Numpy: _read32 TypeError: somente arrays escalares inteiros podem ser convertidos em um índice escalar
Isto parece ser um inseto.
Para mim, a concatenação de matrizes não está funcionando conforme o esperado. Fazendo uma pequena pesquisa, encontrei estes:
ghost
Todos 4 comentários
Esses links mostram projetos se adaptando a uma mudança intencional de comportamento que aconteceu no numpy 1.12, após um período de descontinuação. Até onde eu sei, porém, nenhum deles tem nada a ver com a concatenação de matrizes.
Você pode dar um exemplo do que está fazendo, do que está recebendo e do que estava esperando?
njsmith
em 12 ago. 2017
Certo. Este é o roteiro completo:
import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wf
(fs, x) = wf.read('wave.wav')
zrs = np.zeros(int(x.size / 2))
x = np.concatenate(x, zrs)
Muito obrigado pela ajuda!
ghost
em 13 ago. 2017
A assinatura do concatenado é
def concatenate(arrays, axis=0):
ou seja, leva um único argumento posicional que é um iterável de arrays a serem concatenados. Então você quer np.concatenate((x, zrs)) . Agora você está terminando dizendo np.concatenate(x, axis=zrs) , e então o numpy está ficando confuso quando tenta converter o array zrs em um índice de eixo.
njsmith
em 13 ago. 2017
Olá Natanael,
Obrigado por isso. Desculpe perder seu tempo com um erro bobo de sintaxe. Você é muito gentil em ter respondido. :)
ghost
em 13 ago. 2017
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Comentários muito úteis
A assinatura do concatenado é
ou seja, leva um único argumento posicional que é um iterável de arrays a serem concatenados. Então você quer
np.concatenate((x, zrs)). Agora você está terminando dizendonp.concatenate(x, axis=zrs), e então o numpy está ficando confuso quando tenta converter o arrayzrsem um índice de eixo.