Numpy: 다중 배열 numpy 확장 모듈 가져 오기 실패

아니요, 다른 패키지의 영향을받지 않아야합니다. PATH 또는 PYTHONPATH 이상한 것이 없는지 확인했다고 가정합니다. 그리고 "uninstalled them"이라고 말했을 때 site-packages 들어가서 rm -rf numpy 했습니까? @cgohlke 패키지에서 남은 부분 일 수 있습니다.

@ matthew-brett 핑

pip install numpy 했어요. 그렇게 한 후 이름에 "numpy"가있는 사이트 패키지에는 아무것도 없습니다. 이전에 @cgohlke 빌드를 사용했기 때문일 가능성이 있는지 궁금했지만 제거가 깔끔하게 발생한 것 같습니다.

이 난에 볼 수있는 명백한 아무것도 PATH 내가 더없는 PYTHONPATH .

좀 더와 함께 연주 후 ctypes 확실히에 뭔가 잘못된 것 같다 multiarray :

>>> ctypes.cdll.LoadLibrary(r'C:\users\uk03306\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.cp36-win_amd64.pyd')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\ctypes\__init__.py", line 422, in LoadLibrary
    return self._dlltype(name)
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\ctypes\__init__.py", line 344, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
>>> ctypes.cdll.LoadLibrary(r'C:\users\uk03306\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\core\umath.cp36-win_amd64.pyd')
<CDLL 'C:\users\uk03306\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\core\umath.cp36-win_amd64.pyd', handle 7fecc110000 at 0x2789eb8>
>>>

종속성 워커를 사용하여 일부 파기 작업을 수행하면 일부 파일이로드되지 않는 것 같습니다 (예 API-MS-WIN-CORE-WINRT-ERROR-L1-1-0.DLL ).

인터넷을 검색하면 이들이 Windows 8 전용 라이브러리와 관련이 있음을 알 수 있습니다. 실수로 연결되었다고 가정하고 numpy가 Windows 7을 지원하지 않습니까?

https://github.com/dotnet/coreclr/issues/65 및 https://answers.microsoft.com/en-us/windows/forum/windows_10-files/missing-api-ms-win-core-dlls 참조 / d99d1368-0f92-43db-bbdb-7d080f1f96e9 ( 이 문제를 조사하는 동안 찾은 몇 가지 링크).

단기 수정으로 numpy 1.12.1로 되돌 렸습니다.

방금 동료에게 확인했습니다. 그는 32 비트 빌드를 가지고 있으며 잘 작동하는 것 같습니다. 따라서 64 비트 바이너리에만 해당하는 것일 수 있습니다.

이것은 아마도 Python 문제 29943 일 것입니다. Python 3.6.1로 빌드 된 확장은 3.6.0에서 작동하지 않습니다.

@cgohlke- 좋은 제안. 이 버그에서 Python 3.6.0으로 numpy wheel을 다시 빌드해야합니다. Appveyor의 기본값은 3.6.1입니다 : https://www.appveyor.com/docs/build-environment/#python

실제로 릴리스 빌드는 3.6.1에있었습니다. https://ci.appveyor.com/project/matthew-brett/numpy-wheels-jc1cl/build/1.0.50/job/71fmdc5c41j4r9y6#L105

이 버그는 PySlices_GetIndicesEx 를 참조하는 패키지에만 영향을 미치며 결과 바이너리가 PySlice_AdjustIndices 참조하는지 확인하여 진단 할 수 있습니다. 나는 numpy가 영향을받지 않는다고 생각했습니다.

방금 Python 3.6.1이있는 가정용 PC에서 테스트했으며 numpy 1.13이 제대로 작동합니다. 그러나 내 집 PC도 Windows 10이며 다른 많은 차이점이 있으므로 완벽한 테스트는 아닙니다. 내일 내 업무용 PC를 3.6.1로 업그레이드하고 거기에서 테스트 할 것입니다.

내 테스트 컴퓨터에서 Python.org 3.6.0 용 virtualenv에 numpy를 설치하고 충돌이 발생한 다음 Python 3.6.1을 설치했지만 충돌이 발생하지 않았습니다.

