Tensorflow: Tf.flags का उपयोग करने के लिए API दस्तावेज़ जोड़ने का अनुरोध करें

को निर्मित 14 दिस॰ 2015 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: tensorflow/tensorflow

मैंने देखा कि कुछ टेंसरफ्लो परियोजना में हाइपरपरमीटर कॉन्फ़िगरेशन शामिल है:
tf.flags.DEFINE_integer("embedding_dim", 128, "Dimensionality of character embedding (default: 128)")

मुझे लगता है कि इस सुविधा का उपयोग करने के लिए संबंधित दस्तावेज़ जोड़ना बेहतर है।

docs-bug

स्रोत

jacobma-create

सबसे उपयोगी टिप्पणी

मुझे यकीन नहीं है कि अगर लॉन्ग-टर्म में TensorFlow python-gflags का उपयोग करेगा या नहीं, तो python-glags के प्रलेखन को संदर्भित करने के लिए लिंक को जोड़ना बेहतर होगा। वैसे भी, ऐसा लगता है कि इस परियोजना में या तो बहुत कम दस्तावेज़ हैं :(

tobegit3hub 23 जून 2016

👍8

सभी 3 टिप्पणियाँ

हमारी नीति अब तक केवल उन विशेषताओं का दस्तावेजीकरण करने के लिए है, जिन्हें हम TensorFlow लंबी अवधि में समर्थन देने का इरादा रखते हैं। वर्तमान में हम का उपयोग python-gflags के लिए कार्यान्वयन के रूप में tf.flags , लेकिन यह भविष्य में परिवर्तन के अधीन है। इस बीच, उस लाइब्रेरी के लिए प्रलेखन उपयोग की जानकारी का सबसे अच्छा स्रोत है।