Pandas: BUG: di _nsorted untuk bingkai dengan indeks nilai duplikat
Fungsi di bawah ini tidak diterapkan dengan benar. Jika bingkai memiliki indeks dengan nilai duplikat, Anda akan mendapatkan hasil dengan lebih dari n baris dan tidak diurutkan dengan benar. Jadi nsmallest dan nlargest untuk DataFrame tidak mengembalikan bingkai yang benar dalam kasus khusus ini.
def _nsorted(self, columns, n, method, keep):
if not com.is_list_like(columns):
columns = [columns]
columns = list(columns)
ser = getattr(self[columns[0]], method)(n, keep=keep)
ascending = dict(nlargest=False, nsmallest=True)[method]
return self.loc[ser.index].sort_values(columns, ascending=ascending,
kind='mergesort')
Tux1
Semua 5 komentar
Memang:
In [71]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[4,3,2,1]}, index=[0,0,1,1])
In [72]: df.nlargest(1, 'a')
Out[72]:
a b
1 4 1
1 3 2
In [73]: df.nlargest(2, 'a')
Out[73]:
a b
1 4 1
1 4 1
1 3 2
1 3 2
( Catatan samping
Tertarik melakukan PR untuk memperbaikinya?
jorisvandenbossche
pada 9 Jun 2016
Ya, saya akan segera memperbaikinya
Maaf tentang contoh
Le 9 juin 2016 pukul 23:30, Joris Van den Bossche [email protected] écrit:
Memang:
Dalam [71]: df = pd.DataFrame ({'a': [1,2,3,4], 'b': [4,3,2,1]}, indeks = [0,0,1, 1])
Dalam [72]: df.nlargest (1, 'a')
Keluar [72]:
ab
1 4 1
1 3 2Dalam [73]: df.nlargest (2, 'a')
Keluar [73]:
ab
1 4 1
1 4 1
1 3 2
1 3 2
( Catatan samping
Tertarik melakukan PR untuk memperbaikinya?-
Anda menerima ini karena Anda disebutkan.
Balas email ini secara langsung, lihat di GitHub, atau nonaktifkan utasnya.
Tux1
pada 10 Jun 2016
perbaikan saya tidak terlalu elegan tetapi saya tidak melihat solusi lain untuk menangani MultiIndex dan indeks nilai duplikat
Tux1
pada 12 Jun 2016
Sum tampaknya berfungsi dengan baik di .19.2 Tetapi dengan menghitung, tampaknya tidak masuk akal. Df diulang sebanyak "n". Apakah itu bug atau saya melakukan sesuatu yang salah?
df.groupby(['a']).agg({'b':'count'}).nlargest(2, 'b')
b
a
1 1
2 1
3 1
4 1
1 1
2 1
3 1
4 1
jetpackdata
pada 13 Mar 2017
@shankararul lihat: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/15297
jreback
pada 13 Mar 2017
Masalah terkait
BDannowitz
·
3Komentar
nathanielatom
·
3Komentar
ericdf
·
3Komentar
marcelnem
·
3Komentar
jaradc
·
3Komentar
Komentar yang paling membantu
@shankararul lihat: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/15297