3.6.1로 업그레이드하면 원래 문제가 있었던 컴퓨터에서 문제가 해결된다는 것을 확인할 수 있습니다. 개인적으로이 문제를 해결 방법으로 "3.6.1로 업그레이드"로 종료해도 괜찮습니다. 그러나 3.6.0을 지원하도록 바이너리를 수정하려는 경우에는 종료하도록 남겨 두겠습니다. .

@ matthew-brett 곧 1.13.1을 만들 것입니다. 빌드를 수정 하시겠습니까?

@charris -3.6.0에서 빌드해야한다고 생각합니다. Appveyor와 주식 Python으로 그렇게 할 수있는 방법이 없다고 생각하므로 Conda를 사용해야합니다.

이번에는 openblas 빌드를 실험하고 있었지만 완료하는 데 약간의 시간이 걸릴 수 있습니다.

누군가가 불량 Windows 휠에 PySlice_AdjustIndices 기호에 대한 참조가 있는지 확인할 수 있습니까? 그렇다면 문제는 Windows에만 국한되지 않으므로주의해야합니다. 그러나 적어도 알려지고 곧 나올 3.6.2에서 수정 될 것입니다. 그렇지 않다면 다른 일이 진행되고있을 것입니다. 이전에 알려지지 않았던 3.6.1 abi 브레이크가 급히 상류에보고해야합니다.

참조 @zooba

누군가가 불량 Windows 휠에 PySlice_AdjustIndices 기호에 대한 참조가 있는지 확인할 수 있습니까?

예, multiarray.cp36-win_amd64.pyd PySlice_AdjustIndices 및 PySlice_Unpack 합니다.

허, 나는 그것이 bpo-29943의 영향을 받았는지 확인하기 위해 numpy를 감사했으며 그렇지 않다고 결론 내렸다. 그러나 실제로 "njsmith"라는 동료가 작년에 이러한 호출을 추가 한 것 같습니다. https://github.com/numpy/numpy/pull/7215
혼란스러워서 죄송합니다. 내가 거기에서 무슨 생각을했는지 잘 모르겠습니다.

