Numpy: npyio.loadtxt는 str dtype이 지정된 경우에도 바이트 캐스팅 텍스트 파일 입력입니다.

에 만든 2012년 11월 08일 · 11코멘트 · 출처: numpy/numpy

환경

Python : OS X Mountain Lion의 버전 3.3 (python.org 릴리스)
numpy : git master에서 복제 됨

다음과 같이 문자열이 포함 된 파일에서 numpy.loadtxt 를 호출 할 때 :

import numpy as np
datestxt = np.loadtxt("NYSE_dates.txt", dtype=str)
print(datetxt)

NYSE_dates.txt는 단순히 날짜 목록입니다 (실제로는 무엇이든 가능).

7/5/1962
7/6/1962
7/9/1962
...
12/29/2020
12/30/2020
12/31/2020

출력은 다음과 같습니다.

["b'7/5/1962'" "b'7/6/1962'" "b'7/9/1962'" ..., "b'12/29/2020'"
 "b'12/30/2020'" "b'12/31/2020'"]

보시다시피 모든 문자열은 바이트 캐스팅 된 다음 conv 통해 문자열 화되었습니다. conv & compat.asbytes 당 conv str(str('12/31/2020').encode('latin1')) 에서 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. compat.asbytes .

코드를 살펴본 후 모든 문자열이 asbytes(...) 거의 전체적으로 바이트 캐스팅 된 것으로 보입니다. 예를 들어 split_line(...) 에서처럼 이는 모듈의 모든 루틴이 손상되었음을 의미합니다.

00 - Bug numpy.lib

출처

Panoplos

가장 유용한 댓글

이것이 5 년 동안 고쳐지지 않았다는 것이 꽤 충격적입니다.

Queuecumber 에 2017년 10월 18일

👍2

모든 11 댓글

나도 그 문제가 있습니다. 이것은 매우 성가신 일입니다. 기본적으로 Python3에서는 loadtxt를 사용할 수 없습니다.

임시 해결책 : loadtxt 메서드에서 모든 asbytes () 호출을 제거했습니다.

vejnar 에 2013년 04월 18일

네, 코드를 훑어 보았을 때 뭔가 수상 쩍 었다고 생각했던 기억이납니다.

charris 에 2013년 04월 19일

기록을 위해 datetime64 입력과 동일한 문제가 발생하여 Error parsing datetime string "b'2013-01-02'" 형식의 구문 분석 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 해당 열에 대한 변환기를 만들어야했습니다.

def decoder(input_bytes):
    return input_bytes.decode("ascii")

프로덕션 코드에서는 괜찮지 만 교육 자료에는 매우 예쁘지 않습니다.

jonathanrocher 에 2014년 07월 30일

1.11로 밀어 붙입니다.

charris 에 2015년 06월 21일

👎1

해결 방법-먼저 파일에서 iconv를 실행합니다.

danizen 에 2015년 12월 11일

1.12로 밀어 붙입니다.

charris 에 2016년 01월 21일

👎1

나는 이것이 추진되고 있음을 알지만 그것은 해결해야 할 버그이며 수정이 쉽게 구현되는 것처럼 보입니다.

paalge 에 2017년 03월 03일

👍2

이것이 5 년 동안 고쳐지지 않았다는 것이 꽤 충격적입니다.

Queuecumber 에 2017년 10월 18일

👍2

NumPy 1.13.3에서 원하는대로 작동하는 것처럼 보입니다 (어떤 PR이 그것을 고쳤는지 확실하지 않지만). 이 문제를 해결할 수 있습니까?

>>> import io
>>> import numpy as np
>>> f = io.StringIO("7/5/1962\n7/6/1962\n")
>>> np.loadtxt(f, dtype=str)
array(['7/5/1962', '7/6/1962'],
      dtype='<U8')
>>> np.__version__
'1.13.3'

mdickinson 에 2017년 12월 13일

# 8033에 대한 응답으로 # 8349에서 수정 된 것 같습니다.

mdickinson 에 2017년 12월 13일

폐쇄. 필요한 경우 다시여십시오.

mattip 에 2018년 09월 04일

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