Elevate: 멀티스포츠 피트니스 트렌드

이와 같은 것이 매우 도움이 될 것입니다. 부정확한 심박수 데이터를 사용하여 각 운동에 대한 TRIMP 점수를 생성하면 운동을 완전히 무시하는 것보다 훨씬 더 유용한 데이터를 얻을 수 있습니다.

TRIMP는 활동에 대한 평균 심박수를 사용하여 계산할 수 있습니다(stravistix의 기본 방법이 더 복잡하다고 가정하지만?). HR 데이터가 없는 운동의 평균 심박수를 구하는 세 가지 방법이 있습니다.

1) 동일한 활동 유형의 마지막 X개의 운동에 대한 평균 HR을 구합니다.
- 이것은 최종 사용자에게 가장 쉬울 것입니다.
- 사용자가 6년 전에 HR 모니터로 5번의 라이드를 하고 그 이후로 한 번도 사용하지 않은 경우와 같이 어느 시점에서 되돌아가는 것은 과도할 것입니다.
2) 사용자가 각 활동 유형에 대한 기본 HR을 설정할 수 있도록 허용
- 아마도 구현하기 가장 쉬운 방법일 것입니다.
- 최종 사용자의 조치가 필요하지만 무리한 금액은 아닙니다.
3) 사용자가 HR이 없는 각 활동에 대해 HR을 설정할 수 있도록 허용
- 실현 가능하지 않은 것 같습니다. 아마도 데이터가 제거되고 전체 동기화가 수행될 때마다 다시 입력해야 할 것입니다.

예, 두 번째입니다.
나도 HR 없이 일부 활동을 하고 있으며 이제 모든 것이 꺼져 있습니다(단단함, 피트니스, 피로).

소프트웨어 개발자로서 저는 솔루션 #1을 제안하고 싶습니다. 구현이 그리 어렵지 않고 사용자 상호 작용이 필요하지 않습니다. 데이터가 오래되었거나 비정상적이라면 정확도가 그다지 좋지 않습니다. 그러나 추측은 항상 추측입니다.

또 다른 대안은 TRIMP 점수를 수동으로 입력하는 것입니다. 활동 중 물에 빠지면 HR 스트랩이 이상한 값을 보내기 시작하여 기록된 HR이 부정확해지는 활동(패들 보딩)이 있습니다. 스프레드시트에서 내 자신의 TRIMP 계산 및 TSS에 대한 값을 수동으로 추정하지만 Stravistix에 이 옵션이 있으면 좋을 것입니다.

이 문제는 최근 활동이 없었기 때문에 자동으로 오래된 것으로 표시되었습니다. 더 이상 활동이 없으면 폐쇄됩니다. 귀하의 기여에 감사드립니다.

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