Numpy: npyio.loadtxt adalah input file teks yang mentransmisikan byte, bahkan dengan str dtype yang ditentukan.

Dibuat pada 8 Nov 2012 · 11Komentar · Sumber: numpy/numpy

Lingkungan Hidup

Python: Versi 3.3 (rilis python.org) di OS X Mountain Lion
numpy: Kloning dari git master

Saat memanggil numpy.loadtxt pada file yang berisi string sebagai berikut:

import numpy as np
datestxt = np.loadtxt("NYSE_dates.txt", dtype=str)
print(datetxt)

Di mana NYSE_dates.txt hanyalah daftar tanggal (bisa jadi apa saja):

7/5/1962
7/6/1962
7/9/1962
...
12/29/2020
12/30/2020
12/31/2020

Outputnya adalah:

["b'7/5/1962'" "b'7/6/1962'" "b'7/9/1962'" ..., "b'12/29/2020'"
 "b'12/30/2020'" "b'12/31/2020'"]

Seperti yang Anda lihat, semua string telah dicor byte, kemudian dirangkai melalui conv , karena Anda akan mendapatkan hasil yang sama dari str(str('12/31/2020').encode('latin1')) , per conv & compat.asbytes .

Setelah melihat kode, tampaknya semua string di-bytes dengan asbytes(...) hampir seluruhnya, seperti misalnya di split_line(...) , jadi ini berarti setiap rutinitas dalam modul rusak.

00 - Bug numpy.lib

Sumber

Panoplos

Komentar yang paling membantu

Cukup mengejutkan bahwa ini belum diperbaiki selama 5 tahun

Queuecumber pada 18 Okt 2017

👍2

Semua 11 komentar

Saya juga punya masalah itu. Ini sangat mengganggu; pada dasarnya Anda tidak dapat menggunakan loadtxt di Python3.

Solusi sementara: Saya menghapus semua panggilan asbytes () dalam metode loadtxt.

vejnar pada 18 Apr 2013

Ya, saya ingat pernah berpikir ada sesuatu yang mencurigakan di sana ketika saya melihat-lihat kodenya.

charris pada 19 Apr 2013

Sebagai catatan, saya mengalami masalah yang sama dengan input datetime64, yang menyebabkan kesalahan penguraian dalam bentuk: Error parsing datetime string "b'2013-01-02'" . Untuk mengatasi ini, saya harus membuat konverter untuk kolom itu:

def decoder(input_bytes):
    return input_bytes.decode("ascii")

Ini akan baik-baik saja dalam kode produksi tetapi sangat tidak bagus untuk materi pelatihan ...

jonathanrocher pada 30 Jul 2014

Mendorong ke 1.11.

charris pada 21 Jun 2015

👎1

work-around - jalankan iconv pada file tersebut terlebih dahulu.

danizen pada 11 Des 2015

mendorong ke 1,12.

charris pada 21 Jan 2016

👎1

Saya melihat bahwa ini didorong ke depan, tetapi saya menemukan itu adalah bug yang harus diatasi, dan perbaikan tampaknya dapat dengan mudah diterapkan.

paalge pada 3 Mar 2017

👍2

Cukup mengejutkan bahwa ini belum diperbaiki selama 5 tahun

Queuecumber pada 18 Okt 2017

👍2

Sepertinya ini berfungsi seperti yang diinginkan di NumPy 1.13.3 (meskipun saya tidak yakin PR mana yang memperbaikinya). Bisakah masalah ini ditutup?

>>> import io
>>> import numpy as np
>>> f = io.StringIO("7/5/1962\n7/6/1962\n")
>>> np.loadtxt(f, dtype=str)
array(['7/5/1962', '7/6/1962'],
      dtype='<U8')
>>> np.__version__
'1.13.3'