Windows 10, Python 3.6, pip를 사용하여 설치하고 가져올 때이 오류가 발생합니다.

```
C : \ Users \ Kevin> python
Python 3.6.0 (v3.6.0 : 41df79263a11, 2016 년 12 월 23 일, 07:18:10) [MSC v.1900 32 비트
(Intel)] win32에서
자세한 내용을 보려면 "help", "copyright", "credits"또는 "license"를 입력하십시오.

수입 numpy
역 추적 (가장 최근 호출 마지막) :
파일 "D : \ Python3.6 \ libsite-packagesnumpycore__init __. py", 16 행, in

에서. 다중 배열 가져 오기
ImportError : DLL로드 실패 : 지정된 프로 시저를 찾을 수 없습니다.

위의 예외를 처리하는 동안 다른 예외가 발생했습니다.

역 추적 (가장 최근 호출 마지막) :
파일 "", 1 행, in
파일 "D : \ Python3.6 \ libsite-packagesnumpy__init __. py", 142 행,

에서. add_newdocs 가져 오기
파일 "D : \ Python3.6 \ libsite-packagesnumpyadd_newdocs.py", 13 행,

numpy.lib에서 add_newdoc 가져 오기
파일 "D : \ Python3.6 \ libsite-packagesnumpy \ lib__init __. py", 8 행

.type_check에서 가져 오기 *
파일 "D : \ Python3.6 \ libsite-packagesnumpy \ libtype_check.py", 11 행,

numpy.core.numeric을 _nx로 가져 오기
파일 "D : \ Python3.6 \ libsite-packagesnumpycore__init __. py", 26 행,

ImportError (msg) 발생
ImportError :
다중 배열 numpy 확장 모듈을 가져 오지 못했습니다. 대부분
실패한 numpy 빌드를 가져 오려고 할 수 있습니다.
numpy git repo로 작업하는 경우 git clean -xdf 시도하십시오 (모두 제거
버전 제어를받지 않는 파일). 그렇지 않으면 numpy를 다시 설치하십시오.

원래 오류 : DLL로드 실패 : 지정된 절차를 수행 할 수 없습니다.
녹이다.

@ matthew-brett이 전면에 대한 소식이 있습니까? 가능하다면 이번 주에 1.13.1을 받고 싶습니다.

@njsmith Python 3.6.2가 이번 금요일에

편집 : Python 3.6.0 또는 3.6.2로 빌드하면 휠이 3.6.1에서 계속 작동합니까?

1.12.1로 그 총알을 피한 것 같지만 며칠 만에 ...

예, 3.6.0 또는 3.6.2로 빌드하는 것은 결과 바이너리가 모든 3.6.x 시스템에서 작동한다는 점에서 안전해야합니다.

필요한 경우 3.6.1에서 문제를 해결하기 위해 전 처리기 해킹을 사용할 수도 있습니다. 적절한 주문은 다음과 같습니다. https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/24719672685027710cf432023a7fbc3222b0b05c/pandas/_libs/src/compat_helper.h#L29 -L33

그냥 @carlkl와,와 Mingw OpenBLAS의 컴파일 작업. 약간의 진전이 있지만 앞으로 며칠 내에 완료 될 것이라고 약속 할 수는 없습니다. 지금 전 처리기 해킹을 사용 하시겠습니까?

@ matthew-brett 3.6.2가 금요일에 나오고 곧 appveyor에서 구할 수 있다면 바로 그렇게 할 것입니다. 호기심에서 numpy on window는 현재 무엇을 사용합니까?

현재 ATLAS를 사용하고 있지만 성능이 상당히 나쁩니다. 성능과 Linux 빌드와의 일관성을 위해 OpenBLAS를 사용할 수 있으면 좋을 것입니다.

Appveyor가 Python 3.6을 3.6.2로 업그레이드하기까지 얼마나 걸릴지 모르겠습니다.

같은 문제, numpy v1.13.1 및 python 3.6.1은 몇 달 동안 작동했지만 이제는 실패합니다. 이것은 Windows anaconda 내비게이터를 사용한 conda 설치를 기반으로합니다. 2017 년 5 월과 6 월 모든 코드가 정상적으로 실행되고 7 월 업데이트와 python 3.6.2 "import numpy"가 더 이상 작동하지 않습니다.

몇 가지 추가 조사 (numpy 및 python 3.6.2에만 기반하여
C : \ Anaconda3 \ envstensorflow-cpu \ Libsite-packagesnumpycoremultiarray.cp36-win_amd64.pyd
(컴파일 된 파이썬 DLL) 2017 년 7 월 7 일부터
C : \ Windows \ System32 \ mkl_intel_thread.dll (v2009)
C : \ Windows \ System32 \ mkl_core.dll (v2009)
C : \ Windows \ System32 \ libiomp5md.dll (v2009)

이제 문제는 각 DLL (DLL 지옥)에 대해 여러 버전이 있다는 것입니다.
모든 다른 날짜, 버전, 파일 크기. 기본적으로 다른 환경을 통해 설치된 Anaconda Navigator 또는 Spyder 또는 python은 올바른 DLL 버전을로드하지 않습니다.

mkl_intel_thread.dll
