Scikit-learn: GridSearchCV.fit（...、n_job = -1）には、並列処理のバグが含まれている可能性があります

バグを送信する前に、過去の問題を検索して、問題がまだ解決されていないことを確認してください。

バグを説明する

呼び出しGridSearchCV.fit()してn_jobs=-1 '：[errnoを22]無効な引数OSErrorの'例外が発生します。
n_jobs=None GridSearchCV.fit()を呼び出すと完全に機能します

n_jobs=None場合、出力はn_jobs = 1を解決することを示しています（他のプログラムでは、GridSearchCVを正常に実行すると、同じマシンでn_jobs = 6が解決されますが、これは大きな問題ではない可能性があります。参考までに）。

以下のトレースバックに示すように、問題は（1）lib \ site-packages \ joblib \ parallel.pyまたは_parallel_backends.pyまたは（2）lib \ current \ futures_base.pyにある可能性があります。

再現する手順/コード

search = GridSearchCV(RandomForestClassifier(), param_grid, cv=3, n_jobs=-1, return_train_score=True, verbose=2)
search.fit(feature_matrix, labels)

推測される結果

エラーはスローされません。

実績

OSError：[Errno22]引数が無効です

詳細なトラックバックは以下に添付されています。

_RemoteTracebackトレースバック（最後の最後の呼び出し）
_RemoteTraceback：
"" "
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル "C：Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib \ externals \ loky \ process_executor.py"、行431、_process_worker
r = call_item（）
ファイル "C：Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib \ externals \ loky \ process_executor.py"、285行目、 __call__
self.fn（ self.args、* self.kwargs）を返します
ファイル "C：Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib_parallel_backends.py"、行595、 __call__
self.func（ args、* kwargs）を返します
ファイル "C：Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib \ parallel.py"、252行目、 __call__
return [func（ args、* kwargs）
ファイル "C：Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib \ parallel.py"、252行目
return [func（ args、* kwargs）
ファイル "C：Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ model_selection_validation.py"、行505、_fit_and_score
print（ "[CV]％s％s"％（msg、（64 --len（msg））* '。'））
OSError：[Errno22]引数が無効です
"" "

上記の例外は、次の例外の直接の原因でした。

OSErrorトレースバック（最後の最後の呼び出し）
の
.....。
212 search = GridSearchCV（RandomForestClassifier（）、param_grid、cv = 3、n_jobs = -1、return_train_score = True、verbose = 2）
-> 213 search.fit（feature_matrix、labels）
.....。

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ validation.py in inner_f（* args、 kwargs）71 FutureWarning）72 kwargs.update（{k：arg for k、arg in zip（sig.parameters、args）}）---> 73 return f（ kwargs）
74 return inner_f
75

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ model_selection_search.py​​ in fit（self、X、y、groups、** fit_params）
734結果を返す
735
-> 736 self._run_search（evaluate_candidates）
737
738＃マルチメトリック評価の場合、best_index_、best_params_、および

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ model_selection_search.py​​ in _run_search（self、evaluate_candidates）
1186 def _run_search（self、evaluate_candidates）：
1187 "" "param_grid内のすべての候補を検索" ""
-> 1188 Evaluation_candidates（ParameterGrid（self.param_grid））
1189
1190

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ model_selection_search.py​​ in Evaluation_candidates（candidate_params）
706 n_splits、n_candidates、n_candidates * n_splits））
707
-> 708 out = parallel（delayed（_fit_and_score）（clone（base_estimator）、
709 X、y、
710 train = train、test = test、

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib \ parallel.py in __call__ （自己、反復可能）
1040
1041 with self._backend.retrieval_context（）：
-> 1042 self.retrieve（）
1043＃完了したことを示す最後のメッセージが表示されることを確認します
1044経過時間= time.time（）-self._start_time

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib \ parallel.py in retrieve（self）
919試してみてください：
920 if getattr（self._backend、 'supports_timeout'、False）：
-> 921 self._output.extend（job.get（timeout = self.timeout））
922その他：
923 self._output.extend（job.get（））

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ joblib_parallel_backends.py in wrap_future_result（future、timeout）
マルチプロセッシングからの540AsyncResults.get。 "" "
541試してみてください：
-> 542 return future.result（timeout = timeout）
eとしてのCfTimeoutErrorを除く543：
544eからTimeoutErrorを発生させます

〜\ Anaconda3 \ lib \ current \ futures_base.py in result（self、timeout）
430はCancelledError（）を発生させます
431 elif self._state ==終了：
-> 432 return self .__ get_result（）
433
434 self._condition.wait（timeout）

〜\ Anaconda3 \ lib \ current \ futures_base.py in __get_result（self）
386 def __get_result（self）：
self._exceptionの場合は387：
-> 388レイズセルフ._exception
389その他：
390 return self._result

OSError：[Errno22]引数が無効です

バージョン

システム：
python：3.8.3（デフォルト、2020年7月2日、17：30：36）[MSC v.1916 64ビット（AMD64）]
実行可能ファイル：C：Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ python.exe
マシン：Windows-10-10.0.18362-SP0

Pythonの依存関係：
ピップ：20.1.1
setuptools：49.2.0.post20200714
sklearn：0.23.1
numpy：1.18.5
scipy：1.5.0
Cython：0.29.21
パンダ：1.0.5
matplotlib：3.2.2
joblib：0.16.0
threadpoolctl：2.1.0

OpenMPで構築：True