Pandas: read_json() menghapus garis bawah dan mengonversi string menjadi bilangan bulat ketika hanya angka dan garis bawah yang ada

Dibuat pada 14 Okt 2017  ·  3Komentar  ·  Sumber: pandas-dev/pandas

Contoh Kode

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'test': ['34343_43434']})
json = df.to_json(orient='records')
result = pd.read_json(json, orient='records')
print(result)

keluaran:
tes
0 3434343434

Deskripsi masalah

Panda tampaknya mengonversi string awal ("34343_43434") menjadi bilangan bulat (33434343434) dan menghapus garis bawah untuk melakukannya.

Ini hanya terjadi ketika semua karakter dalam string (selain garis bawah) adalah bilangan bulat. Misalnya, jika nilai awal adalah "34343_43434X" maka output akan benar "34343_43434X". Masalah ini tidak terjadi saat dtypes=False.

Keluaran yang diharapkan

test

0 34343_43434

Keluaran pd.show_versions()

[rekatkan output pd.show_versions() sini di bawah baris ini]

VERSI TERINSTAL

komit: Tidak ada
python: 3.6.1.final.0
python-bit: 64
OS: Windows
Rilis OS: 10
mesin: AMD64
prosesor: Intel64 Family 6 Model 78 Stepping 3, GenuineIntel
urutan byte: sedikit
LC_ALL: Tidak ada
LANG: Tidak ada
LOKAL: Tidak ada. Tidak ada

panda: 0.20.3
tes: 3.0.7
pip: 9.0.1
alat penyiapan: 27.2.0
Siton: 0.25.2
numpy: 1.12.1
kode: 0.19.0
xarray: Tidak ada
IPython: 5.3.0
sphinx: 1.5.6
kue: 0.4.1
dateutil: 2.6.0
pytz: 2017.2
blok: Tidak ada
kemacetan: 1.2.1
tabel: 3.2.2
angka ekspr: 2.6.2
bulu: Tidak ada
matplotlib: 2.0.2
openpyxl: 2.4.7
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.2.0
xlsxpenulis: 0.9.6
lxml: 3.7.3
bs4: 4.6.0
html5lib: 0,999
sqlalchemy: 1.1.9
pymysql: Tidak ada
psycopg2: Tidak ada
jinja2: 2.9.6
s3fs: Tidak ada
pandas_gbq: Tidak ada
pandas_datareader: Tidak ada

Compat IO JSON

Semua 3 komentar

Saya dapat mereplikasi ini pada python 3.6.2 tetapi tidak pada 3.5.3. Tidak yakin mengapa

Mungkin terkait dengan PEP 515

Saya dapat melakukan hal-hal seperti ini di 3.6, tetapi tidak di 3.5

In [5]: num = 34343_43434

In [6]: type(num)
Out[6]: int

In [7]: num
Out[7]: 3434343434

ini adalah efek samping yang disayangkan dari pep, tetapi ini terlihat valid bagi saya.

Apakah halaman ini membantu?
0 / 5 - 0 peringkat