Scikit-learn: AgglomerativeClusteringとFeatureAgglomerationのクラス設計を改善します（AgglomerativeClusteringのpooling_funcは機能しませんでした）

説明

AgglomerativeClusteringのpooling_funcが機能しません。

再現する手順/コード

from sklearn import metrics
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering


centers = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]]
X, labels_true = make_blobs(n_samples=300, centers=centers, cluster_std=0.5,
                            random_state=0)

model = AgglomerativeClustering(linkage='complete',
                                connectivity=None,
                                affinity = 'cosine',
                                pooling_func = "test_error",
                                n_clusters=3)
model.fit(X)

期待される結果

pooling_funcは呼び出せないため、エラーが発生します。 文字列です。

実績

警告なし、エラーなし

バージョン

Linux-4.4.0-64-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid
Python 3.5.3 | conda-forgeによってパッケージ化| （デフォルト、2017年2月9日、14：37：12）
[GCC 4.8.2 20140120（Red Hat 4.8.2-15）]
NumPy 1.13.1
SciPy 0.19.1
Scikit-Learn0.19.0