Tensorflow: सेवर / tf.train.latest_checkpoint सापेक्ष पथों के साथ बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है

को निर्मित 20 दिस॰ 2015 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: tensorflow/tensorflow

उदाहरण के लिए, अगर मॉडल एक फ़ोल्डर में सहेजा जाता है test करके saver.save(session, '/path/to/test') - होने का परिणाम देगा checkpoints और model-0 फ़ाइलें। जहां checkpoints फ़ाइल में कुछ ऐसा होगा:

model_checkpoint_path: "test/model-0"
all_model_checkpoint_paths: "test/model-0"

यदि आप उसी निर्देशिका से अब tf.train.latest_checkpoint('test') कॉल करते हैं, तो इसका परिणाम None ।

यह os.path.join(checkpoint_dir, ckpt.model_checkpoint_path) जो ऊपर जैसे सापेक्ष पथ के परिणामस्वरूप test/test/model-0 ।

स्रोत

ilblackdragon

सबसे उपयोगी टिप्पणी

जब आप रन फ़ोल्डर का नाम बदलते हैं तो यह समस्या बनी रहती है। ऐसा लगता है कि चेकपॉइंट/चेकपॉइंट फ़ाइल केवल पुराना पथ रखती है और tf विफल हो जाती है जब इस नए फ़ोल्डर पर नवीनतम_चेकपॉइंट का उपयोग किया जाता है।