Detectron: कस्टम डेटासेट को कैसे प्रशिक्षित किया जाए।

को निर्मित 25 जन॰ 2018 · 5टिप्पणियाँ · स्रोत: facebookresearch/Detectron

नमस्ते! सबसे पहले, आप अपने अद्भुत कार्यों के लिए धन्यवाद।
मैंने निर्देश के अनुसार COCO डेटासेट के साथ रेटिनानेट का प्रशिक्षण पूरा किया।
मैं रेटिनानेट या किसी अन्य बेसलाइन मॉडल के साथ अपने स्वयं के डेटासेट को प्रशिक्षित करना चाहता हूं।

मैं अंदर कोड संरचना को देखता हूं और यह पता लगाता हूं कि सभी मॉडल कॉन्फ़िगरेशन * .yaml फ़ाइल में परिभाषित किए गए हैं और train_net_ * .yaml फ़ाइल को पढ़ेंगे और .ASON फ़ाइल से COCO एनोटेशन निर्देशिका में डेटाबेस का निर्माण करेंगे।

इसलिए यदि मैं अपने स्वयं के डेटासेट को प्रशिक्षित करना चाहता हूं, तो एकमात्र तरीका है। COCO एनोटेशन के साथ .json फ़ाइल को उत्पन्न करना?

question

स्रोत

nonstop1962

सबसे उपयोगी टिप्पणी

@ nonstop1962 : हाँ, अनुशंसित तरीका है कि अपने डेटासेट को COCO json एनोटेशन फॉर्मेट में

rbgirshick 25 जन॰ 2018

👍8 😄1

सभी 5 टिप्पणियाँ

@ nonstop1962 : हाँ, अनुशंसित तरीका है कि अपने डेटासेट को COCO json एनोटेशन फॉर्मेट में

rbgirshick 25 जन॰ 2018

👍8 😄1

अपने जवाब के लिए धन्यवाद!

nonstop1962 25 जन॰ 2018

@Rbgirshick के लिए धन्यवाद!

ठीक है, तो क्या मैं प्रशिक्षण प्राप्त कर सकता हूं यदि मैं टी-शर्ट को खंडित करना चाहता हूं?
उदाहरण के लिए, JSON को COCO API के उपयोग के लिए मिलता है।

मुझे लगता है कि यह मंच विभाजन कर सकता है।
ठीक है??

धन्यवाद ~

oryondark 19 सित॰ 2018

नमस्ते,
जिन लोगों को इसकी आवश्यकता है, उनके लिए यहाँ xml पास्कल वोक एनोटेशन को कोको जोसन फॉर्मेट में बदलने की स्क्रिप्ट है: https://github.com/gamcoh/Object-Detection-Tools/blob/master/palal_voc_xml2coco_json.py

gamcoh 20 मार्च 2019

👍2

धन्यवाद

oryondark 21 मार्च 2019

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