Websockify: numpy 사용법 및 권장 사항 재고

"느리거나 비활성화된" 부분은 websocket.py 상단에서 동일한 코드를 사용하여 선택적이고 확인되는 4개의 다른 python 모듈이 있기 때문입니다. 예를 들어 ssl 모듈을 찾을 수 없으면 TLS/wss가 비활성화됩니다. 나는 이것을 더 명확하게 할 변경 사항을 푸시했습니다.

Numpy가 확실히 더 빠릅니다. tests/latency.py + tests/latency.html 테스트를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻습니다(10ms 전송 지연 및 localhost에서 실행).

패킷 크기 2000바이트:

• numpy를 사용한 평균 왕복 대기 시간 0.8ms
• numpy가 없는 평균 왕복 대기 시간 1.6ms

패킷 크기 20000바이트:

• numpy를 사용한 평균 왕복 대기 시간 2.5ms
• numpy가 없는 평균 왕복 대기 시간 9.2ms

패킷 크기 100000바이트:

• numpy를 사용한 평균 왕복 대기 시간 6.3ms
• numpy가 없는 평균 왕복 대기 시간 40.1ms

또한 패킷 크기가 100kb인 경우 numpy가 없으면 대기 시간이 6배 더 높을 뿐만 아니라 서버가 뒤쳐지기 시작하고 테스트 중에 클라이언트가 반복적으로 백오프해야 합니다.

numpy는 실제로 클라이언트->서버 데이터 마스킹에만 영향을 미치므로 noVNC와 같은 용도의 경우 기본적으로 관련이 없습니다. 그러나 websockify는 noVNC만을 위한 것이 아니므로 클라이언트가 서버에 많은 데이터를 보내는 경우 numpy는 상당한 성능 향상을 제공합니다.

감사 해요!