन के साथ कई डेटाफ्रेम को मर्ज करने की कोशिश कर रहा हूं, मैं नए मर्ज किए गए कॉलम नामों के नाम में एक प्रत्यय जोड़ना चाहता हूं। मेरे कोड का एक सरलीकृत संस्करण इस तरह दिखता है:

from pandas import *
f0 = DataFrame(columns=['data'], data=[1,2,3], index=['a','b','c'])
f1 = DataFrame(columns=['data'], data=[4,5,6], index=['c','b','a'])
f2 = DataFrame(columns=['data'], data=[7,8,9], index=['a','c','b'])
merged = f0
merged = merged.merge(f1, left_index=True, right_index=True, suffixes=("_0", "_1"))
merged = merged.merge(f2, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_2"))
print merged.columns

अजगर 2.7 पर पांडा 0.15.2 के साथ यह रिटर्न:

Index([u'data_0', u'data_1', u'data'], dtype='object')

जबकि मुझे उम्मीद थी

Index([u'data_0', u'data_1', u'data_2'], dtype='object')

Reshaping Usage Question

स्रोत

MatzeB

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लगता है आप बस यही चाहते हैं?

In [45]: pd.concat([f0,f1,f2],axis=1,ignore_index=True)
Out[45]: 
   0  1  2
a  1  6  7
b  2  5  9
c  3  4  8

प्रत्यय केवल तभी लागू होते हैं जब डुप्लिकेट कॉलम होते हैं जो पहले मर्ज के बाद नहीं होते हैं (जब तीसरे की तुलना में)

In [46]: merged1 = merged.merge(f1, left_index=True, right_index=True, suffixes=("_0", "_1"))

In [47]: merged1
Out[47]: 
   data_0  data_1
c       3       4
b       2       5
a       1       6

In [48]: merged1.merge(f2, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_2"))
Out[48]: 
   data_0  data_1  data
a       1       6     7
c       3       4     8
b       2       5     9

jreback 10 फ़र॰ 2015

👍2

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लगता है आप बस यही चाहते हैं?

In [45]: pd.concat([f0,f1,f2],axis=1,ignore_index=True)
Out[45]: 
   0  1  2
a  1  6  7
b  2  5  9
c  3  4  8

In [46]: merged1 = merged.merge(f1, left_index=True, right_index=True, suffixes=("_0", "_1"))

In [47]: merged1
Out[47]: 
   data_0  data_1
c       3       4
b       2       5
a       1       6

In [48]: merged1.merge(f2, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_2"))
Out[48]: 
   data_0  data_1  data
a       1       6     7
c       3       4     8
b       2       5     9

jreback 10 फ़र॰ 2015

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आह स्पष्टीकरण के लिए धन्यवाद, मैंने इस तथ्य को याद किया कि प्रत्यय केवल डुप्लिकेट कॉलम नामों पर लागू होते हैं। और वास्तव में समवर्ती समाधान सरल है। और रिकॉर्ड के लिए: concat(...ign_index=True) जो मैं चाहता हूं उसके बिल्कुल विपरीत है, लेकिन concat(...ign_index=False) के साथ यह अच्छी तरह से काम करता है।

MatzeB 10 फ़र॰ 2015

👍1

बेहतर

ध्यान रखें कि आप आमतौर पर डुप्लिकेट कॉलम नहीं रखना चाहते हैं

आप एक बहु स्तरीय परिणाम चाहते हैं - कुंजी तर्क का उपयोग करने के लिए concat

jreback 10 फ़र॰ 2015

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