Darkflow: 独自のデータのトレーニング

データセットをトレーニングしているときにこのエラーが発生しました。 私はすでにすべてのステップを実行しました

トレーニングに入る...

cfg /tiny-yolo-voc-1c.cfg解析トレイン/アノテーション
['macncheese']の解析
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル「フロー」、6行目、
cliHandler（sys.argv）
cliHandlerのファイル「D：MDPSystemSupportOJTIIPython ProjectTensorflowdarkflowdarkflowcli.py」、29行目
print（ 'トレーニングに入る...'）; tfnet.train（）
ファイル「D：MDPSystemSupportOJTIIPython ProjectTensorflowdarkflowdarkflownetflow.py」、39行目、電車内
for i、（x_batch、datum）in enumerate（batches）：
ファイル「D：MDPSystemSupportOJTIIPython ProjectTensorflowdarkflowdarkflownetyolodata.py」、97行目、シャッフル
data = self.parse（）
ファイル「D：MDPSystemSupportOJTIIPython ProjectTensorflowdarkflowdarkflownetyolodata.py」、18行目、解析中
dumps = pascal_voc_clean_xml（ann、meta ['labels']、exclusive）
ファイル「D：MDPSystemSupportOJTIIPython ProjectTensorflowdarkflowdarkflowutilspascal_voc_clean_xml.py」、22行目、pascal_voc_clean_xml
注釈= glob.glob（str（annotations）+ '*。xml'）
ファイル「C：Python35libglob.py」、20行目、glob
リストを返す（iglob（pathname、recursive = recursive））
_iglob内のファイル「C：Python35libglob.py」、54行目
glob1（dirname、basename）からのyield
glob1のファイル「C：Python35libglob.py」、90行目
fnmatch.filter（names、pattern）を返します
フィルタ内のファイル「C：Python35libfnmatch.py​​」、52行目
match = _compile_pattern（pat）
_compile_patternのファイル「C：Python35libfnmatch.py​​」、46行目
re.compile（res）.matchを返します
コンパイル中のファイル「C：Python35libre.py」、224行目
return _compile（pattern、flags）
_compileのファイル "C：Python35libre.py"、行293
p = sre_compile.compile（pattern、flags）
コンパイル中のファイル「C：Python35libsre_compile.py」、536行目
p = sre_parse.parse（p、flags）
ファイル "C：Python35libsre_parse.py"、行829、解析中
p = _parse_sub（source、pattern、0）
_parse_subのファイル "C：Python35libsre_parse.py"、行437
itemsappend（_parse（source、state））
ファイル "C：Python35libsre_parse.py"、575行目、_parse
source.error（msg、len（this）+ 1 + len（that））を発生させます
sre_constants.error：位置179の文字範囲が正しくありません

https://github.com/tzutalin/labelImgを使用して画像にラベルを付けています
1つのクラスのデータのみをトレーニングしたい