Numpy: np.conj vs np.conjugate

Sementara kami melakukannya, mungkin baik untuk memastikan kami mencatat bahwa mereka, pada kenyataannya, hanya alias:

In [2]: np.conj is np.conjugate
Out[2]: True

Lihat juga np.max dan np.amax , yang menurut saya kita harus mendorong yang pertama

Hai. Saya ingin mengambil ini dan ingin mengusulkan alur kerja.
Kami juga dapat membuat halaman terpisah untuk np.conjugate dan menyertakan contoh yang relevan di halaman tersebut. Juga, ubah contoh di halaman np.conj untuk menggunakan conj dan sebutkan di kedua halaman bahwa keduanya adalah alias satu sama lain dan berikan referensi di bagian See Also .
Ini untuk menjaga konsistensi dengan dokumentasi alias seperti yang dilakukan dengan misalnya, fungsi np.random.random Tolong beri tahu saya jika saya dapat melanjutkan alur ini. Terima kasih!

@kritisingh1 - karena kedua fungsinya sama -- np.conj is np.conjugate -- Anda hanya perlu memperbarui satu docstring yang mereka bagikan. Saya pikir saya akan menggunakan np.conjugate di mana-mana, karena umumnya baik untuk tidak menggunakan singkatan (dan conj dibuat secara eksplisit sebagai alias dalam ufuncmodule.c ). Juga, itu membutuhkan sedikit perubahan: docstring bisa saja menyebutkan bahwa np.conj adalah alias. Untuk menghemat pencarian Anda: docstrings ada di numpy/core/code_generators/ufunc_docstrings.py

Kemudian, langkah selanjutnya adalah memastikan bahwa halaman dokumentasi untuk kedua fungsi dibuat. Di sini, Anda harus menyesuaikan docs/source/reference/routines.umath.src dan docs/source/reference/ufuncs.rst .

Saat Anda melakukannya, apakah mungkin juga memperbarui docstring remainder untuk menyebutkan mod adalah alias? Juga, saya tidak yakin daftar di ufuncs.rst sebenarnya terbaru. Mungkin bagus untuk membandingkan dengan apa yang sebenarnya kami paparkan:

import numpy
ufuncs = [key for key in dir(numpy) if isinstance(getattr(numpy, key), numpy.ufunc)]