Pecan: PEcAn을 사용하여 새 데이터 소스/데이터 세트 추가

이미 GEE에 있는 관심 대상으로 태그를 지정한 데이터 세트가 있으면 확실히 추가하십시오! New Dataset 와 GEE 사이의 중복 목록을 게시하면 우선 순위를 정하는 데 도움을 드리겠습니다.

즉, 많은 관심 데이터 세트가 GEE에 존재하지 않으며 다른/추가 자동화 워크플로(대량의 표준화된 데이터용) 또는 데이터 수집 앱(통해 '롱테일' 데이터 가져오기 DOI, 끌어서 놓기 또는 일반화된 데이터 저장소용 API[예: DataOne]).

우리는 이러한 모든 도구를 발전시키는 데에도 확실히 관심이 있습니다.

예, 원래 데이터에 대해 합리적으로 사용하기 쉬운 API를 다른 곳에서 사용할 수 없는 경우 GEE를 대체 수단으로 사용하고 싶습니다. 내가 기억하는 것처럼 GEE는 모든 원격 감지 이미지를 정렬하기 위해 후드 아래에서 많은 재투영/리샘플링을 수행하여 궁극적으로 실제 데이터와 방금 리샘플링되거나 보간된 것 사이의 경계를 흐리게 만듭니다. 이는 많은 최종 사용자에게 정말 잘 작동하지만 PEcAn으로 수행하는 모델-데이터 융합 작업에는 더 높은 수준의 관리가 필요할 수 있습니다. 그것은 우리가 GEE를 사용하지 말아야 한다는 말은 아닙니다. 단지 주어진 데이터 세트를 얻기 위해 대체 장소를 찾는 데 약간의 시간을 할애할 가치가 있다는 것입니다. 어떤 경우에는 GEE에서 데이터를 검색하는 것이 더 쉽고 더 나을 것입니다. 이 경우 우리가 해야 합니다. 그러나 다른 경우에는 다른 소스에서 데이터를 가져오는 것이 더 쉽고 더 나을 수 있습니다.

특히, 위의 Mike의 제안 외에도 데이터를 저장할 뿐만 아니라 데이터를 더 쉽게 검색하고 사용할 수 있도록 도구를 적극적으로 개발하는 DAAC 의 기능도 주시해야 합니다. 예를 들어:

• LPDAAC 는 많은 그리드 육지 표면 원격 감지 데이터(Landsat 포함)를 관리합니다.
• ORNL DAAC 는 원래 현장 데이터에 더 중점을 두었지만 현재 일부 그리드 제품과 공중 관측도 있습니다.
• NSIDC DAAC 는 주로 눈과 얼음을 위한 것이지만 일부 토양 수분 데이터도 있습니다.

감사합니다. 중복되는 데이터 세트를 찾으려고 노력하겠습니다. 어떤 경우에는 GEE 대신 DAAC와 같은 소스를 직접 사용하는 것이 더 낫다는 것을 이해합니다.

또한 데이터 수집 앱 제안에 더 많은 데이터 소스를 포함하고 싶다고 적었습니다. R 패키지 nasapower 는 R에서 NASA POWER 데이터를 다운로드할 수 있고 R 인터페이스는 nasadata 에서 일부 NASA API에 액세스할 수 있습니다. 어느 쪽이 더 나은지 잘 모르겠습니다. 아마도 더 많은 탐색이 필요할 것입니다.

@chilampoon 나는 그 두 가지 제안에 대해 약간 조심스럽습니다. 둘 다 많은 데드 링크를 포함하고 있는데, 이는 둘 중 하나가 유지 관리되고 있다는 좋은 신호가 아닙니다. NASA POWER는 에너지 자원에 중점을 둔 파생 제품으로 보이며 수집 우선 순위 목록에 있는 제품이 아닙니다. nasadata 패키지의 삽화를 간략히 살펴보면 원격 감지를 이해하지 못하는 사람이 작성한 것과 같습니다(예: Landsat 8을 '저품질 이미지'라고 함). 또한 Landsat 8에 제공하는 액세스는 실제로 Google Earth Engine을 통한 것으로 보입니다.

이것은 PEcAn 팀에 대한 보편적인 합의가 아닐 수 있지만 특정 위성의 원시 데이터가 필요한 경우 이제 해당 API에 특정한 코드를 작성하는 것이 합리적일 만큼 충분히 큰 데이터에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. (이것이 @ashiklom 이 이전에 제안한 것이라고 생각합니다). 그러나 거기에는 원하는 데이터 목록이 매우 중요합니다! 반면에 다운로드의 데이터 볼륨을 줄이기 위해 클라우드에서 많은 사전 처리 단계를 수행하고(자신의 컴퓨터에서 해당 처리를 수행하지 않으려고) 모든 종류의 재투영/보간 작업에 문제가 없는 경우 GEE에서 발생하는 경우 해당 서비스가 의미가 있습니다. GEE는 또한 매우 빠른 단일 인터페이스를 제공하는 이점이 있습니다. 마지막으로, NASA는 훌륭하지만 우리가 필요로 하는 원격 감지 데이터를 생성하는 유일한 우주 기관은 아닙니다(사실 @istfer 는 GEE 인터페이스가 Sentinel 데이터를 가져올 수 있기를 원했다고 생각합니다)

ps 다중 스펙트럼 데이터(Sentinel, LANDSAT 등)에 대한 @istfer의 필요성 외에도 https://doi.org/10.3390/rs11212507

@mdietze 를 공유해 주셔서 감사합니다. 저는 이미 이러한 소스의 대부분을 통합할 준비를 했습니다. GOES도 방법을 찾으려고 노력할 것입니다.

@mdietze 상기시켜주셔서 감사합니다! NOAA GOES 데이터만 가져오거나 GOES와 예상 NDVI를 모두 가져오시겠습니까? oops 그 논문에서 제안한 모델이 이미 PEcAn에 추가되었습니까?

Wheeler 논문의 GOES 일주 모델은 현재 PEcAn 외부의 자체 저장소에 있습니다. 나열된 다른 모든 원격 감지 외에도 전체 파이프라인을 구현하고 최적화하는 것은 GSOC의 범위를 벗어나지만 초기 다운로드를 더 자동화하는 것이 확실히 도움이 되는/중요한 첫 번째 단계가 될 것입니다.

이 문제는 365일 동안 활동이 없었기 때문에 유효하지 않습니다.