C : \ Anaconda3 \ Librarybin \ mkl_intel_thread.dll (2016 년 10 월)
C : \ Anaconda3pkgs \ mkl-2017.0.3-0 \ Librarybin \ mkl_intel_thread.dll (2017 년 4 월)
C : \ Windows \ System32 \ mkl_intel_thread.dll (v2009)

mkl_core.dll
C : \ Anaconda3pkgs \ mkl-2017.0.3-0 \ Librarybin \ mkl_core.dll (2017 년 4 월)
C : \ Anaconda3 \ Librarybin \ mkl_core.dll (2016 년 10 월)
C : \ Windows \ System32 \ mkl_core.dll (v2009)

libiomp5md.dll
C : \ Anaconda3pkgs \ mkl-2017.0.3-0 \ Librarybin \ libiomp5md.dll
C : \ Anaconda3 \ Librarybin \ libiomp5md.dll
C : \ Anaconda3 \ envstensorflow-cpu \ Librarybin \ libiomp5md.dll
C : \ Program Files (x86) Common Files \ Intel \ Shared Libraries \ redistia32compiler \ libiomp5md.dll
C : \ Program Files (x86) Common Files \ Intel \ Shared Libraries \ redistintel64compiler \ libiomp5md.dll
C : \ Windows \ System32 \ libiomp5md.dll

각각 다른 버전, 파일 크기 및 버전. 기본적으로로드 된 라이브러리는
이는 2009 년부터 2017 년까지 매우 오래된 버전으로 변경되었습니다. 이것은 C : \ Windows \ System32 \ 폴더에서 이전 버전을 numpy로로드하는 문제입니다.

@tobigithub : MKL 라이브러리를로드하는 데 문제가있는 경우 아나콘다 개발자에게 가져 가야합니다. numpy 프로젝트는 MKL을 사용하는 바이너리를 배포하지 않으며 conda는 DLL 지옥을 피하기위한 자체 방법을 가지고 있습니다. 정말 당신을 도울 수 없습니다.

@tobigithub , 이것은 https://github.com/numpy/numpy/issues/6923 의 사본 인 것 같습니다 https://github.com/numpy/numpy/issues/6923#issuecomment -168490201 또는 https://github.com/numpy/numpy/issues/6923#issuecomment -169073613이 작동하는지 사용해 볼 수 있습니다.

또 다른 해결책은 오래된 MKL DLL을 Windows 시스템 폴더에 복사 한 소프트웨어를 찾아서 제거하는 것입니다. MKL 재배포 가능 파일도 제거하는 것을 고려해야합니다.

@njsmith 및 @carlkl
감사합니다. 말 그대로 이러한 인텔 라이브러리를 사용하는 수백 개의 응용 프로그램이 있습니다 (Microsoft 및 Intel 자체 포함). 수천 개의 응용 프로그램이 설치되어 있으면 무언가 손상 될 수 있지만 새로운 문제가 발생하기 전에 이전 시스템 DLLS (2009)를 업데이트하면 재난이 발생할 수 있습니다. INTEL RAID 드라이버 또는 USB와 같이 시스템에 중요한 문제 일 수 있으며 그래픽 어댑터가 실패합니다. 이 문제를 여기에보고하는 것만으로도 직감입니다. numpy 1.13.1은 이전에 잘 작동했고 지금은 2017 년 7 월에 마술처럼 깨졌습니다. 이것은 소프트웨어 설치, Windows 업데이트 또는 기타 패키지 또는 이벤트, 오류 메시지 자체와 관련이있을 수 있습니다. 아마 도움이되지 않을 것입니다.

numpy 및 DLL과 유사한 문제 :
https://www.google.com/search?q=numpy+ "Importing + the + multiarray + numpy + extension + module + failed."& oq = numpy + "Importing + the + multiarray + numpy + extension + module + failed."

@tobigithub : 문제가있어서 죄송 합니다만, 문제가 numpy와 MKL의 상호 작용으로 인해 발생한 경우에는 numpy 프로젝트가 이에 대해 할 수있는 작업이 없습니다. 우리는 누구나 원하는 선형 대수 라이브러리에 연결된 numpy를 빌드하는 데 사용할 수있는 소스 코드를 제공하고 openblas에 연결된 바이너리를 제공하지만 MKL에 대해 numpy를 직접 연결하거나 conda 개발자가 설정하는 방법을 제어 할 수 없습니다. .

Google 검색은 numpy 바이너리에 문제가있는 모든 사례를 찾습니다. 예를 들어,이 버그 보고서는 pip install numpy 얻은 numpy 바이너리 간의 비 호환성을보고하기 위해 제출되었습니다. python 3.6.0이며 MKL과 관련이 없습니다. C:\Windows\System32 에서 MKL의 이전 버전으로 인한 문제를보고 한 사람은 당신뿐입니다. Windows DLL로드 규칙은 C:\Windows\System32 에 사용자가 절대로 교체해서는 안되는 중요한 운영 체제 DLL 만 포함하고 다른 모든 DLL을 재정의해야한다는 가정하에 설정되어 있기 때문에 이로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. MKL을 거기에 넣는 것은 정말 나쁩니다.

