Detectron: Cara melatih kumpulan data khusus.
Hai! Pertama, terima kasih atas pekerjaan luar biasa Anda.
Saya menyelesaikan pelatihan RetinaNet dengan kumpulan data COCO seperti yang Anda instruksikan.
Saya ingin melatih kumpulan data saya sendiri dengan RetinaNet atau model dasar lainnya.
Saya melihat struktur kode di dalam dan menemukan bahwa semua konfigurasi model didefinisikan dalam file * .yaml dan train_net.py membaca file * .yaml dan membangun database dari file .jason di direktori penjelasan COCO.
Jadi, jika saya ingin melatih kumpulan data saya sendiri, satu-satunya cara adalah menghasilkan file .json yang mirip dengan penjelasan COCO?
nonstop1962
Semua 5 komentar
@ nonstop1962 : ya, cara yang disarankan adalah mengonversi kumpulan data Anda ke format penjelasan COCO json. Untuk kotak pembatas, ini biasanya dapat dilakukan dalam <100 baris Piton. Tentu saja Anda dapat membuat modifikasi sewenang-wenang pada kode Detectron untuk mendukung format kustom, tetapi itu mungkin lebih sulit dan lebih rentan terhadap masalah dengan kasus sudut yang terlewat.
rbgirshick
pada 25 Jan 2018
Terima kasih atas jawaban Anda!
nonstop1962
pada 25 Jan 2018
Terima kasih untuk @rbgirshick !
Oke, jadi Bisakah saya mendapatkan set data pelatihan jika saya ingin menyegmentasikan T-Shirt?
misalnya, JSON memanfaatkan COCO API.
Menurut saya platform ini bisa melakukan segmentasi.
baik??
Terima kasih ~!
oryondark
pada 19 Sep 2018
Hai,
bagi yang membutuhkan, berikut ini script untuk mengonversi penjelasan xml pascal voc ke format coco json: https://github.com/gamcoh/Object-Detection-Tools/blob/master/pascal_voc_xml2coco_json.py
gamcoh
pada 20 Mar 2019
Terima kasih gamcoh
oryondark
pada 21 Mar 2019
Masalah terkait
baristahell
·
3Komentar
kampelmuehler
·
4Komentar
Adhders
·
3Komentar
fangpengcheng95
·
4Komentar
kleingeo
·
3Komentar
Komentar yang paling membantu
@ nonstop1962 : ya, cara yang disarankan adalah mengonversi kumpulan data Anda ke format penjelasan COCO json. Untuk kotak pembatas, ini biasanya dapat dilakukan dalam <100 baris Piton. Tentu saja Anda dapat membuat modifikasi sewenang-wenang pada kode Detectron untuk mendukung format kustom, tetapi itu mungkin lebih sulit dan lebih rentan terhadap masalah dengan kasus sudut yang terlewat.