Scikit-learn: قد يحتوي GridSearchCV.fit (...، n_job = -1) على خطأ في التوازي

قبل إرسال الخطأ ، يرجى التأكد من عدم معالجة المشكلة بالفعل من خلال البحث في المشكلات السابقة.

صف الخلل

استدعاء GridSearchCV.fit() بـ n_jobs=-1 يثير الاستثناء " OSError: [Errno 22] وسيطة غير صالحة ".
استدعاء GridSearchCV.fit() بـ n_jobs=None يعمل بشكل مثالي

في حالة n_jobs=None ، يُظهر الناتج أنه يحل n_jobs = 1 (على الرغم من أنه في برامجي الأخرى ، فإن أي تشغيل ناجح لـ GridSearchCV سيحل n_jobs = 6 على نفس الجهاز ، وقد لا تكون هذه مشكلة كبيرة. لمعلوماتك فقط).

ربما تكمن المشكلة في (1) lib \ site -packs \ joblib \allel.py أو _parallel_backends.py أو (2) lib \ concurrent \ futures_base.py ، كما هو موضح في traceback أدناه.

خطوات / كود الاستنساخ

search = GridSearchCV(RandomForestClassifier(), param_grid, cv=3, n_jobs=-1, return_train_score=True, verbose=2)
search.fit(feature_matrix, labels)

نتائج متوقعة

لم يتم طرح أي خطأ.

النتائج الفعلية

OSError: [Errno 22] وسيطة غير صالحة

التعقيب المفصل مرفق أدناه:

_RemoteTraceback Traceback (آخر مكالمة أخيرة)
_RemoteTraceback:
""
Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف "C: Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site-bunder \ joblib \ externals \ loky \ process_executor.py" ، السطر 431 ، في _process_worker
r = call_item ()
ملف "C: Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ joblib \ externals \ loky \ process_executor.py" ، السطر 285 ، في __call__
إرجاع self.fn ( self.args ، * self.kwargs)
ملف "C: Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ joblib_parallel_backends.py" ، السطر 595 ، في __call__
إرجاع self.func ( args ، * kwargs)
ملف "C: Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ joblib \allel.py" ، السطر 252 ، في __call__
إرجاع [func ( args، * kwargs)
ملف "C: Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ joblib \allel.py" ، السطر 252 ، في
إرجاع [func ( args، * kwargs)
ملف "C: Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ sklearn \ model_selection_validation.py" ، السطر 505 ، في _fit_and_score
طباعة ("[CV]٪ s٪ s"٪ (msg، (64 - len (msg)) * '.'))
OSError: [Errno 22] وسيطة غير صالحة
""

كان الاستثناء أعلاه هو السبب المباشر للاستثناء التالي:

تتبع خطأ OSError (آخر مكالمة أخيرة)
في
.......
212 بحث = GridSearchCV (RandomForestClassifier ()، param_grid، cv = 3، n_jobs = -1، return_train_score = True، verbose = 2)
-> 213 search.fit (feature_matrix ، ملصقات)
.......

~ \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ sklearn \ utils \ validation.py in inner_f (* args، kwargs)71 المستقبل تحذير)72 kwargs.update ({k: arg for k، arg in zip (sig.parameters، args)})—-> 73 إرجاع f ( kwargs)
74 عودة inner_f
75

~ \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ sklearn \ model_selection_search.py ​​in fit (self، X، y، groups، ** fit_params)
734 عودة النتائج
735
-> 736 self._run_search (التقييم_المرشحون)
737
738 # للتقييم متعدد المقاييس ، قم بتخزين best_index_ و best_params_ و

~ \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ sklearn \ model_selection_search.py ​​in _run_search (self، rating_candidates)
1186 def _run_search (ذاتي ، تقييم_المرشحين):
1187 "" "بحث في كافة الترشيحات في param_grid" ""
-> 1188 rating_candidates (ParameterGrid (self.param_grid))
1189
1190

~ \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ sklearn \ model_selection_search.py ​​in rating_candidates (filter_params)
706 n_splits، n_candidates، n_candidates * n_splits))
707
-> 708 إخراج = موازٍ (متأخر (_ fit_and_score) (استنساخ (أساس_المقياس) ،
709 X ، ص ،
قطار 710 = قطار ، اختبار = اختبار ،

~ \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ joblib \allel.py in __call__ (self، iterable)
1040
1041 مع self._backend.retrieval_context ():
-> 1042 استرداد ذاتي ()
1043 # تأكد من حصولنا على آخر رسالة تخبرنا بأننا انتهينا
1044 elapsed_time = time.time () - self._start_time

~ \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ joblib \allel.py في استرداد (ذاتي)
919 جرب:
920 if getattr (self._backend، 'support_timeout'، False):
-> 921 self._output.extend (job.get (timeout = self.timeout))
922 آخر:
923 self._output.extend (job.get ())

~ \ Anaconda3 \ lib \ site -pack \ joblib_parallel_backends.py in wrap_future_result (المستقبل ، المهلة)
540 AsyncResults.get من المعالجة المتعددة. "" "
541 حاول:
-> 542 إرجاع Future.result (timeout = timeout)
543 باستثناء CfTimeoutError مثل e:
544 رفع TimeoutError من e

~ \ Anaconda3 \ lib \ متزامن \ futures_base.py في النتيجة (ذاتي ، مهلة)
430 رفع إلغاء خطأ ()
431 elif self._state == انتهى:
-> 432 إرجاع ذاتي _ get_result ()
433
434 self._condition.wait (timeout)

~ \ Anaconda3 \ lib \ concurrent \ futures_base.py في __get_result (self)
386 def __get_result (ذاتي):
387 إذا كان الاستثناء الذاتي:
-> 388 رفع النفس _ الاستثناء
389 آخر:
390 عودة النتيجة الذاتية

OSError: [Errno 22] وسيطة غير صالحة

إصدارات

نظام:
python: 3.8.3 (افتراضي ، 2 يوليو 2020 ، 17:30:36) [MSC v.1916 64 بت (AMD64)]
الملف القابل للتنفيذ: C: Users \ tlbh9 \ Anaconda3 \ python.exe
الجهاز: Windows-10-10.0.18362-SP0

تبعيات بايثون:
النقطة: 20.1.1
أدوات الإعداد: 49.2.0.post20200714
sklearn: 0.23.1
numpy: 1.18.5
scipy: 1.5.0
سايثون: 0.29.21
الباندا: 1.0.5
matplotlib: 3.2.2
سجل العمل: 0.16.0
مؤشر ترابط ctl: 2.1.0

بنيت مع OpenMP: صحيح