RAID 또는 USB 드라이버 또는 시스템의 다른 소프트웨어가 손상되는 방식으로 손상된 경우 버그를 신고해야합니까? 귀하의 좌절감에 동정합니다.하지만 실제로 결함이있는 소프트웨어를 식별하기위한 제안을하는 것 외에 말 그대로 우리가 귀하를 도울 수있는 일은 없습니다. 멍청하지 않습니다.

뿡 빵뀨
감사합니다. 방금 인텔 MKL DLL, numpy 또는 conda를 본 적이없는 깨끗한 Windows 10 시스템에서 VM을 사용하는 것을 확인했습니다. 모든 것이 정상이며 numpy가 작동합니다. 나는 numpy가 갑자기 작동을 멈추고 제 3자가 될 수 있다는 것에 의아해합니다. 아마도 더 많은 파고가 필요할 것입니다. 의존성 문제에 대해 멍청한 철판을 만들기 위해 우리가 무엇을 찾을 수 있는지 봅시다.

... 여기 에 해결책이 있습니다.

이 솔루션은 실제로 인텔 MKL 라이브러리를 사용하는 WIN의 일부 DLL 종속성 문제와 관련이 있습니다.
numpy 가져 오기 오류는 python 3.6.2 및 numpy 1.13.1에서 발생했습니다.

"numpy 가져 오기"
numpycore_init_.py ", 16 행, in
에서. 다중 배열 가져 오기
ImportError : DLL로드 실패 : 지정된 프로 시저를 찾을 수 없습니다.

빠르고 더러운 해결책은 특정 환경 (env) 하위 폴더 ( stackoverflow 에서 볼 수 있음)에서 모든 인텔 mkl * .dll 라이브러리를 복사하는 것입니다.

<\ Librarybin>-
<\ Libsite-packagesnumpycore>

04/13/2017  12:50 AM        30,277,392 mkl_avx.dll
04/13/2017  12:50 AM        38,253,840 mkl_avx2.dll
04/13/2017  12:50 AM        42,234,640 mkl_avx512.dll
04/13/2017  12:50 AM        45,722,896 mkl_avx512_mic.dll
04/13/2017  12:50 AM        25,369,360 mkl_core.dll
04/13/2017  12:50 AM        24,541,456 mkl_def.dll
04/13/2017  12:50 AM        24,506,640 mkl_intel_thread.dll
04/13/2017  12:50 AM        29,744,400 mkl_mc.dll
04/13/2017  12:50 AM        30,594,320 mkl_mc3.dll
04/13/2017  12:50 AM        12,567,824 mkl_rt.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,388,688 mkl_sequential.dll
04/13/2017  12:50 AM        12,575,504 mkl_tbb_thread.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,250,960 mkl_vml_avx.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,463,952 mkl_vml_avx2.dll
04/13/2017  12:50 AM        10,285,840 mkl_vml_avx512.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,692,304 mkl_vml_avx512_mic.dll
04/13/2017  12:50 AM         5,224,208 mkl_vml_cmpt.dll
04/13/2017  12:50 AM         5,345,552 mkl_vml_def.dll
04/13/2017  12:50 AM         9,477,904 mkl_vml_mc.dll
04/13/2017  12:50 AM         9,368,336 mkl_vml_mc2.dll
04/13/2017  12:50 AM         9,593,616 mkl_vml_mc3.dll

이제 numpy를 가져올 수 있으며 정상적으로 실행됩니다.

Windows에서 numpy / conda / python 문제입니다. 두 예제는 동일한 Anaconda Navigator (conda) 버전을 사용하여 동시에 실행됩니다. 다른 Python 버전을 설치 한 다음 모든 다른 종속성 및 버전 번호를 테스트하면 문제를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 그 후 코드 변경 사항을 조사해야합니다.

일
Python 3.5.3 및 numpy 1.10.1 및 mkl 2017.0.3

Python 3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print (sys.version)
3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
>>>
>>> import numpy
>>> numpy.version.version
'1.10.1'
>>>
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> print(a)
[1 2 3 4 5]
>>>

부서진
Python 3.5.3 및 numpy 1.13.1 및 mkl 2017.0.3

