Pandas: BUG: in _nsorted للإطار مع فهرس القيم المكررة
تم تنفيذ الوظيفة أدناه بشكل غير صحيح. إذا كان الإطار يحتوي على فهرس بقيم مكررة ، فستحصل على نتيجة بأكثر من n الصفوف ولم يتم فرزها بشكل صحيح. لذلك لا يُرجع nsmallest و nlargest لـ DataFrame إطارًا صحيحًا في هذه الحالة بالذات.
def _nsorted(self, columns, n, method, keep):
if not com.is_list_like(columns):
columns = [columns]
columns = list(columns)
ser = getattr(self[columns[0]], method)(n, keep=keep)
ascending = dict(nlargest=False, nsmallest=True)[method]
return self.loc[ser.index].sort_values(columns, ascending=ascending,
kind='mergesort')
Tux1
ال 5 كومينتر
بالفعل:
In [71]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[4,3,2,1]}, index=[0,0,1,1])
In [72]: df.nlargest(1, 'a')
Out[72]:
a b
1 4 1
1 3 2
In [73]: df.nlargest(2, 'a')
Out[73]:
a b
1 4 1
1 4 1
1 3 2
1 3 2
( @ ملاحظة جانبية
هل أنت مهتم بعمل العلاقات العامة لإصلاح هذا؟
jorisvandenbossche
في ٩ يونيو ٢٠١٦
نعم سوف أصلح ذلك قريبا
آسف على سبيل المثال
Le 9 juin 2016 à 23:30، Joris Van den Bossche [email protected] écrit:
بالفعل:
في [71]: df = pd.DataFrame ({'a': [1،2،3،4]، 'b': [4،3،2،1]} ، الفهرس = [0،0،1 ، 1])
في [72]: df.nlargest (1، "a")
الخارج [72]:
أب
1 4 1
1 3 2في [73]: df.nlargest (2، "a")
الخارج [73]:
أب
1 4 1
1 4 1
1 3 2
1 3 2
( @ ملاحظة جانبية
هل أنت مهتم بعمل العلاقات العامة لإصلاح هذا؟-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذه الرسالة الإلكترونية مباشرةً ، أو اعرضها على GitHub ، أو قم بكتم صوت الموضوع.
Tux1
في ١٠ يونيو ٢٠١٦
الإصلاح الذي أجريته ليس أنيقًا للغاية ولكني لا أرى أي حل آخر للتعامل مع مؤشر القيمة المتعددة ومؤشر القيمة المكررة
Tux1
في ١٢ يونيو ٢٠١٦
يبدو أن Sum يعمل بشكل جيد في .19.2 ولكن مع العد ، لا يبدو أنه منطقي. يتكرر df عدة مرات مثل "n". هل هذا خطأ أم أفعل شيئًا خاطئًا؟
df.groupby(['a']).agg({'b':'count'}).nlargest(2, 'b')
b
a
1 1
2 1
3 1
4 1
1 1
2 1
3 1
4 1
jetpackdata
في ١٣ مارس ٢٠١٧
shankararul انظر: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/15297
jreback
في ١٣ مارس ٢٠١٧
القضايا ذات الصلة
nathanielatom
·
3تعليقات
jaradc
·
3تعليقات
Ashutosh-Srivastav
·
3تعليقات
idanivanov
·
3تعليقات
scls19fr
·
3تعليقات
التعليق الأكثر فائدة
shankararul انظر: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/15297