Numpy: .max() और .min() 'S' और 'U' प्रकार के सरणियों पर काम नहीं करते (Trac #1316)

को निर्मित 19 अक्तू॰ 2012 · 4टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

_मूल टिकट http://projects.scipy.org/numpy/ticket/1316 2009-12-07 को @mdboom द्वारा

यह एक समझदार ऑपरेशन है। यदि संभव हो तो इसे काम करना अच्छा होगा।

In [25]: x.max()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)

/wonkabar/data1/builds/betadrizzle/<ipython console> in <module>()

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

In [26]: x.min()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)

/wonkabar/data1/builds/betadrizzle/<ipython console> in <module>()

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

In [27]:

00 - Bug Other

स्रोत

thouis

सभी 4 टिप्पणियाँ

यह करने योग्य होना चाहिए। ध्यान दें कि argmax और argmin काम करते हैं और maximum.reduce का उपयोग किए बिना इसे लागू करने का आसान तरीका प्रदान कर सकते हैं।

charris 19 फ़र॰ 2014

.max कुल्हाड़ियों का एक गुच्छा ले सकता है, argmax केवल एक axis संभाल सकता है, इसलिए इसे सामान्य मामले के लिए काम करने के लिए बहुत सारे अक्ष फेरबदल की आवश्यकता होगी , और संभवतः उन कुल्हाड़ियों को समेटने के लिए नकल करना। keepdims और out भी max के हस्ताक्षर में हैं लेकिन argmax । किस प्रकार शामिल होंगे? 'एस', 'यू' और 'वी'?

jaimefrio 21 फ़र॰ 2014

क्या यह वही समस्या है जो एनआर में वर्णित है 9 यहाँ ?

In [1]: np.array([['dd', 'de', 'cc'], ['ae', 'be', 'hf']]).max(axis=0)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

jondo 16 अक्तू॰ 2015

👍1

@jondo के प्रश्न के लिए (लगभग 4 साल पहले इस बिंदु पर लेकिन संबोधित करने लायक), हाँ।

डॉ फेल्डमैन की शिकायत एक उदाहरण के साथ सबसे अच्छी तरह व्यक्त की जाती है। वह कहते हैं, "चूंकि NumPy की .min() और .max() विधियां संख्यात्मक सरणियों के लिए काम करती हैं, और Python के min() और max() फ़ंक्शन स्ट्रिंग्स के लिए काम करते हैं, कोई भी उचित रूप से NumPy के .min() और .max() तरीकों की अपेक्षा कर सकता है। तार के सरणियों के लिए काम करते हैं, लेकिन वे [...]"

यहाँ एक दृष्टांत है:

import numpy as np

arr_str = np.array(["I'm", "Defying", "Gravity"]) #A wickedly simple array of strings

print(arr_str.max()) #raises "TypeError: cannot perform reduce with flexible type"
#Interestingly, when I just used a native Python list, the error for this line was: "AttributeError: 'list' object has no attribute 'max'"

print(max(arr_str)) #does not raise any kind of error and returns "I'm" no matter where it is in the array of strings above

#This code works as expected
arr_num = np.array([1,2,3,-1])
print(max(arr_num))

डॉ. फेल्डमैन का मुद्दा, जैसा कि उन्होंने कहा, तार के सरणियों के बारे में है और अधिकतम () के बजाय .max () का उपयोग करना चाहते हैं; लेकिन हम इसे किसी भी लचीले प्रकार के बारे में चिंता करने के लिए विस्तारित कर सकते हैं। ध्यान दें कि जब हम सरणी को पैरामीटर के रूप में पास करते हैं तो अधिकतम() ठीक काम करता है, लेकिन जैसा कि आप ऊपर दिए गए उदाहरण से देख सकते हैं, यह काम करता है।

मैंने सत्यापित किया कि @charris ने क्या कहा, कि .argmax() काम करता है।

समुदाय के लिए मेरा प्रश्न होगा: क्या यह पर्याप्त समस्या है (अधिकतम (सूची) या list.argmax का उपयोग करने के लिए) कि यह धुरी के मुद्दों में डाइविंग के लायक है जो @jaimefrio लाया?

JessiDG 23 मार्च 2019

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Numpy: .max() और .min() 'S' और 'U' प्रकार के सरणियों पर काम नहीं करते (Trac #1316)

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