<p>टेंसरफ़्लो - निकटतम में KeyError</p>

जब मैं इस कोड को छोटे कॉर्पस पर चला रहा हूं तो मुझे मुख्य त्रुटि मिल रही है क्योंकि वह कुंजी ताना में नहीं है और कॉर्पस वोकैब भी इतना बड़ा नहीं है।

sim = similarity.eval()
for i in xrange(valid_size):
                valid_word = reverse_dictionary[valid_examples[i]]
                print("--",valid_word)
                top_k = 5 # number of nearest neighbors

                nearest = (-sim[i, :]).argsort()[1:top_k+1]
                print(nearest)
                log_str = "Nearest to %s:" % valid_word
                print(log_str)
                for k in xrange(top_k):

                  close_word = reverse_dictionary[nearest[k]]

मेरा आउटपुट इस तरह है:

Average loss at step  0 :  139.830688477
[[ 0.01613899 -0.06088334 -0.043384   ...,  0.02021606 -0.10094199
   0.16063547]
 [ 1.00000012  0.10277888 -0.20193034 ..., -0.04780241  0.07802841
   0.13258868]
 [ 0.09824251 -0.17075592  0.10143445 ...,  0.09903113 -0.08740355
  -0.00371696]
 ..., 
 [-0.01591019  0.02056946  0.09188825 ..., -0.0506176   0.07684846
   0.06354721]
 [-0.06749535  0.0028128  -0.09138335 ...,  0.09473826  0.04847325
  -0.00853895]
 [ 0.01795161  0.01850585  0.04632751 ...,  0.11854959  0.11196665
  -0.00684015]]
16
[-0.01613899  0.06088334  0.043384   ..., -0.02021606  0.10094199
 -0.16063547]
<type 'numpy.ndarray'>
[ 31 113 118 ..., 650 353 233]
-- using
[113 118 555 298 150]
Nearest to using:
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-cf006e08ddb8> in <module>()
     87                 for k in xrange(top_k):
     88 
---> 89                   close_word = reverse_dictionary[nearest[k]]
     90                   log_str = "%s %s," % (log_str, close_word)
     91                 print(log_str)

KeyError: 555

vocab_length = 1155
बैच_साइज = 16
एम्बेडिंग_साइज़ = 128
स्किप_विंडो = 5
num_skips = 4

वैध_साइज = 16
वैध_विंडो = 100
Valid_examples = np.random.choice(valid_window,Valid_size, replace=False)
num_sampled = 64

क्या कोई कृपया मदद कर सकता है?