Estou tentando mesclar vários dataframes com operações de mesclagem consecutivas, quero adicionar um sufixo ao nome dos nomes das colunas recém-mescladas. Uma versão simplificada do meu código se parece com isto:
from pandas import *
f0 = DataFrame(columns=['data'], data=[1,2,3], index=['a','b','c'])
f1 = DataFrame(columns=['data'], data=[4,5,6], index=['c','b','a'])
f2 = DataFrame(columns=['data'], data=[7,8,9], index=['a','c','b'])
merged = f0
merged = merged.merge(f1, left_index=True, right_index=True, suffixes=("_0", "_1"))
merged = merged.merge(f2, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_2"))
print merged.columns
Com o pandas 0.15.2 no python 2.7, isso retorna:
Index([u'data_0', u'data_1', u'data'], dtype='object')
enquanto eu esperava
Index([u'data_0', u'data_1', u'data_2'], dtype='object')
parece que você só quer isso?
In [45]: pd.concat([f0,f1,f2],axis=1,ignore_index=True)
Out[45]:
0 1 2
a 1 6 7
b 2 5 9
c 3 4 8
os sufixos só se aplicam se houver colunas duplicadas que não existam após a primeira mesclagem (em comparação com a 3ª)
In [46]: merged1 = merged.merge(f1, left_index=True, right_index=True, suffixes=("_0", "_1"))
In [47]: merged1
Out[47]:
data_0 data_1
c 3 4
b 2 5
a 1 6
In [48]: merged1.merge(f2, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_2"))
Out[48]:
data_0 data_1 data
a 1 6 7
c 3 4 8
b 2 5 9
Ah, obrigado pela explicação, eu perdi o fato de que os sufixos só são aplicados a nomes de colunas duplicados. E, de fato, a solução concat é mais simples. E para o registro: concat (... ignore_index = True) é exatamente o oposto do que eu quero, mas com concat (... ignore_index = False) funciona bem.
ótimo
tenha em mente que você geralmente não quer ter colunas duplicadas
você pode querer um resultado de vários níveis - use o argumento keys para concat
Comentários muito úteis
parece que você só quer isso?
os sufixos só se aplicam se houver colunas duplicadas que não existam após a primeira mesclagem (em comparação com a 3ª)