Darkflow: データ拡張はありませんか?

作成日 2018年04月16日  ·  4コメント  ·  ソース: thtrieu/darkflow

元のダークネットには論文に書かれているように「広範なデータ拡張」がありますが、このコードにはデータ拡張部分がないと思います。

自分でやるべきですか?

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@kmsravindra 、私もこの質問に興味がありました。実際、このデータ拡張はyolov2にあります。 関数(preprocess())はyoloフォルダーからインポートされ、darkflow / darkflow / net / yolov2 / data.pyの27行目の_batch()関数で呼び出されます。

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def preprocess(self, im, allobj = None):
    """
    Takes an image, return it as a numpy tensor that is readily
    to be fed into tfnet. If there is an accompanied annotation (allobj),
    meaning this preprocessing is serving the train process, then this
    image will be transformed with random noise to augment training data,
    using scale, translation, flipping and recolor. The accompanied
    parsed annotation (allobj) will also be modified accordingly.
    """

darkflow / net / yolo /predict.py行49。
どういう意味だと思いますか?

@janchkわかりました、ありがとう。

@ janchk 、このデータ拡張コードはyolov2フォルダーに表示されないようですか? それに光を当てていただけませんか?

@kmsravindra 、私もこの質問に興味がありました。実際、このデータ拡張はyolov2にあります。 関数(preprocess())はyoloフォルダーからインポートされ、darkflow / darkflow / net / yolov2 / data.pyの27行目の_batch()関数で呼び出されます。

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