複数のデータフレームを連続したマージ操作でマージしようとしていますが、新しくマージされた列名の名前にサフィックスを追加したいと思います。 私のコードの簡略版は次のようになります。
from pandas import *
f0 = DataFrame(columns=['data'], data=[1,2,3], index=['a','b','c'])
f1 = DataFrame(columns=['data'], data=[4,5,6], index=['c','b','a'])
f2 = DataFrame(columns=['data'], data=[7,8,9], index=['a','c','b'])
merged = f0
merged = merged.merge(f1, left_index=True, right_index=True, suffixes=("_0", "_1"))
merged = merged.merge(f2, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_2"))
print merged.columns
Python2.7のパンダ0.15.2では、これは次のようになります。
Index([u'data_0', u'data_1', u'data'], dtype='object')
私は期待していただろうが
Index([u'data_0', u'data_1', u'data_2'], dtype='object')
MatzeB
👍3
全てのコメント3件
あなたはこれが欲しいだけのようですか？
In [45]: pd.concat([f0,f1,f2],axis=1,ignore_index=True)
Out[45]:
0 1 2
a 1 6 7
b 2 5 9
c 3 4 8
接尾辞は、最初のマージ後に存在しない重複する列がある場合にのみ適用されます（3番目と比較した場合）
In [46]: merged1 = merged.merge(f1, left_index=True, right_index=True, suffixes=("_0", "_1"))
In [47]: merged1
Out[47]:
data_0 data_1
c 3 4
b 2 5
a 1 6
In [48]: merged1.merge(f2, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_2"))
Out[48]:
data_0 data_1 data
a 1 6 7
c 3 4 8
b 2 5 9
jreback
2015年02月10日
👍2
説明をありがとう、サフィックスが重複する列名にのみ適用されるという事実を見逃しました。 そして実際、concatソリューションはより単純です。 そして、記録のために：concat（... ignore_index = True）は私が望むものとは正反対ですが、concat（... ignore_index = False）を使用するとうまく機能します。
MatzeB
2015年02月10日
👍1
GR8
通常、列が重複することは望ましくないことに注意してください
マルチレベルの結果が必要な場合があります-keys引数を使用して連結します
jreback
2015年02月10日
このページは役に立ちましたか？
0 / 5 - 0 評価
関連する問題
mfmain
·
3コメント
andreas-thomik
·
3コメント
venuktan
·
3コメント
Ashutosh-Srivastav
·
3コメント
amelio-vazquez-reina
·
3コメント
最も参考になるコメント
あなたはこれが欲しいだけのようですか？
接尾辞は、最初のマージ後に存在しない重複する列がある場合にのみ適用されます（3番目と比較した場合）