Python 3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print (sys.version)
3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
>>>
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control).  Otherwise reinstall numpy.

Original error was: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

@tobigithub : 이것은 이미 논의하기에 잘못된 곳입니다.
여러 번 설명했습니다. 아나콘다에 문제가 있으면
continuum / anaconda에보고해야합니다.

@tobigithub : https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!forum/anaconda

Python 3.6.2의 Appveyor 문제는 https://github.com/appveyor/ci/issues/1770에 있습니다.

Python 3.6 휠 빌더는 Python 3.6.2로 업데이트 될 것으로 보이므로이를 닫습니다.

적합성. Python Interpreter의 버전과 numpy의 버전.
pip3는 버전 3.5의 numpy를 설치하므로 anaconda를 사용하여 해당 버전의 python 환경을 설정해야합니다.

Windows 8의 Python 3.6.2 및 Numpy / Scipy에서 동일한 문제가 발생했습니다. Anaconda도 설치되지 않았습니다.

Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:14:34) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32

C:\Python36\Scripts>pip freeze

numpy==1.14.2
pandas==0.21.0
scipy==1.0.1

Python 2.7은 PATH 변수에 있습니다. 제거했습니다.

그런 다음 기존 scipy 및 numpy 모듈을 제거했습니다. 명령이 관리자로 실행되는지 확인하십시오.

pip uninstall numpy
pip uninstall scipy

그런 다음 달렸다

pip install numpy --upgrade
pip install scipy --upgrade

이것은 문제를 해결했습니다!

감사,
Praveen

안녕하세요,
여전히이 오류가 발생합니다.
Python 버전 : 3.6.4
numpy 버전 : 1.14.3
스택 추적은 다음과 같습니다.
역 추적 (가장 최근 호출 마지막) :
파일 "D : \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-packagesnumpycore_init_.py", 16 행
에서. 다중 배열 가져 오기
ImportError : DLL로드 실패 : 네트워크 경로를 찾을 수 없습니다.

위의 예외를 처리하는 동안 다른 예외가 발생했습니다.

역 추적 (가장 최근 호출 마지막) :
파일 "pca_svm.py", 줄 1, in
numpy를 np로 가져 오기
파일 "D : \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-packagesnumpy_init_.py", 줄 142, in
에서. add_newdocs 가져 오기
파일 "D : \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-packagesnumpyadd_newdocs.py", 13 행
numpy.lib에서 add_newdoc 가져 오기
파일 "D : \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-packagesnumpy \ lib_init_.py", 8 행
.type_check에서 가져 오기 *
파일 "D : \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-packagesnumpy \ libtype_check.py", 11 행
numpy.core.numeric을 nx로 가져 오기
파일 "D : \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-packagesnumpycore_init.py", 26 행
ImportError (msg) 발생
ImportError :
다중 배열 numpy 확장 모듈을 가져 오지 못했습니다. 대부분
실패한 numpy 빌드를 가져 오려고 할 수 있습니다.
numpy git repo로 작업하는 경우 git clean -xdf (모두 제거
버전 제어를받지 않는 파일). 그렇지 않으면 numpy를 다시 설치하십시오.

원래 오류 : DLL로드 실패 : 네트워크 경로를 찾을 수 없습니다.

어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다.
감사,

@KumarNavneet 이 문제가 무엇에 관한 것과는 다른 문제입니다. 예외 메시지는 설치가 중단되었으며 numpy를 다시 설치해야 함을 알려줍니다. 그래도 작동하지 않으면 새 문제를 열고 numpy를 어떻게 설치했는지 정확히 알려주세요.

3.6.0에서 작동하지 않는 3.6.1 바이너리에 대한이 문제는 확실히 해결되었으며, 가져 오기 오류가 비슷해 보이기 때문에 사람들은 여기에 다른 설치 문제를 계속 게시합니다. 따라서 나는이 문제를 잠그고 있습니다.