Numpy: _read32 TypeError: hanya array skalar bilangan bulat yang dapat dikonversi ke indeks skalar

Dibuat pada 12 Agu 2017 · 4Komentar · Sumber: numpy/numpy

Ini tampaknya menjadi bug.

Bagi saya, rangkaian array tidak berfungsi seperti yang diharapkan. Melakukan sedikit pencarian, saya menemukan ini:

https://github.com/llSourcell/tensorflow_demo/issues/4

https://stackoverflow.com/questions/42128830/typeerror-only-integer-scalar-arrays-can-be-converted-to-a-scalar-index

https://github.com/Paradigm4/SciDB-Py/issues/96

Sumber

ghost

Komentar yang paling membantu

Tanda tangan concatenate adalah

def concatenate(arrays, axis=0):

yaitu dibutuhkan argumen posisi tunggal yang merupakan array yang dapat diubah untuk digabungkan. Jadi Anda ingin np.concatenate((x, zrs)) . Saat ini Anda akhirnya mengatakan np.concatenate(x, axis=zrs) , dan kemudian numpy menjadi bingung ketika mencoba mengubah array zrs menjadi indeks sumbu.

njsmith pada 13 Agu 2017

👍6

Semua 4 komentar

Tautan tersebut menunjukkan proyek yang beradaptasi dengan perubahan perilaku yang disengaja yang terjadi kembali di numpy 1.12, setelah periode penghentian. Sejauh yang saya tahu, tidak ada yang ada hubungannya dengan rangkaian array.

Bisakah Anda memberikan contoh tentang apa yang Anda lakukan dan apa yang Anda dapatkan dan apa yang Anda harapkan?

njsmith pada 12 Agu 2017

Tentu. Ini adalah keseluruhan skrip:

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wf
(fs, x) = wf.read('wave.wav')
zrs = np.zeros(int(x.size / 2))
x = np.concatenate(x, zrs)

Terima kasih banyak atas bantuannya!

ghost pada 13 Agu 2017

Tanda tangan concatenate adalah