Websockify: सुन्न उपयोग और अनुशंसा पर पुनर्विचार करें

को निर्मित 19 अप्रैल 2013 · 2टिप्पणियाँ · स्रोत: novnc/websockify

वर्तमान में, यदि "numpy" उपलब्ध नहीं है, तो websockify/websocket.py एक चेतावनी देगा:

चेतावनी: कोई 'सुन्न' मॉड्यूल नहीं, HyBi प्रोटोकॉल धीमा या अक्षम है

यह कुछ भ्रमित करने वाला है। सबसे पहले, HyBi निश्चित रूप से "अक्षम" नहीं है। और क्या यह वास्तव में धीमा है? मैंने नोवीएनसी के साथ कुछ परीक्षण किए हैं, और यहां तक कि जब उच्च फ्रेम दर के साथ यूट्यूब वीडियो चलाते हैं, तो websocket.py का उपयोग करने वाली प्रक्रिया में ज्यादा सीपीयू की खपत नहीं होती है; यह शायद ही कभी "शीर्ष" सूची में दिखाई देता है। तो मैं सोच रहा हूँ, क्या इस पर कोई वास्तविक माप किया गया है? मैंने कुछ गुगल किया है और कुछ भी खोजने में असफल रहा (सुन्न के साथ समस्याओं को छोड़कर ...) आईएमएचओ, जब तक हम यह माप नहीं सकते कि numpy एक बड़ा अंतर बनाता है, मुझे लगता है कि यह केवल मानक पायथन कार्यक्षमता की आवश्यकता के लिए बेहतर और अधिक साफ होगा।

question

स्रोत

astrand

सबसे उपयोगी टिप्पणी

"धीमा या अक्षम" भाग इसलिए है क्योंकि 4 अलग-अलग पायथन मॉड्यूल हैं जो वैकल्पिक हैं और websocket.py के शीर्ष पर एक ही कोड का उपयोग करके चेक किए गए हैं। उदाहरण के लिए, यदि ssl मॉड्यूल नहीं मिला है, तो TLS/wss अक्षम है। मैंने अभी एक बदलाव को आगे बढ़ाया है जिससे यह स्पष्ट हो जाएगा।

Numpy निश्चित रूप से तेज़ है। Tests/latency.py + test/latency.html परीक्षण का उपयोग करके मुझे निम्नलिखित परिणाम मिलते हैं (10ms देरी से भेजते हैं और बस स्थानीयहोस्ट पर चल रहे हैं):

पैकेट आकार 2000 बाइट्स:

numpy . के साथ 0.8ms औसत राउंडट्रिप विलंबता
1.6ms औसत राउंडट्रिप विलंबता बिना numpy

पैकेट आकार 20000 बाइट्स:

numpy . के साथ 2.5ms औसत राउंडट्रिप विलंबता
9.2ms औसत राउंडट्रिप विलंबता बिना numpy

पैकेट आकार 100000 बाइट्स:

numpy . के साथ 6.3ms औसत राउंडट्रिप विलंबता
40.1ms औसत राउंडट्रिप विलंबता बिना numpy

इसके अलावा, 100kb पैकेट आकार के साथ, न केवल विलंबता 6 गुना अधिक है, बल्कि सर्वर पीछे छूटना शुरू कर देता है और क्लाइंट को परीक्षण के दौरान बार-बार बैक ऑफ करना पड़ता है।

ध्यान दें कि numpy वास्तव में केवल क्लाइंट-> सर्वर डेटा अनमास्किंग को प्रभावित करता है, इसलिए noVNC जैसे उपयोगों के लिए यह मूल रूप से अप्रासंगिक होगा। हालांकि, websockify सिर्फ noVNC के लिए नहीं है, इसलिए ऐसे मामले में जहां क्लाइंट सर्वर को बहुत अधिक डेटा भेज रहा है, numpy महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदान करता है।

kanaka 20 अप्रैल 2013

👍2

सभी 2 टिप्पणियाँ

पैकेट आकार 2000 बाइट्स:

numpy . के साथ 0.8ms औसत राउंडट्रिप विलंबता
1.6ms औसत राउंडट्रिप विलंबता बिना numpy

पैकेट आकार 20000 बाइट्स:

numpy . के साथ 2.5ms औसत राउंडट्रिप विलंबता
9.2ms औसत राउंडट्रिप विलंबता बिना numpy

पैकेट आकार 100000 बाइट्स:

numpy . के साथ 6.3ms औसत राउंडट्रिप विलंबता
40.1ms औसत राउंडट्रिप विलंबता बिना numpy

kanaka 20 अप्रैल 2013

👍2

धन्यवाद!

astrand 22 अप्रैल 2013

👍1

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