Nltk: HiddenMarkovModelTrainer train_unsupervised-TypeError

안녕하세요,

nltk.hmm 모듈에서 train_unsupervised 메서드를 사용하려고하는데 다음과 같은 TypeError가 발생합니다.
TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

내가 사용하는 코드는 다음과 같습니다.

import nltk

trainer = nltk.hmm.HiddenMarkovModelTrainer()
tagger = trainer.train_unsupervised([
    ('a', ''),
    ('b', ''),
    ('c', '')
])

전체 오류는 다음과 같습니다.
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in <module> ('c', '') File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/tag/hmm.py", line 932, in train_unsupervised priors = RandomProbDist(self._states) TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

NLTK 버전 3.2.5; Python 2.7.10 및 Python 2.7.14에서 테스트되었습니다.

내가 어리석은 잘못을하고 있는가?

대단히 감사합니다.