こんにちは！ まず、素晴らしい作品をありがとうございました。
指示に従って、COCOデータセットを使用してRetinaNetのトレーニングを終了します。
RetinaNetまたは別のベースラインモデルを使用して独自のデータセットをトレーニングしたいと思います。
内部のコード構造を見て、すべてのモデル構成が* .yamlファイルで定義されており、train_net.pyが* .yamlファイルを読み取り、COCOアノテーションディレクトリの.jasonファイルからデータベースを構築していることがわかります。
したがって、独自のデータセットをトレーニングする場合、唯一の方法は、COCOアノテーションと同様の.jsonファイルを生成することです。
question
nonstop1962
全てのコメント5件
@ nonstop1962 ：はい、推奨される方法は、データセットを
rbgirshick
2018年01月25日
👍8
😄1
ご回答ありがとうございます！
nonstop1962
2018年01月25日
@rbgirshickありがとうございます！
では、Tシャツをセグメント化する場合、トレーニングデータセットを取得できますか？
たとえば、JSONはCOCOAPIを使用するために取得します。
このプラットフォームはセグメンテーションできると思います。
OK？？
ありがとう〜！
oryondark
2018年09月19日
こんにちは、
それが必要な人のために、xml pascalvocアノテーションをcocojson形式に変換するためのスクリプトがあります： https ：
gamcoh
2019年03月20日
👍2
ありがとうgamcoh
oryondark
2019年03月21日
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@ nonstop1962 ：はい、推奨される方法は、データセットを