Numpy: .max () 및 .min ()은 'S'및 'U'유형의 배열에서 작동하지 않습니다 (Trac # 1316).

이것은 가능해야합니다. argmax 및 argmin 작동하며 maximum.reduce 를 사용하지 않고도이를 구현할 수있는 쉬운 방법을 제공 할 수 있습니다.

.max 는 축의 튜플을 취할 수 있고, argmax 는 단일 axis 만 처리 할 수 ​​있으므로 일반적인 경우에 작동하도록하려면 많은 축 셔플 링이 필요합니다. , 복사하여 해당 축을 합칠 수 있습니다. keepdims 및 out 도 max 의 서명에 있지만 argmax 의 서명에는 없습니다. 어떤 유형이 관련됩니까? 'S', 'U', 'V'?

이것은 nr 에서 설명한 것과 동일한 문제입니까?

In [1]: np.array([['dd', 'de', 'cc'], ['ae', 'be', 'hf']]).max(axis=0)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

@jondo 의 질문에 (거의 4 년 전이 시점에서 언급 할 가치가 있음), 그렇습니다.

Feldman 박사의 불만은 예를 들어 가장 잘 표현됩니다. 그는 "NumPy의 .min () 및 .max () 메서드는 숫자 배열에 대해 작동하고 Python의 min () 및 max () 함수는 문자열에 대해 작동하므로 NumPy의 .min () 및 .max () 메서드가 문자열 배열에 대해 작동하지만 [...] "

다음은 그림입니다.

import numpy as np

arr_str = np.array(["I'm", "Defying", "Gravity"]) #A wickedly simple array of strings

print(arr_str.max()) #raises "TypeError: cannot perform reduce with flexible type"
#Interestingly, when I just used a native Python list, the error for this line was: "AttributeError: 'list' object has no attribute 'max'"

print(max(arr_str)) #does not raise any kind of error and returns "I'm" no matter where it is in the array of strings above

#This code works as expected
arr_num = np.array([1,2,3,-1])
print(max(arr_num))

Feldman 박사의 문제는 문자열 배열에 관한 것이며 max () 대신 .max ()를 사용하려는 것입니다. 그러나 우리는 모든 유연한 유형에 대한 우려로 확장 할 수 있습니다. 그는 배열을 매개 변수로 전달할 때 max ()가 잘 작동한다고 언급하지 않았지만 위의 예에서 볼 수 있듯이 작동합니다.

@charris 가 .argmax ()가 작동한다는 것을 확인했습니다.

커뮤니티에 대한 내 질문은 다음과 같습니다. @jaimefrio가 제기 한 축 문제를