Numpy: _read32 लेखन त्रुटि: केवल पूर्णांक अदिश सरणियों को अदिश अनुक्रमणिका में बदला जा सकता है

को निर्मित 12 अग॰ 2017 · 4टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

ऐसा लगता है कि यह एक बग है।

मेरे लिए, सरणी संयोजन अपेक्षा के अनुरूप काम नहीं कर रहा है। थोड़ी खोज करने पर, मुझे ये मिले:

https://github.com/llSourcell/tensorflow_demo/issues/4

https://stackoverflow.com/questions/42128830/typeerror-only-integer-scalar-arrays-can-be-converted-to-a-scalar-index

https://github.com/Paradigm4/SciDB-Py/issues/96

स्रोत

ghost

सबसे उपयोगी टिप्पणी

Concatenate का हस्ताक्षर है

def concatenate(arrays, axis=0):

यानी यह एक एकल स्थितीय तर्क लेता है जो कि सरणियों का एक पुनरावृत्त होता है जिसे संयोजित किया जाना है। तो आप np.concatenate((x, zrs)) चाहते हैं। अभी आप np.concatenate(x, axis=zrs) कह रहे हैं, और फिर numpy भ्रमित हो रहा है जब यह zrs सरणी को अक्ष अनुक्रमणिका में परिवर्तित करने का प्रयास करता है।

njsmith 13 अग॰ 2017

👍6

सभी 4 टिप्पणियाँ

वे लिंक उन परियोजनाओं को दिखाते हैं जो व्यवहार के जानबूझकर परिवर्तन के लिए अनुकूल हैं जो कि एक बहिष्करण अवधि के बाद, 1.12 में वापस हुआ था। जहाँ तक मैं बता सकता हूँ, हालाँकि, उनमें से किसी का भी सरणी संयोजन से कोई लेना-देना नहीं है।

क्या आप इसका उदाहरण दे सकते हैं कि आप क्या कर रहे हैं और आपको क्या मिल रहा है और इसके बजाय आप क्या उम्मीद कर रहे थे?

njsmith 12 अग॰ 2017

ज़रूर। ये है पूरी स्क्रिप्ट:

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wf
(fs, x) = wf.read('wave.wav')
zrs = np.zeros(int(x.size / 2))
x = np.concatenate(x, zrs)

मदद के लिए बहुत - बहुत धन्यवाद!

ghost 13 अग॰ 2017

Concatenate का हस्ताक्षर है

def concatenate(arrays, axis=0):

njsmith 13 अग॰ 2017

👍6

हाय नथानिएल,

उसके लिये आपका धन्यवाद। मूर्खतापूर्ण वाक्यविन्यास गलती पर अपना समय बर्बाद करने के लिए क्षमा करें। आपने उत्तर देने के लिए बहुत दयालु हैं। :)

ghost 13 अग॰ 2017

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