Data.table: 그룹화 세트

일부 키워드: GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE, GROUPING
일부 참조: postgres , Oracle , SQL Server , 임의 기능과 결합된 그룹화

_그룹화 집합_ 및 친구는 종종 원하는 다양한 집계 수준을 미리 계산하는 데 유용합니다. data.table의 해당 기능에 대한 API는 그다지 친숙하지 않습니다. data.table을 사용하여 소계 및 총계 집계를 참조하십시오.

_rollup_의 경우 위에서 아래로 제공된 by 대한 집계입니다. postgres man의 설명과 아래 예제 코드를 참조하십시오.

ROLLUP ( e1, e2, e3, ... )

는 다음과 같습니다.

GROUPING SETS (
    ( e1, e2, e3, ... ),
    ...
    ( e1, e2 )
    ( e1 )
    ( )
)

그 과정에서 값싼 속도가 있을 수 있는지 궁금합니다. 이것은 잠재적으로 무거운 컴퓨팅 작업입니다. C로 개발된 _그룹화 세트_ 기능의 계산을 갖는 것이 좋을 것이므로 모든 _롤업/큐브_ 및 기타 기능은 여전히 ​​최대 속도를 활용하는 R에서 _그룹화 세트_ 위에 더 쉽게 구축될 수 있습니다.

닫을 때 업데이트할 답변:

• [ ] https://stackoverflow.com/questions/21366138/multi-level-aggregations-like-grouping-sets-via-ddply-or-other-r-function

library(plyr)
grp.cols <- c("vs", "am", "gear", "carb", "cyl")
plyr.r = do.call(
    rbind.fill,
    lapply(1:length(grp.cols), function(x) ddply(mtcars, grp.cols[1:x], summarize, agg=mean(mpg)))
)

library(data.table) # 1.9.7+
dt.r = rollup(as.data.table(mtcars), j = .(agg=mean(mpg)), by=grp.cols)
all.equal(
    as.data.table(plyr.r),
    dt.r[-.N], # exclude grand total, not present in BrodieG answer
    ignore.row.order = TRUE,
    ignore.col.order = TRUE
)
#[1] TRUE
# install.packages("data.table", type = "source", repos = "https://Rdatatable.github.io/data.table")

• [x] https://stackoverflow.com/questions/9315258/aggregating-sub-totals-and-grand-totals-with-data-table/

library(data.table)
set.seed(1)
DT = data.table(
    group=sample(letters[1:2],100,replace=TRUE), 
    year=sample(2010:2012,100,replace=TRUE),
    v=runif(100))

cube(DT, mean(v), by=c("group","year"))
#    group year        V1
#1:     a 2011 0.4176346
#2:     b 2010 0.5231845
#3:     b 2012 0.4306871
#4:     b 2011 0.4997119
#5:     a 2012 0.4227796
#6:     a 2010 0.2926945
#7:    NA 2011 0.4463616
#8:    NA 2010 0.4278093
#9:    NA 2012 0.4271160
#10:     a   NA 0.3901875
#11:     b   NA 0.4835788
#12:    NA   NA 0.4350153
cube(DT, mean(v), by=c("group","year"), id=TRUE)
#    grouping group year        V1
#1:        0     a 2011 0.4176346
#2:        0     b 2010 0.5231845
#3:        0     b 2012 0.4306871
#4:        0     b 2011 0.4997119
#5:        0     a 2012 0.4227796
#6:        0     a 2010 0.2926945
#7:        2    NA 2011 0.4463616
#8:        2    NA 2010 0.4278093
#9:        2    NA 2012 0.4271160
#10:        1     a   NA 0.3901875
#11:        1     b   NA 0.4835788
#12:        3    NA   NA 0.4350153

# install.packages("data.table", type = "source", repos = "https://Rdatatable.github.io/data.table")

다른 질문에 대해서도 새로운 답변을 얻을 수 있습니다.

• [ ] https://stackoverflow.com/questions/20918619/nested-table-within-column-sub-group-totals-frequencies-and-percentages-using
• [ ] https://stackoverflow.com/questions/10956300/grouping-and-sorting-in-r/10956655#10956655
• [ ] https://stackoverflow.com/questions/5982546/r-calculating-column-sums-row-sums-as-an-aggregation-from-a-dataframe
• [ ] https://stackoverflow.com/questions/14242409/use-plyr-to-compute-margins
• [ ] https://stackoverflow.com/questions/2566766/margin-totals-in-xtabs
• [ ] https://stackoverflow.com/questions/12445574/subtotals-in-columns-using-reshape2
• [x] http://stackoverflow.com/questions/36169073/how-to-do-group-by-rollup-in-r-like-sql